Şirketler jeneratif yapay zekayı benimserken, liderliklerin çalışanların eğitim seviyesinin bu gelişimi takip edip etmediğini düşünmesi gerekir. Dünyanın neredeyse yarısı (48%) işverenleri yapay zekayı kullanıyor, ancak belirli becerilere sahip yetenek eksikliği %31'ini endişelendiriyor. Veriler şudur 2025 Eğilimleri RaporuManpowerGroup'tan, küresel iş gücü çözümlerinde lider.
Yenilikçi bir benimsemeye odaklanmaya rağmen, şirketler, çoğu zaman, profesyonellerin yapay zeka araçlarını kullanma konusunda hazırlık eksikliği, ne yapabilir, diğer faktörlerin yanı sıra, piyasa'da yetenek kıtlığı için —brazildeki oran %81'e ulaşıyor, verilere göre Yetenek Açlığı AraştırmasıManpowerGroup'tan da.Sadece teknolojiyi uygulamaya koymayı düşünmekten başka, liderler ne için ve nasıl kullanacaklarını analiz etmeleri gerekiyor, ve ve çalışanların becerilerini geliştirmeleri için ne eksik.
Bu yüzden birçok şirket yapay zekanın getirebileceği verimliliğe odaklanıyor, kullanımın stratejik amacını net bir şekilde belirlememek. Ona yardım ediyor, evet, verimlilikte, insanlar arkasında olduğu sürece onun maksimum potansiyeline ulaşmasına. Bunun kanıtı, nitelikli profesyonellerin performansının araçla %40'a kadar artabileceğidir, kullanmayanlarla karşılaştırıldığında, ikinci Harvard Business Review çalışmalar, Boston Consulting Group ile.
Ancak, Andréa Felgueiras için,ManpowerGroup için yetenek çekimi konusunda yönetici müdür, Henüz bu yeteneğe sahip olmayanlar, yapay zekayla birlikte gelen üretkenlik talebiyle kendilerini bunalmış hissedebilir. Çözüm seçiminde belirsizlik, çalışanların hazırlık süreci, sağlık üzerinde ve taleplerin verimliliği üzerinde etkisi olabilir. Birçoğu yapay zekanın ne olduğunu bilmiyor, dolayısıyla, kullanımı optimize etmeyi bilmiyorlar. Aynı zamanda, bilen var, ama yeterli becerilere sahip değil ki görevin gerektirdiği. Bu senaryoları önlemek için, şirketler sıfırdan başlamalı, Araçların nasıl kullanılacağını ve bunun için olası tıkanıklıklar ve zorlukların neler olduğunu belirleme, hem çalışanlar hem de işin yeniliği açısından, yorum yap.
Mevcut kaynakları başarılı bir şekilde kullanmaları için çalışanları eğitmek, Yapay zeka hakkında bilgi seviyelerini haritalamak ilginç. Böylece, Her profil ile hangi yolları izleneceğini belirlemek mümkündür, giriş veya yoğun kurslar ile. Bundan itibaren, Farklı seviyeler için öğrenme yolculukları planlanmalı ve gelişim izlenmelidir.
Bu sürekli eğitim, bugün var olan beceri açığını aşmak ve yapay zeka ile çalışmaya uygun profesyonellere olan artan talebi karşılamak için yol gösterici olarak gösterilmektedir. İşverenler onu iş büyütmek ve yetenek kıtlığını önlemek için bir yol olarak kullanmalı.
Bu eğitim ve farkındalık yapay zeka hakkında 360° bir hareket olmalı, şirketin tüm bölümlerinde, sadece bir kısmı için değil. Bu, C seviyeleri ve liderlikleri içerir, öncü olacak ve çalışanları yönetecekler; ve işe alımcılar, yeni yeteneklere göz kulak olacaklar ve hangi yapay zeka becerilerinin gerekli olduğunu belirlemeleri gerekiyor, yönetici hakkında yorum yap. Elbette profesyonellerin meraklı olması ve eğitim almaya kendini adaması önemli farklılıklardır, ama bu yapay zekayı benimseme yarışında, onlar ana rolü üstlenen şirketler, tamamlayıcı.
Bu değişiklikler profesyonellerin ve işverenlerin iş piyasasındaki yapay zekanın evrimi karşısında eski moda kalmamalarına yardımcı olacak. Sonuçta, beş yılda, 69 milyon yeni iş yaratılacak ve gereken beceriler %50 değişmeli (2016 ile karşılaştırıldığında); sadece üretici yapay zeka bu dönüşümü %68'e hızlandırmalı, gösterirler Dünya Ekonomik Forumu verileri.
Yönetici, hareketin şirketlerde kültürel dönüşümler gerektireceğini vurguluyor, tüm önceki yenilikler gibi ve çalışma şeklini yeniden tanımlayan. İnovasyon yapmak istemek ile buna hazır bir ekip sahibi olmak arasında denge kurmak gerekir, Tamamlayıcı Andrea
