Yapay Zekanın hızla gelişmesiyle, Yapay zekanın kullanımına ilişkin düzenleme, Brezilya'da merkezi ve acil bir konu haline geldi. Yeni teknoloji, çeşitli sektörleri yenileme ve dönüştürme konusunda muazzam bir potansiyel sunuyor, ama aynı zamanda etik üzerine kritik sorular da gündeme getiriyor, şeffaflık ve yönetişim. Brezilya bağlamında, dijital dönüşümün hızla ilerlediği yerlerde, yenilik ile uygun düzenleme arasında denge bulmak, sürdürülebilir ve sorumlu bir yapay zeka gelişimini sağlamak için temeldir
Özel röportajda, Samir Karam, Performa_IT'in COO'su, yapay zekanın düzenlenmesindeki zorluklar ve ortaya çıkan çözümler üzerine derinlemesine bir analiz sunar, teknoloji sektöründe yenilik ve etik arasındaki dengenin önemini vurgulamak
Brezilya'da yapay zekanın düzenlenmesi hala yapılandırma aşamasındadır, hem zorluklar hem de fırsatlar getiriyor. “Bir taraftan, düzenleme, teknolojinin sorumlu kullanımı için daha net yönergeler oluşturur, şeffaflık ve etik gibi ilkeleri garanti etmek. Diğer taraftan, aşırı bürokratikleşme riski var, inovasyonu yavaşlatabilecek şeyler. Brezilya'nın küresel sahnede rekabetçi kalabilmesi için düzenleme ile yenilik özgürlüğü arasındaki denge esastır,Samir Karam başlıyor, Performa_IT'in COO'su – şirkettam hizmet sağlayıcıteknolojik çözümlerden, dijital dönüşüm ve yapay zeka alanında referans
Gölge Yapay ZekaeDerin sahteciliklerRiskler ve Çözümler
Samir Karam tarafından tartışılan en endişe verici kavramlardan biri "gölge yapay zeka, bir organizasyonda uygun kontrol veya denetim olmadan yapay zeka kullanımına atıfta bulunur. Bu uygulama çeşitli sorunlara yol açabilir, veri sızıntısı olarak, önyargılı kararlar ve güvenlik riskleri
Örneğin, hayal edin ki bir pazarlama ekibi, BT alanının onayı olmadan tüketici davranışlarını analiz etmek için bir yapay zeka aracı kullanıyoruygunluk. Şirketi yasal risklere maruz bırakmanın yanı sıra, bu teknolojinin düzenlenmemiş kullanımı, hassas verilerin yetersiz toplanması ve analiz edilmesiyle sonuçlanabilir, kullanıcıların gizliliğini ihlal etmek
Başka bir senaryo, işe alım kararları için yapay zeka algoritmalarının geliştirilmesidir, uygun denetim olmadan eğitim verilerinde mevcut olan bilinçsiz önyargıları yeniden üretebilirler, adaletsiz ve ayrımcı kararlara yol açıyor
Derin sahtecilik vakasında olduğu gibi, neredeyse yapay zeka kullanarak görüntüleri manipüle eden videolar veya sesler oluşturuluyor, bir kişinin sesleri ve hareketleri, bir şey söylemekte veya yapmakta gibi görünmesini sağlamak, gerçekte, asla olmadı. Bu teknoloji, kötü niyetli bir şekilde dezenformasyon yaymak için kullanılabilir, kimlikleri sahtelemek ve bireylerin itibarına zarar vermek
Çözümler içingölge yapay zekaederin sahtecilikleryapay zeka yönetişimi için sağlam politikaların oluşturulması yönünde ilerliyorlar, Samir Karam'a göre, Performa_IT'in COO'su:
Bu politikalar, sık sık denetimlerin uygulanmasını içerir, yapay zeka uygulamalarının organizasyonun etik ve şeffaflık yönergeleriyle uyumlu olmasını sağlamak amacıyla. Ayrıca, yetkili olmayan faaliyetleri tespit eden ve veri güvenliğini sağlamak için sürekli olarak yapay zeka sistemlerini izleyen araçların kullanımı esastır.”
