Yapay Zeka (YZ) kavramı yeni değil. Terim icat edileli neredeyse 70 yıl geçti, Yapay zeka büyük heyecan dönemlerinden geçiyor, hayal kırıklığı dönemlerini takip eden, 1960'lar ve 1980'ler arasındaki ünlü "Yapay Zeka Kışı" gibi.Ancak, gerçek yapay zeka devrimi son 15 yılda gerçekleşti. 2010 ile 2020 arasında, Yapay zeka sadece insan becerilerini kopyalamadı, ancak görüntü tanıma ve doğal dil işleme gibi alanlarda onu geride bıraktı. Bu, hesaplama kapasitesindeki eksponansiyel artış ve algoritmaların evrimi tarafından tetiklendi
Bu süre zarfında, pazarlama, Pazarlama 4'ün gelmesiyle dönüşmeye başladı.0, Philip Kotler tarafından ortaya atılan kavram. Geleneksel pazarlamadan dijitale geçişi vurguladı, bağlantılılığa odaklanma, toplulukların katılımı ve artan rolü, ve ve AI bu süreçte kritik bir rol oynamaya başladı.
Bugün, pazarlama 5 ile.0, yeni bir çağdayız, hangi yapay zeka, otomasyon ve büyük veri analizi sadece süreçleri dijitalleştirmekle kalmaz, ancak tüketiciler için kişiselleştirilmiş ve derin deneyimler yaratıyorlar
2024'te, Yapay zeka, operasyonel otomasyonların çok ötesine geçiyor; şirketlerin stratejik kararlar alma biçimini dönüştürüyor, eğilimleri öngörür ve deneyimleri kişiselleştirir. Teknolojilerin evrimi, basitisteklerkarmaşık API'ler için, iş dünyasında giderek daha spesifik ve etkili bağlamlarda yapay zekanın uygulanmasına izin verdi. Sadece verimlilikle ilgili değil, tüketiciye ayrıcalıklılık hissi sunmaktan ziyade
McKinsey'in bir araştırmasına göre, stratejik olarak yapay zekaya yatırım yapan şirketler yeni gelir kaynakları ve rekabet avantajları yaratıyor, sadece süreçleri otomatikleştirmekle kalmayarak. Yapay zekanın pazarlamadaki en büyük etkilerinden biri nöropazarlama ile birleşimidir, duygusal uyarıcılara insan beyninin nasıl tepki verdiğini araştıran bir alan. Müşteri deneyimini dinamik ve gerçek zamanlı bir şekilde kişiselleştirerek, Yapay zeka, ödül ve tatminle bağlantılı beyin bölgelerini aktive edebilir, daha derin bir bağ kurarak tüketicilerin sadakatini artırmak
Bu özelleştirme yeteneği çok önemlidir, özellikle %75'inin pazarlama hedeflerine ulaşamadığı ve %74'ünün satış hedeflerinde başarısız olduğu bir zamanda, 2024 RD Station raporuna göre. Bu senaryoda, Yapay zeka, bu eğilimi tersine çevirmeye çalışmak için temel bir araç olarak öne çıkıyor, markaların kampanyalarını tüketicilerin bireysel davranışları ve tercihlerine uyumlu hale getirmelerine yardımcı olmak
Marigold'un 2024 Küresel Tüketici Trendleri Endeksi verileri, farklı nesillerin kişiselleştirmeye farklı şekillerde yanıt verdiğini ortaya koyuyor
- Z Kuşağı (18–26 yaş)%64, marka amacına uygun mesajlarla etkileşime girmeye daha yatkınlar. Onlar özgünlük arıyor ve özel içeriklere ve marka topluluklarına çekiliyorlar. Ancak, %51 aşırı otomatik ve alakasız kişiselleştirmelerden hayal kırıklığına uğruyor
- Y kuşak (27–42 yaş):%66 marka amacını değerlendiriyor, ama daha sadakat programlarına daha fazla katılıyorlar. %42, beklentilerine göre uygun şekilde kişiselleştirilmediğinde iletişimlerden memnuniyetsizlik duyuyor
- X Kuşağı (43–58 yaş)Konfor ve kaliteye odaklanıyorlar, bu alışveriş yaparken bu yönlere öncelik veren %59. Veri gizliliğine dikkat ederek, otomatik etkileşimlerden rahatsız olan veya gereksiz görünen kişiler de vardır
- Baby Boomer'lar (59+ yaş)%46, uzun vadeli bir bağlantıya sahip oldukları markalara sadık ve bu ilişki için daha fazla ödemeye istekli. Ancak, bu nesil aynı zamanda gerçek değer katmayan kişiselleştirmeye de hoşgörüsüzdür
Bu veriler, kişiselleştirmenin bir trendden daha fazlası olduğunu gösteriyor; o, farklı kitlelerle gerçek bağlantılar kurmak isteyen markalar için bir gerekliliktir. Her nesil kendine özgü beklentilere sahiptir, ve ve AI, şirketlerin stratejilerini ayarlamalarına ve daha derin ve ilgili bir etki yaratmalarına olanak tanır
Yapay zekanın pazarlamadaki kullanımının avantajları belirgin olsa da, otomatik etkileşimlerde yapay zekanın kullanımının artmasıyla, doygunlaşma zorluğu ortaya çıkıyor. Bir risk var ki, bu kadar kişiselleştirilmiş mesajlarla, otantiklik ve önem kaybolur. Bunu önlemek için, ölçeklenebilirlik ile gerçek kişiselleştirme arasında denge bulmak temel olacaktır.
Bu karmaşıklığı yönetmeyi başaran markalar önde olacak, anlamlı etkileşimler sağlamak ve giderek daha rekabetçi ve içerikle dolu bir ortamda tüketici güvenini korumak. Yapay zeka mevcut, dolayısıyla, bu dönüşümün merkezinde, sadece verimlilik sunmakla kalmayarak, ancak her tüketici için benzersiz ve unutulmaz deneyimler yaratma yeteneği, yolculuğunuzun her aşamasında
