Son iki yılda, dünya ChatGPT gibi güçlü araçları benimsemeye başladığından beri, pazarlama alanında kişiselleştirilmiş dijital deneyim yaratma pazarı tamamen değişti. Demek istiyorum, tamamen. 20 yıl boyunca bir çok uluslu danışmanlık şirketine liderlik ettikten sonra, anlıyorum ki "içerik kraldır" fikri artık sektördeki değişiklikleri açıklamak için yeterli değil. İçerik üreticileri ve yazarlar yeniden öğrenmek zorundalar, bu noktadan itibaren dijital geleceği yeniden nitelendirmek ve yeniden hayal etmek
Bana inan, bunu kendi deneyimlerimden söylüyorum. Amerika Birleşik Devletleri Savunma Bakanlığı'nın ilk siber savaş birimlerinden birini komuta ettim, ve ve mevcut pazarlamacılar için mevcut hesaplama gücü, birkaç yıl önce dünya süper güçlerinin sahip olduğu güçten daha fazladır
Bu ilerleme, tüketim verilerinde açıkça yansımaktadır, 2023 Adobe Analytics yıllık raporuna göre, Black Friday alıcıları, örneğin, rekor bir şekilde 9 ABD doları harcadılar,ABD'de çevrimiçi satışlarda 8 milyar, 7'lik bir artış,yıl önceye göre %5. Bu değerden, 5 ABD Doları,3 milyar mobil cihazlar üzerinden yapılan alışverişlerde harcandı. Brezilya'da, bu rakamın yaklaşık 1 ABD Doları'na çıkması bekleniyor,2024'te 4 milyar
Ve böyle dönemlerde, kamu davranışını etkileyen,yeni özellikleri kullanmayı bilmek, yeni müşterileri çekmek için temel bir gerekliliktir, daha fazla satış yapmak ve işte başarı elde etmek.Müşteri tercihleri her zamankinden daha hızlı değişiyor, ve ve müşteri deneyimini neyin oluşturduğuna dair beklentileri, sahip oldukları her etkileşimde yanlarında taşıdıkları bir beklentidir. Ve ilişki kurdukları her marka ile
Pazarındaki bu değişikliğe ne sebep oluyor?
Donanım hesaplama gücünü kullanma engelleri, yazılım, veri ve yapay zeka beklenenden daha hızlı kayboluyor. Son zamanlara kadar, yalnızca en büyük şirketler, ölçekli kişiselleştirmeyi etkili bir şekilde sağlamak için gerekli teknoloji ve veri bilimcilerine ödeme yapabiliyordu
Bugün, işletmelerde kaldıraç fırsatları ile, özellikle perakendede, Black Friday gibi günlerde, teknolojik kaynakları akıllıca ve stratejik bir şekilde kullanmak temeldir, henüz yapay zeka ve yeni araçlar için hazır olduklarını düşünmeyenler için bile. Bu şekilde, pazarlama uzmanlarını bu değişiklikler nedeniyle etkileyen dört ana acı vardır ve bunların üstesinden gelinmesi gerekmektedir ki başarılı olabilsinler.
