Yapay Zeka (YZ), yenilikten bahsederken en önemli ilerlemelerden biridir. Etkinizin boyutu, piyasanın yüzlerce profesyoneli tarafından yeniden onaylanıyor. Araştırma "BT'den Önce, Strateji, 2024'ten, IT Forum İstihbarat tarafından sunulmuştur, bu yılın haziranında, 308 katılımcının %49'unun Yapay Zeka'yı iş için "çok önemli" olarak değerlendirdiğini gösteriyor – tekrar eden önem, hala, gelecek yıl teknoloji şirketlerine 200 milyar ABD doları yatırım yapılması bekleniyor, IDC Küresel Yapay Zeka Harcama Rehberi'ne göre.
Teknoloji sektörüne ait, Yeni yapay zeka uygulamalarının yaratılmasından sorumlu olanların geliştiriciler olduğunu düşünmek yaygındır, tamam? Ama ben demiyorum. Çözümlerin kesin bir şekilde geliştirilmesi için, yönlendirme, işin acılarını anlayanlardan gelmelidir
Daha iyi açıklıyorum. Belirli bir alandaki projelerin başındaki ekip, yapay zekanın en büyük etkiyi yaratabileceği yerleri belirlemek için gerekli bilgiye sahiptir. Pazarın ihtiyaçlarının ne olduğunu biliyorlar, müşteri talepleri ve her segmentin özel zorlukları. Çözümün nasıl çalışması gerektiğine dair kesin bir bilgi olmadan, süreç %100 akamaz. Son zamanlarda NetApp, “Sorumlu bir şekilde AI girişimlerini ölçeklendirmek: akıllı bir veri altyapısının kritik rolü” başlıklı bir çalışmayı destekledi ve bu çalışma, veri altyapısı olmadan AI projelerinin %20'sinin başarısız olduğunu gösterdi.
Bu tür önyargılı araştırmalar, belirli bir iş biriminin yapay zeka çözümlerinin gerçek sorunları çözmek için nasıl yönlendirilmesi gerektiğini vurgulama ihtiyacını pekiştirmek için temeldir, verimliliği artırmak ve somut değer yaratmak. Diğer yandan, BT profesyonelleri, teknik uzmanlığınızla, bu fikirleri gerçeğe dönüştürüyorlar, teknolojinin etkili bir şekilde çalışmasını sağlamak
Çözüm üzerinde düşünen ve onu geliştirenler hakkında soru netleştirildikten sonra, iki alan arasındaki sinerjiyi vurgulamak önemlidir. Strateji ve teknoloji arasındaki işbirliği, aracın uygulanmasında başarı için temeldir. Sadece teknolojiyi yaratmakla ilgili değil, ama güvenli ve verimli bir şekilde uygulanmasını sağlamak için.
Başka bir nokta, iş liderlerinin yapay zeka çözümlerinin oluşturulmasında öncü olmalarının gerekliliğini pekiştirmektedir; çünkü bunlar evrensel değildir. Finans endüstrisinde etkili olan şey, perakende veya sağlık için işe yaramayabilir. Bu nedenle, işletme, sektör bilgisiyle, bu çözümlerin her bir segmentin özelliklerine uygun olarak geliştirilmesini yönlendirir.
Sonuç olarak, Geliştiricilerin sıkı takibi ve iş geri bildirimi, aracın etkinliğinin ve evriminin devamı için esastır. Teknolojik çözümler sürekli evrildiğinden, tek bir araç ve versiyon beklenen etkililiği ve evrimi sonsuza dek sunmayacaktır.
İşlerin başında olanlar, yapay zekanın operasyonlarına nasıl uygulanabileceğini anladıklarında, geliştirici ekiple olan iletişim akıcıdır. Bu şekilde, yanlış anlamalar veya iletişim hataları en aza indirilir veya tamamen ortadan kalkar. Çözümün ihtiyaçları ve hedefleri hakkında netlik, teknik ekibin belirli ihtiyaçlara daha uygun araçlar sunmasını sağlar, daha hızlı projelere ve yatırım getirisi daha yüksek olan projelere yol açıyor
Yönetim kurulunda Yapay Zeka
