5. Endüstri Devrimi, insanlar ile Yapay Zeka arasındaki entegrasyon olarak

Teknoloji hakkında bir kesinlik varsa, gelişimi asla yavaşlamaz. Son yıllarda, şirketlerin nasıl çalıştığına dair derin değişikliklere tanıklık ettik, veri nasıl yapılandırılmıştır ve yapay zeka neredeyse tüm endüstrilerde nasıl temel bir parça haline gelmiştir. Crawly'nin CTO'su ve yapay zeka tabanlı çözümler geliştirme lideri olarak, günlük olarak bu dönüşümün getirdiği zorlukları ve fırsatları takip ediyorum. Ama, birçok kişinin düşündüğünden farklı olarak, gelecek, insanları ikame eden makineler tarafından yönetilmeyecek. Tam tersine, insanlar ve yapay zeka arasındaki iş birliğinin büyük rekabet avantajı olacağı bir çağa giriyoruz.

5. Sanayi sırasında.0 hala hala inşaat aşamasındadır, gelişmiş yapay zeka benimseyen şirketler, süreçlerini dönüştürmeye ve insanlar ile teknoloji arasında yeni bir işbirliği modeli oluşturmaya başladı. Dijitalleşme ve otomasyon, Endüstri 4'ün temel taşlarıydı.0, ama şimdi bir geçiş dönemine giriyoruz, yapay zekanın sadece görevleri yerine getirmediği yerlerde, ama kararlar alır ve operasyonları otonom bir şekilde optimize eder. Artık odak sadece operasyonel verimlilikte değil, ama insan yaratıcılığı ile gelişmiş veri işleme arasındaki sinerjide. Bu yeni devrim, teknolojinin organizasyonlar içindeki rolünü yeniden tanımlıyor ve şirketlerin süreçlerini nasıl yapılandırdıklarını yeniden değerlendirmelerini gerektiriyor, kararlar alır ve bilgiden değer çıkarır.

Otomasyondan akıllı iş birliğine

Crawly'de, amacımız her zaman dağınık ve yapılandırılmamış verileri eyleme geçirilebilir zekaya dönüştürmekti. 5. Sanayi devriminin gelmesiyle.0, bu daha da hayati hale geliyor. Artık sadece bilgi toplamak yeterli değil; bağlamı anlamak gerekiyor, bu verileri dinamik bir şekilde yapılandırmak ve her müşteri için kişiselleştirilmiş bir şekilde sunmak. Bu, yapay zekanın geleneksel otomasyonun ötesine geçmesi ve daha uyumlu hale gelmesi gerektiği anlamına geliyor, proaktif ve profesyonellerle yan yana çalışabilen.

Bu yeni çağda gözlemlediğim en büyük değişikliklerden biri, gerçek zamanlı olarak süreçleri kişiselleştirebilen otonom ajanların benimsenmesidir. Geleneksel otomasyondan farklı, sadece planlanmış görevleri yerine getiren, bu ajanlar, kalıpları anlamak için gelişmiş yapay zeka kullanıyor, iş akışlarını optimize etmek ve sürekli komut verme gereksinimi olmadan kararlar almak. Crawly durumunda, çözümlerimiz zaten bilgileri yapılandırma yeteneğine sahip, tekrarlayan görevleri ortadan kaldırmak ve doğru zamanda stratejik içgörüler sağlamak, müşterilerimizin operasyonel verimliliğini artırmak.

Endüstri 5'in bir diğer temel yönü.0, bilgilerin akıllı yapılandırılmasıdır. Veriyle çalışan şirketler – fintechler olsun, perakende şirketleri, sağlık teknolojileri veya herhangi bir başka sektör – artık bilgileri manuel olarak düzenlemek için zaman kaybedemezler. Yapay zekanın benimsenmesi hızla artıyor, ve Gartner'a göre, 2028'e kadar en az %15 günlük iş kararları, 2024'te kaydedilen %0 ile karşılaştırıldığında önemli bir sıçrama olan, otonom olarak IA ajanları tarafından alınacaktır. Bu ilerleme, süreç otomasyonu gibi alanları etkiliyor, müşteri hizmetleri, pazar zekası ve risk analizi.

Crawly'de, otomatik olarak bu işi yapan otonom IA ajanları geliştiriyoruz, müşterilerimizin ilgili ve kullanıma hazır verilere anında erişimini sağlamak. Bu sadece süreçlerin hızını artırmakla kalmaz, ama aynı zamanda insan ekiplerinin stratejik ve yaratıcı aktivitelere odaklanmalarını sağlar.

Sürdürülebilirlik ve verimlilik

Geçmişteki sanayi devrimlerinden farklı, yeni yapay zeka aşaması sadece süreçleri hızlandırmıyor, ancak şirketlerin operasyonel verimliliğini köklü bir şekilde dönüştürmekte. Crawly'de, bizim misyonumuz, verileri gerçek zamanlı olarak entegre eden ve analiz eden otonom ajanlar aracılığıyla bu devrimi güçlendirmektir, yeniden iş yapmayı azaltma, verimliliği artırarak şirketlerin stratejik kararlara odaklanmalarını sağlamak. Ayrıca, her zaman enerji verimliliği ve yüksek performans sağlamak için hesaplama kaynaklarını optimize etmeye çalışıyoruz.

Yapay zeka tabanlı çözümler geliştiren bir geliştirici olarak, her zaman zamanı ve maliyetleri optimize etme ihtiyacını daha fazla görüyorum, ama aynı zamanda hesaplama ve enerji kaynakları.

Şimdi uyum sağlayanların avantajı

Bu değişikliği anlayanlar şimdi büyük bir rekabet avantajına sahip olacaklar. Bu çözümlerin geliştirilmesiyle günlük olarak çalışan biri olarak, görüyorum ki hala yapay zekayı basit bir otomasyon aracı olarak gören şirketler geride kalma riski taşıyor. 

Uyum süreci, yapay zekanın geleneksel otomasyonun çok ötesine geçtiğini anlayan şirketler tarafından şekillendirilmeye başlandı. Hızla uyum sağlayamayanlar, süreçleri dönüştürebilen ve stratejik kararları güçlendirebilen otonom ajanları zaten uygulamaya koyan rakipler için alan kaybetme riskiyle karşı karşıya kalıyorlar. Bunların hepsi şimdi oluyor, ve kim anın tadını çıkarmayı bilirse önde çıkacak.