Yapay Zeka ile İlgili 4 Efsane ve Neden Yanlış Oldukları
O zaman, işte değişen şeyler ve bunun dünya genelindeki pazarlama profesyonelleri için ne anlama geldiği ve bu mitlerin neden yanlış olduğu
- Yeterli verimiz yok
- Yeterli içeriğimiz yok
- Elimizdeki veriler bir karmaşa
- Asla verilerimizi paylaşamayacağız
- Şirketimin yeterli verisi yok
Sınırlı veri setleriyle bile, Müşteriler hakkında daha doğru tahminler elde etmek ve boşlukları doldurmak için yapay zekayı kullanabiliriz. Bu, orta ölçekli ve B2B şirketlerinin müşteri profil verilerine dayalı olarak kişiselleştirilmiş deneyimler sunabileceği anlamına geliyor. Özellikle, derinleşmektederin öğrenmegelişmiş bir makine öğrenimi ve sinir ağları tekniği kullanarak karmaşık kalıpları modellemek ve yüksek doğrulukla tahminler yapmak, veri tabanında kalıpları tanımlamaya olanak tanır. Zaten otransfer öğrenimiaynı zamanda belirli bir görevde üretilen veri setlerinin içgörülerini yeniden kullanarak ilgili başka bir etkinlikte performansı artırmak için bir teknik olarak da keşfedilebilir, doğru tahminler yapmayı ve kişiselleştirilmiş deneyimler sunmayı sağlıyor, veri az olduğunda bile
Yapay zeka verilerinizi hazırlamanıza ve temizlemenize yardımcı olabilir, onlara zenginleştirmek ve, bazı durumlarda, yeterli veriniz yoksa boşlukları doldurmak bile
- Şirketimde yeterli içerik yok
Şu anda bu kadar çok yapay zeka aracı ile, yaratıcılar ve yazarlar düşünce hızında içerik üretebilirler.Eğer daha önce ChatGPT'yi kullandıysanız, bir istem yazmanın ve bir yanıt almanın mümkün olduğunu biliyor musun, amaçık çok modlu yapay zeka farklıdır. Nela, yaratıcılar bir metin istemi sağlayabilir ve yapay zekadan bir görüntü veya hatta bir video üretmesini isteyebilir. Ve DALL-E gibi araçların yaptığı budur, Midjourney ve Stable Diffusion yapar
Adobe Experience Cloud gibi araçlar, yapay zeka destekli özellikler sunar, Adobe Sensei gibi, teknik bilgi gerektirmeden kişiselleştirme sürecinin büyük bir kısmını otomatikleştiren. O, tahmin edici analizler için yapay zeka kullanıyor, kişiselleştirme ve veri içgörüleri. Ve Adobe Firefly ile, herhangi bir dilde konuşan insanların videolarını oluşturabilirsiniz, sadece bir senaryo ve kişinin ana dilinde konuştuğu 3 dakikalık bir video sağlayarak.En son Google Analytics (GA4) sürümü, müşteri davranışları hakkında içgörüler sağlamak için makine öğrenimini de kullanıyor ve kullanımı kolay entegre kümeleme ve tahmin modellerine sahip
Yapay zeka pazarlama profesyonellerinin yerini almayacak, ama pazarlama profesyonelleri, yapay zekayı kullanmayı bilenler, kullanmayı bilmeyenlerin yerini alacak
- Şirket verileri dağınık durumda
Şirketler için en büyük zorluklardan biri verilerin hem insanlar hem de makineler için faydalı hale getirilmesidir. Veri odaklı hale gelme ve her ikisinin de kararlarını geliştirmesine olanak tanıma eğilimiyle birlikte, ritim hızlandı. Ancak, veritabanları yıllar içinde uygulandığında, her ekip, pazarlamacılar için pazarlama otomasyon sistemleri gibi kendi özel ihtiyaçlarına göre sistemi yapılandırır, işletme ve finans ekipleri için finansal sistemler, ve CRM için satıcılar.Bu sistemler genellikle bir makine gibi bozulur ve eklemlerinden sızar
yeni bir yazılım kategorisi olarakMüşteri Veri Platformu(CDP) müşterilerin veri silolarını bağlar, her bir müşteri için benzersiz ve uygulanabilir bir görünüm oluşturma. Bu, kişiselleştirilmiş pazarlamayı mümkün kılar, kesin segmentasyon ve gerçek zamanlı karar verme. Bu araçları WhatsApp gibi mesajlaşma platformlarına bağladığınızda, e-posta ve SMS, müşteriler yanıt veriyor.
