Üretken Yapay Zeka, tahsilat sektöründe stratejik bir müttefik olarak kendini sağlamlaştırdı, şirketlerin hizmet kalitesinden ödün vermeden ölçeklenebilirliğe ulaşmalarını sağlamak. Teknoloji, süreçleri otomatikleştiren, gerçek zamanlı verileri analiz eder ve etkileşimleri kişiselleştirir, borçlu müşterilerle ilişkileri yönetme şekillerini dönüştürüyor, yatırım getirisini (ROI) artırırken.
"Verimli bir şekilde ölçeklenebilen şirketler", müşteriyle yakınlığı kaybetmeden, her geçen gün daha rekabetçi hale gelen bir pazarda öne çıkıyorlar. Üretken yapay zeka, hızın güçlü bir kombinasyonunu sağlar, kesinlik ve kişiselleştirme, hem şirketler hem de tüketiciler için ölçülebilir sonuçlara dönüşüyor, Thiago Oliveira'yı açıkla, Monest'in CEO'su ve kurucusu, Mia adında sanal bir ajan aracılığıyla alacak tahsilatı yapan varlık kurtarma şirketi, yapay zeka ile bağlı. Ona örnek veriyor ki, Monest'te, bu teknolojilerin kullanımıyla, operasyonel verimliliği artırmanın yanı sıra, yapay zeka kullanımıyla, geleneksel tahsilat yöntemlerine kıyasla %124 daha yüksek bir ROI elde ediyorlar.
Bu sektörde GenIA kullanımının beş faydasını kontrol edin
- Tutarlılıkla Ölçeklenebilirlik
Üretken yapay zeka ile, şirketler her bir konuşmada kaliteyi koruyarak büyük hacimlerde etkileşimleri yönetebilirler. Teknoloji yüzlerce eşzamanlı hizmeti yönetme kapasitesine sahiptir, müşterilerin hızlı ve tutarlı yanıtlar almasını sağlamak, insanların işlemleriyle yalnızca ulaşılması imkansız bir şey.Bir örnek, WhatsApp'a entegre edilmiş sanal ajanların kullanımıdır, doğru kişiyle iletişimde %60'a kadar başarı oranı elde edebilenler, sektörde ortalamanın üzerinde bir sonuç.
- Süreçlerde Standartlaştırma ve Kesinlik
Artık manuel süreçlere bağımlı olan görevler, veri tablosu ve anlaşmaların oluşturulması, artık otomatik olarak ve daha yüksek hassasiyetle gerçekleştirilebilir. Ticaretleri tehlikeye atabilecek hatalar, politika dışı indirimler veya bilgi kayıtlarındaki tutarsızlıklar, pratik olarak ortadan kaldırılırlar
"Yapay zeka tarafından sağlanan tutarlılık, tüm etkileşimlerin mükemmellik standartlarını takip etmesini garanti eder", “işlemin hacmi veya karmaşıklığından bağımsız olarak”, Oliveira ekliyor
- Müşteri İlişkilerinde Stratejik Kişiselleştirme
Üretken yapay zeka, müşteri profillerini verilere dayalı olarak kategorize etmeyi sağlar, tahsilat yaklaşımlarını ve stratejilerini kişiselleştirme. Bununla, her müşterinin özelliklerine göre iletişimi uyarlamak mümkündür, müzakerelerde başarı şanslarını artırmak ve ilişkileri güçlendirmek. Na Monest, yapay zeka kullanımıyla, %59'u anlaşmalar 10 dakika içinde kapatılıyor, araçlık ve araçların sağladığı kişiselleştirilmiş ton sayesinde
- Stratejik Kararlar için Gelişmiş Veri Analizi
Nitel verileri nicel verilere dönüştürmek ve dağınık bilgileri yapılandırmak, Yapay zeka yöneticilere güçlü içgörüler sunar. Detaylı analiz, temerrüt kalıplarını tanımlamayı sağlar, gerçek zamanlı stratejileri ayarlamak ve kararların doğru verilere dayalı olarak alınmasını sağlamak. Bu analitik yetenek yalnızca operasyonların verimliliğini artırmakla kalmaz, ancak yeniden çalışma veya uyumsuzluk hatalarına yol açabilecek hataları önleyerek maliyetleri de azaltır.
- Entegre Uyum ve Güvenlik
Yapay zeka tabanlı otomasyon, operasyonların uyum ve güvenlik standartlarını da yükseltir. Bilgisayar süreçleri, insan hatalarıyla ilişkili riskleri önemli ölçüde azaltır, yazım hataları gibi, hassas verilerin korunmasını sağlarken
Güvenlik, finansal verileri içeren herhangi bir operasyonda önceliktir. İyi uygulanmış yapay zeka araçları sadece verimliliği garanti etmez, ama aynı zamanda büyük ölçekli işletme için gerekli güveni de sağlar,"vurguluyor Oliveira"
Monest'in CEO'su ayrıca şunu açıklıyor ki, üretken yapay zeka ile, tahsilat sektöründeki profesyonellerin rolü de evrim geçiriyor. Operatörler daha stratejik müzakerelere odaklanmaya başlıyor, yönetici daha analitik bir yaklaşım benimsiyor, sonuçları güçlendirmek için araçları kullanmak
"Teknolojiyi zaten uygulamış olan şirketler için", faydalar açıktır: daha fazla çeviklik, kredi geri kazanım oranlarında artış ve operasyonel maliyetlerde azalma. Pazar olgunlaştıkça, eğilim, yapay zekanın uygulamalarını genişletmeye devam etmesidir, şirketlerin büyümeyi operasyonel mükemmeliyetle hizalamalarına yardımcı olmak, sonuçlandır Oliveira
