Finans sektörü bir dönüm noktasında! Yenilik yapma baskısı, müşterilere daha hızlı ve kişiselleştirilmiş deneyimler sunmak ve, hala, verimliliği sağlamak hiç bu kadar yüksek olmamıştı. Bu senaryoda, eski teknolojilerle hala bazı operasyonlarını sürdüren şirketler için, buluta geçiş, veri entegrasyonu için en önemli kolaylaştırıcılardan biri olarak ortaya çıkıyor, işlemlerin ölçeklenebilirliği ve yapay zekanın (YZ) benimsenmesi için kritik öneme sahiptir. Bu süreç, ancak, önemli zorluklar getiriyor ve dijital olarak doğmamış kurumların hala devam eden acılarından biri olmaya devam ediyor
Şirketlerin operasyonlarını ölçeklendirmelerine ve büyük veri hacimlerini entegre etmelerine izin vererek, bulut, yapay zeka çözümlerinin inşa edilebileceği bir temel haline gelirKredi verilmesi için, örneğin, müşteri davranış analizi kritik bir araç haline geldi, gerçek zamanlı büyük verilere erişimle mümkün kılınmıştır. Yapay zeka, kalıpları tanımlamayı sağlar, riskleri öngörmek ve daha kesin kararlar sunmak. Ama, bunun için, verilerin erişilebilir ve esnek, ölçeklenebilir bir altyapıda düzenli olması zorunludur, bulutların her aşamada uyumlu bir şekilde sunduğu özellikler, modellerin eğitimi ve bunların işletilmesi.
Eski sistemlerin buluta göçü, ancak, bir dizi engel sunar. Birçok finansal kurum, özellikle daha geleneksel altyapıya sahip olanlar, hala hala geçmiş on yıllarda geliştirilmiş yerel sistemlerde çalışmaya devam ediyorlar. Bunlar, orijinal işlevleri için sağlam olmalarına rağmen, modern platformaların gerektirdiği esneklik ve bağlantı ile başa çıkmak için tasarlanmamıştır.
Bulut ortamı için yeniden yapılandırma sadece teknolojik ayarlamaları değil, ama da aynı zamanda iş süreçlerinde derin bir dönüşüm, verilerin güvenli bir şekilde göç etmesini ve günlük operasyonun kesintiye uğramamasını sağlamak
Ayrıca, Veri setlerinin IA çözümlerinde kullanımı için hazırlanması, onları buluta aktarmaktan daha fazlasını gerektirir. Miras sistemleri, çoğu zaman, parçalı veya zor erişilebilir bir şekilde bilgi depolarlar,akıllı bir analiz için erişimin sağlanmasını engelleyen şey. Veri dönüşümü, hamarilerden yapılandırılmışlara, bir dizi temizlik aşaması gerektirir, normalizasyon ve standartlaştırma — ve herhangi bir hata bu süreçte yapay zeka algoritmalarının etkinliğini tehlikeye atabilir
Yeni dijital kurumların rekabet gücü
Dijital ortamda ve bulutta doğmuş şirketler için, manzara oldukça farklıdır. Finansal girişimler ve fintechler, çoğu zaman, geleneksel bankaların karşılaştığı zorluklardan kaçınıyorlar, modern bir altyapının avantajlarından başlangıçtan itibaren yararlanmak. Bu şirketler, bu altyapıyı ve yapay zeka modellerini merkezi stratejilerinde kullanmaya odaklanıyorlar, temel işin ve sundukları değer teslimatının bir parçası olarak – bu genellikle çeviklik ve tasarruf gibi değerlere bağlı olabilir. Ayrıca, bu kurumların rekabetçiliği, kişiselleştirilmiş ve yenilikçi hizmetler sunma kapasitesinin artmasıyla kendini gösterir, kredi verilmesi için öngörücü analiz, pazarın büyük oyuncularını zorlayan bir verimlilikle
Geleneksel kurumlar, öte yandan, çok daha büyük veri miktarlarına sahiptirler, her zaman erişilebilir değildir, ancak daha sağlam analizleri temellendirme potansiyeline sahip.
Büyük kurumlar için buluta tam geçiş, devasa bir görev gibi görünebilir, bu süreci daha kademeli ve kontrollü bir şekilde kolaylaştırabilecek stratejiler vardır. Artımlı yaklaşımlar, eski sistemlerin modüler modernizasyonu, şirketlerin küçük adımlarla güncellemeler yapmasına izin verir, kritik arızalar ve hizmet kesintileri riskini azaltma. Her güncellemede, şirketler yeni teknolojilerle entegrasyonu test edip ayarlayabilirler , daha pürüzsüz ve etkili bir geçiş sağlamak
Bu küçük ölçekli yaklaşımlar, seçilebilecek kritik iş süreçlerinin belirlenmesini içerir, potansiyel olarak, yapay zeka tabanlı çözümlerden faydalanmak, onları yeniden şekillendirmek ve geleneksel süreçlerle paralel tutmak, böylece her ikisi de kendilerini zorlayarak yeni çözümlerin uygulanabilirliği ve etkisi hakkında kanıtlar üretsinler..
Bu yöntem, finansal olarak daha uygun olmasının yanı sıra, şirketlerin hizmet sürekliliğini sağlamasına ve verilerin bütünlüğünü korumasına olanak tanır. Daha da önemlisi, o sağlam bir temel oluşturur ki, gelecekte, şirket bulut ve yapay zekadan tam anlamıyla yararlanabilir, radikal ve anlık bir dönüşüm baskısı olmadan. Yapay zeka uygulamak bir anda devrim yapmak değildir.
Geleneksel şirketler modernizasyon sürecindeyken veya dijital girişimler için, buluta geçiş bir trend olmaktan çıkıp pratik bir gereklilik haline geldi. Finans sektöründeki rekabetçilik, Yapay Zeka tarafından yönlendirilen, büyük ölçekli verileri entegre etme ve yönetme yeteneğine doğrudan bağlıdır, verimlilik ve güvenlik ile. Bu değişikliği görmezden gelmek, yenilik potansiyelini sınırlayabilir ve giderek daha dijital ve rekabetçi bir ortamda büyümeyi kısıtlayabilir