McKinsey, kişiselleştirmede öne çıkan şirketlerin, benzerlerine göre %40 daha fazla gelir elde ettiğini bildirmektedir. Boston Consulting Group (BCG) tarafından yapılan bir araştırma, ölçekli kişiselleştirme uygulayan markaların gelirlerinde yüzde altı ila on artışlar sağladığını buldu.
Ve bir gemi gibi, bu sistemler birleşim yerlerinden kırılır ve sızdırır. Silo'ları yıkan ve müşteri için bağlı deneyimler yaratan şirketler, bunu yapmayanları geride bırakıyor
- Veri paylaşamayız
Küresel düzenlemeler olan GDPR ve Brezilya'daki LGPD ile, birçok şirket, müşteri verilerini toplama ve paylaşma yeteneğinin giderek daha fazla kısıtlandığını hissediyor. Ancak, yeni bir yazılım kategorisi olarakVeri Temiz Odaveri ortaklıklarla verileri sorumlu ve etik bir şekilde paylaşmayı sağlar, ABD'deki pazarlama organizasyonlarının yaklaşık üçte biri bu teknolojiyi benimsedi, Internet Reklamcılığı Bürosu ve MarTech'in bir araştırmasına göre
Örneğin, bir üreticinin ürünlerini yeniden satan perakende mağazaları ve dağıtıcılarla işbirliği yapmak istediğini hayal et. Her iki taraf yasal bir anlaşmaya varır, veri görebilecek kişilere dair kurallar belirler, ve seçilmiş alt küme verilerini temiz veri odasına koyarlar. Hiçbir şirket diğerinin tüm verilerini göremez, ama örtüleri görebilirler. Sık sık, bu veriler anonimleştirilmiştir
Bu içgörülerle ne yapıyorlar? Promosyonlar için kitleler oluşturabiliriz, e-posta pazarlaması veya çevrimdışı kampanyalar. Ayrıca, pazarlama çabalarının verimliliğini daha iyi anlamak ve her iki tarafın da her müşteri hakkında bildiği bilgileri zenginleştirmek mümkündür
Verilerin içerikle ne ilgisi var? Veriler, bize hikayeler yaratma gücü verir, veya hikayelerin bize ilham verme gücü vardır. Bu yüzden, pazarlamacılar "içerik kraldır" diyorlar, ama markalar müşterilerle önemli ölçüde tanışan ve etkileşimde bulunanlardır ki kazanır
Bugün, modern pazarlama şirketlerin her müşteriyi tanımasına ve doğru zamanda ve yerde etkileşimde bulunmasına olanak tanır, doğru içerikle. Pek çok marka teknolojideki birleşimden yararlanıyor, hardware, yazılım, veri ve yapay zeka. Örneğin, Starbucks, satın alma verilerini analiz etmek ve teklifler ile önerileri kişiselleştirmek için Deep Brew yapay zeka platformunu kullanıyor, iklim ve günün saati gibi faktörleri dikkate alarak
Bu yaklaşım hem B2B hem de B2C için geçerlidir. Her bir müşteri hakkında derin bilgiye sahip olmak ve bu bilgiyi anlamlı bir şekilde etkileşimde bulunmak için kullanabilme yeteneği temeldir. Bu nedenle, içerik kraldır, önem, onu hüküm süren yapandır
Bu yeni dijital pazarlama senaryosunda, teknolojinin entegrasyonu açıkça ortaya çıkıyor, Yapay zeka ve veriler, kişiselleştirilmiş ve etkileyici deneyimler yaratmak için temeldir. Anlamlı bir şekilde müşterilerini anlayan ve onlarla etkileşim kuran markalar öncü olacak, ticari tarihleri, Black Friday gibi, stratejilerinizi güçlendirmek için kullanmak. Pazarlamanın geleceği, yenilik yapma ve hızlı bir şekilde uyum sağlama yeteneğimize bağlıdır, veri ve hikayeleri ilgi çekici hale getirmek için mevcut tüm araçları kullanarak.
Böylece, içerik kraldır, önem, saltanatını garanti eden şeydir
