Tüketim alışkanlıkları sürekli değişiyor, teknolojik ilerleme ile hızlandırılmış. Bu bağlamda, perakende de yeni araçlar da ritmi takip etmek için kazandı, dijital izleri takip etme — gruplar, beğeniler ve terkedilmiş sepetler — istekleri ortaya çıkaran, beklentiler ve hayal kırıklıkları.
Bu veri labirentinde, perakende, yapay zeka (YZ) ile davranışları çözmenin anahtarına sahip, trendleri öngörmek ve özel deneyimler sunmak. Ama markalar gerçekten bu potansiyeli değerlendiriyor mu yoksa sadece amacsız süreçleri mi otomatikleştiriyorlar
Brezilya'da e-ticaretin giderek daha fazla güçlendiği bir bağlamda, nerede, ikinci çalışmaCX Trendleri 2025, Son 77% tüketicinin son 12 ayda hem çevrimiçi hem de çevrimdışı alışveriş yaptığı, artık perakendeciliğin modern tüketicinin ilgi ve taleplerini anlaması için yapay zekanın nasıl katkıda bulunabileceğini anlamaya ve üzerine eğilmeye zamanıdır. Sadece veri toplamak yeterli değil; onları kişiselleştirilmiş deneyimlere ve öngörücü eylemlere dönüştürmek gerekiyor. Yapay zeka, özellikle üretken nişindeki ilerlemelerle, bunun yolu sunar — müşteri odaklı bir tasarım ve net hedeflerle uygulandığından beri
Açık bir örnek müşteri hizmetleridir. Freshworks Raporuna göre, her on profesyonelden dördü, yapay zeka botlarını çatışmaları çözmek ve olumsuz deneyimleri tersine çevirmek için vazgeçilmez olarak görüyor. Yine de olsa, önemli bir uyarı var: Brezilyalıların %80'i hizmetin soğuk ve kişisel olmadığını düşünüyor, uyarınca laKüresel Eğilimler. Bu veri kritik bir açığı ortaya koyuyor, kaynağın kullanımı çok daha fazla otomasyona yönlendirilmişti, ama stratejik değişim kaygısı olmadan.
IA bir stratejik araç olarak
Aynı senaryo, satın alma kararlarının kişiselleştirilmesi meselesini değerlendirirken de görülebilir. GöreCX Trendleri 2025, Brezilyalıların 10'da 6'sı kişiselleştirilmiş deneyimlerden doğrudan etkileniyor. Yine de olsa, sadece %29'u aldıkları önerilerden tamamen memnun olduklarını söylüyor. Bu uyumsuzluğu ne açıklıyor? Birçok marka hala yapay zekayı operasyonel bir araç olarak görüyor, stratejik olmayan. Sonuç, yüzeysel bir kişiselleştirmedir, tüketicinin gerçek zevklerini yansıtmakta yetersiz
Diğer bir kritik nokta, veriler arasındaki ilişkidir, güven ve algılanan değer. Modern tüketici veri toplama işlemini reddetmiyor — o amaçsızlığı reddediyor. Aynı çalışmalar, bilgi paylaşımına istekli olunduğunu göstermektedir, bu bilgilerin kullanımında net faydalar ve şeffaflık olduğu sürece. Tam da AI'nin stratejik bir şekilde uygulanması gerekiyor, anlamlı ve ilgili deneyimlerin yaratılmasına odaklanarak, ve sadece genel ürünleri itmek değil
Yapay zekanın gerçek potansiyeline ulaşması için, perakende, yalnızca mekanik otomasyondan öteye gitmeli ve teknolojinin yerleşik alışkanlıkların tamamlayıcısı olmasını sağlamak için net ilkeler benimsemelidir, veri gerçek değer ekleyin veri alışverişinde ve, üst giysi, insan dokunuşuyla yeniliği dengeleyin.
Pazar kaçınılmaz bir senaryoyla karşı karşıya, nerede yapay zekanın kullanımı artık vazgeçilmez hale geliyor. Ancak, sadece yapmak için benimsemek yeterli olmaktan uzaktır. Yapay zeka bir dizi yenilik ve olasılık sunsa da, hayal edilen kişiselleştirme ve otomasyon hizmeti, bu etkileşimlerin arkasındaki strateji, başarısını belirleyen şeydir. Bu nedenle, Küçük perakendecilik, modern tüketiciyi çözmeye hazır mı yoksa onun tarafından mı çözülecek