Samir vurguluyor ki, bu önlemler olmadan, kontrolsüz yapay zeka kullanımı yalnızca tüketicilerin güvenini tehlikeye atmakla kalmayabilir, ancak aynı zamanda organizasyonları ciddi yasal ve itibar sonuçlarına maruz bırakabilir
Sahte Haberlerve etik zorluklar yapay zeka
yayılmasahte haberlerIA tarafından üretilenler başka bir artan endişe. “OYapay zeka tarafından üretilen sahte haberlerle mücadele, teknoloji ve eğitimin bir kombinasyonunu gerektirirOtomatik doğrulama araçları, görüntülerde ve metinlerde sentetik desenlerin tanımlanması, AI tarafından üretilen içeriklerin etiketlenmesi dışında, önemli adımlardır. Ama dakamuoyunun bilinçlendirilmesine yatırım yapmalıyız, güvenilir kaynakları tanımayı ve şüpheli içerikleri sorgulamayı öğretmek Samir iddia ediyor
Samir'in savunduğu temel ilkelerden biri, yapay zeka geliştirilmesinde şeffaflık ve etik sağlamaktır. O, "en iyi uygulamalardan bazıları açıklanabilir modellerin (XAI) benimsenmesini içerir – Açıklanabilir Yapay Zeka, bağımsız denetimler, çeşitli verilerin kullanımıyla önyargıları önlemek ve yapay zeka etik komiteleri oluşturmak.”
Yapay zeka ile ilişkili siber güvenlikteki en önemli endişelerden biri sofistike saldırılardır, nasıloltalama – bir saldırı tekniği, suçluların bireyleri kandırarak gizli bilgileri ifşa etmeye çalıştığı bir yöntemdir, şifreler ve banka verileri, dijital iletişimde güvenilir varlıklar olarak davranmak. Bu saldırılar, yapay zeka ile birleştirildiğinde daha da sofistike hale gelebilir, gerçeklerden ayırt edilmesi zor olan kişiselleştirilmiş e-postalar ve mesajlar oluşturma. Bu riskleri azaltmak için, Samir öneriyor kiétemel, yapay zeka tabanlı tespit çözümlerine yatırım yapmak, çok faktörlü kimlik doğrulama uygulamak ve yapay zeka modellerinin manipülasyon girişimlerini tespit etmek ve azaltmak için eğitildiğinden emin olmak.”
Etkili AI Politikaları için İşbirliği
Şirketler arası iş birliği, hükümetler ve akademi, etkili yapay zeka politikalarının oluşturulması için hayati öneme sahiptir. Samir vurguluyor kiYapay zeka çeşitli sektörleri etkiliyor, bu nedenle düzenleme işbirlikçi bir şekilde oluşturulmalıdır. Şirketler teknolojinin pratik kullanımına dair bir bakış açısı getiriyor, hükümetler güvenlik ve gizlilik yönergeleri belirler, üniversite, daha güvenli ve etik bir gelişim için araştırmalar ve metodolojilerle katkıda bulunurken.”
Yapay zekanın çok yönlü doğası, etkilerinin ve uygulamalarının farklı sektörler arasında geniş bir şekilde değiştiği anlamına gelir, sağlıktan eğitime, finans ve kamu güvenliği üzerinden geçmek. Bu nedenle, etkili politikaların oluşturulması, tüm bu değişkenleri dikkate alan entegre bir yaklaşım gerektirir
Şirketlerbu süreçte temel unsurlardır, çünkü büyük ölçekte yapay zekayı uygulayan ve kullananlar onlardır. Onlar sağlariçgörülerpazarın ihtiyaçları hakkında, pratik zorluklar ve en son teknolojik yenilikler. Özel sektörün katkısı, yapay zeka politikalarının gerçek bağlamda uygulanabilir ve ilgili olmasını sağlamaya yardımcı olur
Hükümetler, sırasıyla, vatandaşları koruyan ve yapay zekanın kullanımında etik sağlanmasını garanti eden yönergeleri belirleme sorumluluğuna sahiptirler. Güvenlik konularını ele alan düzenlemeler oluşturuyorlar, gizlilik ve insan hakları. Ayrıca, hükümetler farklı paydaşlar arasında işbirliğini kolaylaştırabilir ve yapay zeka araştırmaları için finansman programlarını teşvik edebilir
Akademibu bulmacadaki üçüncü temel parçadır. Üniversiteler ve araştırma enstitüleri, yapay zekanın güvenli ve etik bir şekilde geliştirilmesini sağlamak için sağlam bir teorik temel sunar ve yeni metodolojiler geliştirir. Akademik araştırma, yapay zeka algoritmalarındaki önyargıların tanımlanması ve azaltılmasında da kritik bir rol oynamaktadır, teknolojilerin adil ve eşit olmasını sağlamak
