Daha fazla
    BaşlangıçMakalelerPerakende geleceği: yapay zeka operasyon ve de yardımcı olarak

    Perakende geleceği: yapay zeka operasyon ve hizmette müttefik olarak

    Perakende sektöründe gerçekleşen dönüşümü yakından takip ediyorum, iki temel üzerine yönlendirilen: operasyonel verimlilik ve hizmette kişiselleştirme. Bu trendler, perakendecilerin işlerini yürütme şeklini şekillendirmeye başladı ve önemli etkiler yarattı. 

    Diğer bir konu ise giderek daha fazla önem kazanan Yapay Zeka (YZ) ve teknolojinin hem iç yönetimde hem de tüketici deneyiminde yardımcı olabilecek çözümler sunma şeklidir. Bu ilerlemeler iki ana eksende kategorize edilebilir: operasyonel verimlilik ve hizmette kişiselleştirme

    Operasyonel verimlilik: iç süreçler üzerindeki etki

    Perakendeciliğin en büyük zorluklarından biri, finansal yönetimden mağaza ekipleri ile dağıtım merkezleri arasındaki iletişime kadar uzanan iç süreçleri optimize etmektir. Yapay zeka tabanlı çözümler, kesintileri ve envanter fazlalarını azaltmak için umut verici sonuçlar göstermiştir, iade geri yönetimini geliştirmekle birlikte. Bu değişiklikler hala başlangıç aşamasında, ancak kaynak tahsisi ve operasyonel verimliliğin önemli ölçüde artırılabileceği bir geleceğe işaret ediyorlar

    Arka ofis yok, Yapay zeka, finansal ve vergi süreçlerinin otomasyonunda da potansiyel göstermiştir, daha doğru veri çaprazlama sunarak daha hızlı ve bilgilendirilmiş karar alma süreçlerine katkıda bulunma. Bu tür teknolojiler, giderek daha dinamik ve karmaşık hale gelen bir pazarda rekabetçi kalmak isteyen perakendeciler için esastır

    Kişiselleştirme: tüketiciyi kazanmanın anahtarı

    İkinci büyük eksen, yapay zekanın tüketici deneyimini yeni bir seviyeye yükseltme yeteneğidir. Bugün, artık satın alma davranışına dayalı kişiselleştirilmiş teklifler göndermekten çevrimiçi ve çevrimdışı kanallar arasında daha bağlı deneyimler yaratmaya kadar uzanan kullanım durumları bulunmaktadır

    Bir dükkana girdiğinizi ve aldığınızı hayal edin, gerçek zamanlı, cep telefonuna doğrudan kişiselleştirilmiş öneriler, bir e-ticaret sitesinde teklifler ve önerilen ürünler tam olarak tercihlerinizi yansıtıyor. Bu, konsolide bir veri tabanı ve kişiselleştirmeyi destekleyecek sağlam bir mimari olduğunda mümkündür. Ancak, böyle girişimlerin başarısı hala veri toplamadaki ilerlemeye bağlıdır, tüketici verilerinin işlenmesi ve güvenliği

    Perakende için sonraki adımlar

    Yapay zekanın sektördeki kullanımı bir trendin çok ötesinde olduğu çok açık; stratejik bir ihtiyaçtan bahsediyoruz. Maliyetleri azaltmak için, işlemleri optimize etmek veya tüketici sadakatini kazanmak, şirketler, verimlilik ve kişiselleştirmeyi dengeli bir şekilde entegre eden çözümlere şimdiden yatırım yapmalıdır

    Perakende sektöründe dijital dönüşüm henüz başlıyor, ve ve bu teknolojileri verimli bir şekilde uygulayabilenler kesinlikle rakiplerinin bir adım önünde olacaklar

    Henrique Carbonell
    Henrique Carbonell
    Henrique Carbonell F360'ın CEO'su ve kurucu ortağıdır. Şirketin vizyonunu ve stratejisini yönlendirir, sürdürülebilir büyüme ve Brezilya'daki finansal yönetimin dönüşümüne odaklanma. FAAP'tan Yönetim alanında mezun oldu, Henrique, nakit tahminleri için entegre araçların eksikliğini tespit ettikten sonra F360'ı kurdu, kartların uzlaştırılması ve çok kanallı görünüm, operasyonel verimliliği ve stratejik desteği birleştiren bir çözüm geliştiriyor
    İLGİLİ KONULAR

    SONDAKİLER

    EN POPÜLER

    [elfsight_cookie_consent id="1"]