Dijital dönüşüm, günümüzde perakendenin en önemli motorlarından biri haline gelmiştir, şirketlerin ve markaların sanal ortamda etkili bir şekilde faaliyet gösterecek çözümlere yatırım yapmalarını talep etmek. Dijitalleşme, ürünlerin ve hizmetlerin görünürlüğünü güçlendirmek ve artırmanın yanı sıra, alışveriş deneyiminde yenilik için fırsatlar yaratır, 2025'te küresel ekonomi için 100 trilyon ABD dolarından fazla bir projeksiyona katkıda bulunmak, Dünya Ekonomik Forumu verilerine göre
Büyük Veri'nin ilerlemesi bu dönüşümün açık bir örneğidir, tüketicilerin davranış ve tercih kalıplarının tanımlanmasına olanak tanıma. Veri kesiştirme ve büyük veri analizi ile, teklifleri kişiselleştirmek ve kampanyaları bireysel olarak yönlendirmek mümkün hale geldi, daha ilgili ve çekici bir alışveriş deneyimi sunmak. Önemli bir dönüm noktası, iş zekası verilerinin ve büyük verinin kullanımında bulunmaktadır, veri hacmi dışında, mevcut verilere dayanarak karar verme olasılığı ve sadece geçmişe değil, Büyük Veri'de kullanılan teknolojilerin yüksek işlem gücü göz önüne alındığında.
Bu kaynağın en dikkat çekici örneklerinden biri Amazon'dur, önceki satın alımlara ve her kullanıcının profiline dayalı olarak ürün önerileri yapmak için algoritmalar uygulayan – bazen, hatta se sepetinizde zaten bulunan ürünlere göre öneriler hazırlamak. Boşuna değil, Mordor Intelligence analistine göre, ticaret sektöründe Big Data pazarı 6 milyar ABD doları olarak tahmin edildi,38 milyar geçen yıl ve 16 milyar ABD Doları'na ulaşması bekleniyor,2029'a kadar 68 milyar. Senaryo onaylanırsa, miktar yıllık ortalama %21'lik bir büyümeyi temsil edecektir,2%
Operasyonel verimlilik, akıllı veri yönetiminden de güçlü bir şekilde fayda sağlamaktadır. Stok kontrolünü optimize eden araçlar, talep tahminleri ve lojistik, tüketim trendlerini öngörmek ve ideal operasyon seviyelerini korumak için temeldir, aşırıya kaçmaktan veya malzeme eksikliğinden kaçınmak. Ayrıca, çeşitli satış kanallarının entegrasyonunu da vurgulamamız gerekiyor – ya da başka bir deyişle, tartışılan çok kanallılık – tüketicinin bir çevrimiçi mağazadan fiziksel veya mobil bir mağazaya kesintisiz geçiş yapmasını sağlayan. Böylece, bir alışveriş yolculuğunu akıcı hale getirmek ve işlemin tamamlanmasını veya hatta tekrarlanmasını kolaylaştırmak mümkündür.
Dünyanın en büyük perakendecilerinden bazıları, kullanıcı konum verilerini birleştiren bir lojistik için tahmin algoritmasına sahiptir, belirli ürünlerin sayfa erişim hacmi, sepet verileri ve tahmini dönüşüm, yerine getirme sürecini hızlandırmak için, bir müşteri siparişinden ürünün teslimatına kadar olan lojistik operasyonlar seti. Böylece, ürünleri, maddeler gerçekten satın alınmadan önce lojistik depoda ayırmak mümkündür
Ama operasyon üzerindeki etkilerin ötesinde, müşteri sadakatini veriler aracılığıyla nasıl artırabilirim? Öncelikle, daha sadık olma eğiliminde olan müşterileri yakalamak. Bir şirketin tarihsel sipariş verilerini analiz etmek ve hangi ürünlerin müşterileri en yüksek satın alma sıklığıyla getirdiğini anlamak ve bu ürünlerde fiyat esnekliği stratejisi uygulamak mümkündür, ideal fiyatlandırmanın anlaşılmasıkarşısındabu sadık tüketicilerin dönüşümünü artırmak için mevcut rekabet.
İkinci bir nokta, veriler aracılığıyla müşteriyi neyin motive ettiğini anlamaktır, Müşteri veritabanıyla araştırmalar yapıldığında ve bu çalışmanın sonuçlarına dayalı teklifler içeren oyunlaştırılmış çözümler kullanıldığında neler yapılabilir. Bu anketin kullanımı için en çok önerilen yöntem şudurOctalysis, müşterimin amaçları nelerdir? Müşterim ne yapıyor? Müşterimi güçlendiren şey ne? Sahiplik duygusunu ne yaratır? Müşterim için bir etki nedir? Merak uyandıran şeyler? Müşterim asla kaybetmek istemeyeceği hangi faydalar ve avantajlar var? Bu verileri toplayarak bir tutundurma stratejisi oluşturma, sadakat sonuçları kesinlikle artacaktır.
Ancak, Büyük Veri bu devrimi tek başına veya izole bir şekilde yaratmaz. Diğer kaynaklar – ve burada, elbette yapay zekanın (YZ) öncülüğünü güçlendirmemiz gerekiyor – markalar için temel bir rekabet avantajı olarak rol alıyorlar. Yapay zeka tarafından sağlanan optimizasyon maliyetlerin düşürülmesini temsil edebilir, operasyonel verimlilikteki iyileşme ve daha birçok fayda, ancak daha sofistike asistanlar tarafından yönlendirilen dijital optimizasyonun gerçekten iş modellerini devrim niteliğinde değiştirme potansiyeline sahip olduğu.
Bu noktada, Yapay zeka ile yaptığımız optimizasyon ile dijital dönüşümü ayırt etmemiz önemlidir. İlk, operasyonel verimliliğin artırılmasına odaklanıyor, maliyetleri azaltarak ve ölçek yoluyla geliri maksimize ederek, ama merkezi etkilemeden. Artık dijital dönüşüm, şirketin iş modelinde tam bir değişimi gerektiriyor, ürünleri etkileyen veana işşirketten. Yani, perakende hakkında konuştuğumuzda, teknolojinin anlaşılması gerekmektedir, özellikle yapay zeka, devrimci bir güç var. Bu nedenle, onu en iyi şekilde değerlendirmek için, daha ileri gitmek ve daha etkileşimli ve kişiselleştirilmiş araçlar aramak gereklidir
Ancak, teknolojik ilerleme, veri güvenliği ve gizliliğine yapılan yatırımlarla yan yana gitmelidir. Hassas bilgilerin biyometrik kimlik doğrulama ile korunması, şifreleme ve otomatik dolandırıcılık tespit sistemleri, tüketicilerin güvenini ve verilerini korumak için hayati öneme sahip olacaktır, markaların itibarını korumanın yanı sıra
Gerçek şu ki, sürekli araştırmayı etkili bir şekilde entegre edebilen şirketler, Büyük Veri ve en güncel teknolojik kaynaklar, tüketicilerin yüksek beklentilerini karşılamak için daha iyi bir konumda olacaktır. Sürekli hareket halindeki bir pazarda, dijitalleşme, zorlukları iş fırsatlarına dönüştürmek için en uygun yoldur