Bu üçlü işbirliği, yapay zeka politikalarının sağlam ve uyumlu olmasını sağlar, teknolojinin kullanımına ilişkin hem faydaları hem de riskleri ele almak. Bu iş birliğinin pratik bir örneği kamu-özel ortaklık programlarında görülebilir, teknoloji şirketlerinin güvenlik ve gizlilik standartlarına saygı gösteren yapay zeka çözümleri geliştirmek için akademik kurumlar ve hükümet ajanslarıyla birlikte çalıştığı yerler
Samir vurguluyor ki, bu işbirlikçi yaklaşım olmadan, pratik gerçeklikten kopuk veya yeniliği engelleyen düzenlemeler oluşturma riski vardır. Regülasyon ile yenilik için özgürlük arasında bir denge bulmak esastır, böylece yapay zekanın faydalarını maksimize ederken riskleri en aza indirebiliriz,”sonuçlandırır
Yapay Zeka Efsaneleri
Mevcut senaryoda, yapay zekanın (YZ) günlük hayatımızda giderek daha fazla yer aldığı yer, birçok mit ve yanlış anlama, işleyişi ve etkisi hakkında ortaya çıkmaktadır
Açıklığa kavuşturmak için, bu noktaları sorgulamak, ve röportajı sonlandırmak, Samir Karam çeşitli sorulara ping-pong formatında yanıt verdi, en yaygın mitleri ele alarak ve sağlayarakiçgörüleryapay zekanın gerçekliği hakkında değerli bilgiler
- Yapay zeka hakkında karşılaştığınız en yaygın mitler nelerdir ve bunları nasıl açıklarsınız
En büyük mitlerden biri, yapay zekanın hatasız ve tamamen tarafsız olduğudur. Aslında, o, eğitildiği verileri yansıtır, ve bu verilerde önyargılar varsa, Yapay zeka bunları yeniden üretebilir. Başka bir yaygın mit, yapay zekanın tam otomasyon anlamına geldiğidir, ne zaman, aslında, birçok uygulama sadece karar verme asistanlarıdır
- Yapay zeka gerçekten tüm insan işlerini değiştirebilir mi? Bu konuda gerçeklik nedir
Yapay zeka tüm işleri değiştirmeyecek, ama birçokunu dönüştürecek. Yeni işlevler ortaya çıkacak, profesyonellerin yeni beceriler geliştirmesini talep etme. En olası senaryo, insanlar ve yapay zeka arasında bir iş birliği olacaktır, teknolojinin tekrarlayan görevleri otomatikleştirdiği ve insanların yaratıcılık ve eleştirel yargı gerektiren konulara odaklandığı yer
- Yapay zekanın bilinçli hale gelip insanlığı ele geçirebileceği doğru mu, bilim kurgu filmlerinde gördüğümüz gibi
Bugün, yapay zekanın bilinçli hale gelebileceğine dair hiçbir bilimsel kanıt yoktur. Mevcut modeller, verileri işleyerek yanıtlar üreten gelişmiş istatistiksel araçlardır, ama kendi düşünce veya niyet olmadan
- Tüm yapay zekalar tehlikeli değildir ya da zararlı amaçlar için kullanılabilir? Bunun hakkında bilmemiz gerekenler nelerdir
Herhangi bir teknoloji gibi, Yapay zeka iyi ya da kötü amaçlar için kullanılabilir. Tehlike, yapay zekanın kendisinde değil, ama kullanımında. Bu yüzden, düzenleme ve sorumlu kullanım o kadar önemlidir
- Yapay zekanın hatasız olduğuna dair bir algı var. Yapay zekanın gerçek sınırlamaları nelerdir
Yapay zeka hata yapabilir, özellikle sınırlı veya yanlı verilerle eğitildiğinde. Ayrıca, Yapay zeka modelleri düşman saldırılarıyla kolayca kandırılabilir, veri üzerinde küçük manipülasyonların beklenmedik sonuçlara yol açabileceği yer
- Yapay zeka sadece geçici bir moda mı yoksa kalıcı bir teknoloji mi geldi
Yapay zeka burada kalıcıdır. Etkisi elektrik ve internetle karşılaştırılabilir. Ancak, gelişimi sürekli bir evrim içindedir, ve ve birçok değişiklik göreceğiz önümüzdeki yıllarda
- Yapay zeka sistemleri gerçekten tamamen tarafsız kararlar alabiliyor mu? Önyargılar algoritmaları nasıl etkileyebilir
Hiçbir yapay zeka tamamen tarafsız değildir. Eğer onu eğitmek için kullanılan veriler önyargı içeriyorsa, sonuçlar da eğilimli olacak. İdeal olan, şirketlerin önyargıları azaltma uygulamaları benimsemeleri ve sürekli denetimler yapmalarıdır
- Tüm yapay zeka uygulamaları gözetim ve kişisel veri toplama içerir? İnsanların gizlilik ve yapay zeka hakkında bilmesi gerekenler
Herhangi bir yapay zeka gözetim içermez, ancak veri toplama birçok uygulamada bir gerçekliktir. En önemli şey, kullanıcıların hangi verilerin toplandığını bilmeleri ve bunun üzerinde kontrol sahibi olmalarıdır. Şeffaflık ve LGPD (Genel Veri Koruma Yasası) ile GDPR (Genel Veri Koruma Yönetmeliği) gibi yasalarla uyum – Avrupa Birliği Genel Veri Koruma Yönetmeliği temeldir
