Ölçümleme dijital pazarlamanın merkezindedir. Bir reklamın yayınlanması ile istenen eylem arasında doğrudan bir bağlantı gösterebilmemiz şarttır, leadin yakalanması ya da bir ürünün satın alınması. Pazarlama profesyonellerinin ulaştıkları ROI'yi gösterme şeklidir
Şu anda, üçüncü taraf çerezleri – müşterilerin farklı sitelerde izlenmesini sağlayan – çevrimiçi reklamcılığın ölçülmesi ve etkinliği ile müşteri segmentasyonunu mümkün kılan araçtır. Ama bu, çok hareketli bir senaryo: yakın zamanda Google'ın Chrome'da üçüncü taraf çerezlerinin sonunu geri aldığına şahit olduk, son yıllarda çok tartışılan bir girişim ve vardı, 2024 Ocak ayından itibaren, pazarla yapılan ilk testlerde.
Teklif, şimdi, üçüncü taraf çerezlerinin kullanımını kesmemek, ve ve kullanıcılara bu konularda daha fazla seçim özgürlüğü sunmak. Bu, sadece kampanyaların ölçümünü değil, aynı zamanda segmentasyonunu da daha zor hale getirecek alandaki profesyoneller için gerçekleşen önemli değişikliklerden biridir
Perakende Medya'da Yapay Zeka Kullanımı
Sonuçta bir okudumtüketim malları endüstrisindeki reklamverenlerle araştırmabüyük çoğunluğunun, görüşülen profesyonellerin, segmentasyon için yapay zekayı benimsemeye hazır olduğunu gösterdi, müşterilere ilgili reklamların yayınlanması ve reklamcılığın diğer yönleri.
Retail Media, müşteri yolculuğunu nasıl tamamen kapsar, karar verme anını da dahil etmek, perakendecinin dijital kanallarında veya fiziksel mağazada alıcılar olduğunda, Müşterilerle bu kritik yolculuk anında bağlantı kurmak için yapay zekayı kullanmanın, reklam verenlere büyük bir rekabet avantajı sağlayabileceğini anlayabiliriz.
Söz konusu çalışma, katılımcıların %45'inin yapay zekanın satın alma davranışının analizi ve artırılmasında yardımcı olacağına inandığını göstermektedir. Ama insan analizinin sürecin tamamında temel olmaya devam edeceğini hatırlamak önemlidir.
Araştırmanın diğer ilgili verileri, reklam verenlerin karşılaştığı diğer zorluklara atıfta bulunuyor: %54'ü, çevrimiçi ve çevrimdışı verilerin mükemmel entegrasyonu için yapay zekayı kritik olarak değerlendiriyor; %29'u yapay zekayı faydalı buluyor, amaç değil, çünkü diğer araçlar veri entegrasyonunu yapabilir; ve ve hala, %15'inin yapay zeka entegrasyonlarıyla ilgili gizlilik endişeleri var
Bu şekilde, alıcı verilerini analiz etmenin ve kullanmanın karmaşıklığını anlamak önemlidir – özellikle e-ticaret ve fiziksel mağaza verilerinin kesiştiği durumlarda
Son – ve dönüş – üçüncü taraf çerezleri desteği
Son yıllarda, pazar, Google'ın tarayıcısında üçüncü taraf çerezlerinin kullanımını sona erdirme kararını güçlü bir şekilde tartışıyor, Krom. Firefox ve Apple bu kararı çoktan almıştı, en büyük etki Chrome'da – bu makale yazıldığı anda, tarayıcı dünya pazarında %65 paya sahip. Bu arada, Temmuz 2024'te, şirket tekrar rota değiştirmeye karar verdi: çerezlere desteği sürdürmek, ancak kullanıcılara bunlar üzerinde daha fazla kontrol sağlamak. Bunun nasıl çalışacağına dair henüz çok fazla netlik yok, ama online reklam üzerinde büyük bir etki yaratan bir karar.
GDPR gibi düzenlemeler (Avrupa'da), CCPA (Kaliforniya'da) ve LGPD (Brezilya'da), örneğin, kalıcı olmak için geldiler ve önümüzdeki aylarda ve yıllarda daha fazla gizlilik için gördüğümüz baskı artmaya devam edecek. Bu, açıkça, bu, reklam verenlerin süreçlerini geliştirmek için yatırım yapmaları ve kampanyalarının etkinliğini sürdürmek ve etkisini izlemek için yenilikçi yaklaşımlar benimsemeleri gerektiği anlamına geliyor
Google ile yeni ortaklık sayesinde ve onun Ads Data Hub (ADH), pazar bu zorluklarla başa çıkmak için çözümler geliştirebilir,üçüncü taraf çerezleri kullanmadan bir kampanyanın satış performansını ölçmek için reklam araçlarının göstergelerinin yakalanmasına izin verme. RelevanC'in yaptığı şey bu, Google'un DSP platformalarını işlem verileriyle birleştirerek müşteriler için ilgili satış göstergeleri üretmek.
ADH'yi kendi verilerinizle birleştirirken, artık çevrimiçi reklamcılığı fiziksel mağaza satışlarının birinci taraf verileriyle uzlaştırabiliriz, belirli bir reklamı kaç kişinin gördüğünün analizini mümkün kılıyor, aynı zamanda bu etkilenen kitleyi benzer veya yan ürün alıcılarıyla birleştirirken. Bu bilgi seviyesi ile bir reklamın bir ürün veya benzer kategoriler üzerindeki satış etkisini analiz etmek için ilgili göstergeler sağlayabiliriz
Sadece toplu ve anonim verilere dayanan çözümlerin ana noktalarından biri, Google ADH'nin müşteri gizliliğini ve GDPR veya LGPD gibi düzenlemeleri koruduğudur, kişisel tanımlayıcı verilerin denetimini engelleme. Eğer ADH'ye sunulan bir hesaplama gizlilik kontrollerine uymazsa, örneğin, sonuç erişilebilir olmayacak.
ADH, çeşitli veri kaynaklarının kullanılmasına olanak tanır, Display Video 360 (DV360) ve Google Ads, ve bu veriler, bir reklamı kimin ve ne zaman görüntülediği gibi bilgileri içerir. Böylece, o gün o belirli reklamı kaç kişinin görüntülediğini tespit etmek mümkündür, ama bireyleri tanımlayamadık
Perakendecilere reklam görünümünü satış verileriyle uzlaştırma yeteneği sağlamak, üçüncü taraf çerezleri kullanmadan doğrudan müşteri segmentasyonu, önemli olan şudur ki, evet, mümkün, reklam verenlerin perakende medya stratejilerindeki yatırımlarını karlı ve sürekli tutmalarına yardımcı olmak. Bunun yanı sıra, açıkça, kampanyaların sonuçlarını ölçmek ve somut bir şekilde göstermek. Ve önemli bir nokta var: veri kullanım düzenlemelerine uyan ve tüketici gizliliğini koruyan stratejiler önceliklidir!
