RTB คืออะไร – การประมูลแบบเรียลไทม์

การนิยาม

RTB, การประมูลแบบเรียลไทม์, เป็นวิธีการซื้อขายพื้นที่โฆษณาออนไลน์แบบเรียลไทม์, ผ่านกระบวนการประมูลอัตโนมัติ. ระบบนี้อนุญาตให้ผู้โฆษณาแข่งขันเพื่อการแสดงผลโฆษณาแต่ละรายการในขณะที่หน้าเว็บกำลังโหลดโดยผู้ใช้

การทำงานของ RTB

1. คำขอประกาศ

   – ผู้ใช้เข้าถึงหน้าเว็บที่มีพื้นที่โฆษณาว่างอยู่

2. การประมูลเริ่มต้นแล้ว

   – คำขอประกาศถูกส่งไปยังแพลตฟอร์มการจัดการความต้องการ (DSP)

3. การวิเคราะห์ข้อมูล

   – ข้อมูลเกี่ยวกับผู้ใช้และบริบทของหน้าเว็บถูกวิเคราะห์

4. ลานซ์:

   – ผู้โฆษณาเสนอราคาตามความเกี่ยวข้องของผู้ใช้กับแคมเปญของตน

5. การเลือกผู้ชนะ

   – การเสนอราคาสูงสุดจะได้รับสิทธิ์ในการแสดงโฆษณา

6. การแสดงโฆษณา

   – ประกาศที่ชนะจะถูกโหลดในหน้าผู้ใช้

ทุกกระบวนการนี้เกิดขึ้นในมิลลิวินาที, ขณะที่หน้าเว็บกำลังโหลด

ส่วนประกอบหลักของระบบนิเวศ RTB

1. แพลตฟอร์มด้านอุปทาน (SSP)

   – แสดงถึงผู้เผยแพร่, เสนอสินค้าของคุณ

2. แพลตฟอร์มด้านความต้องการ (DSP)

   – เป็นตัวแทนของผู้โฆษณา, อนุญาตให้เสนอราคาในงานพิมพ์

3. การแลกเปลี่ยนโฆษณา

   – ตลาดเสมือนจริงที่มีการประมูลเกิดขึ้น

4. แพลตฟอร์มการจัดการข้อมูล (DMP)

   – เก็บและวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อการแบ่งกลุ่มผู้ชม

5. เซิร์ฟเวอร์โฆษณา

   – ส่งและติดตามโฆษณา

ประโยชน์ของ RTB

1. ประสิทธิภาพ

   – การปรับแต่งแคมเปญอัตโนมัติแบบเรียลไทม์

2. การแบ่งกลุ่มที่แม่นยำ

   – การกำหนดทิศทางตามข้อมูลรายละเอียดของผู้ใช้

3. ผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) ที่สูงขึ้น

   – การลดการสูญเสียจากการพิมพ์ที่ไม่เกี่ยวข้อง

4. ความโปร่งใส

   – ความชัดเจนเกี่ยวกับสถานที่ที่โฆษณาถูกแสดงและค่าใช้จ่ายที่เกิดขึ้น

5. ความยืดหยุ่น

   – การปรับกลยุทธ์แคมเปญอย่างรวดเร็ว

6. มาตราส่วน

   – การเข้าถึงสินค้าคงคลังขนาดใหญ่ของโฆษณาในหลายเว็บไซต์

ความท้าทายและข้อพิจารณา

1. ความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้

   – ความกังวลเกี่ยวกับการใช้ข้อมูลส่วนบุคคลเพื่อการแบ่งกลุ่ม

2. การหลอกลวงทางโฆษณา

   – ความเสี่ยงของการพิมพ์หรือคลิกที่หลอกลวง

3. ความซับซ้อนทางเทคนิค

   – ความจำเป็นในการมีความเชี่ยวชาญและโครงสร้างพื้นฐานทางเทคโนโลยี

4. ความปลอดภัยของแบรนด์

   – รับประกันว่าโฆษณาจะไม่ปรากฏในบริบทที่ไม่เหมาะสม

5. ความเร็วในการประมวลผล

   – ความต้องการระบบที่สามารถทำงานในมิลลิวินาที

ประเภทข้อมูลที่ใช้ใน RTB

1. ข้อมูลประชากร

   – อายุ, เพศ, ตำแหน่ง, ฯลฯ

2. ข้อมูลพฤติกรรม

   – ประวัติการเข้าชมเว็บไซต์, ความสนใจ, ฯลฯ

3. ข้อมูลบริบท

   – เนื้อหาของหน้า, คำสำคัญ, ฯลฯ

4. ข้อมูลส่วนแรก

   – เก็บรวบรวมโดยตรงจากผู้โฆษณาหรือผู้เผยแพร่

5. ข้อมูลจากบุคคลที่สาม

   – ซื้อจากผู้จัดจำหน่ายที่เชี่ยวชาญด้านข้อมูล

เมตริกที่สำคัญใน RTB

1. CPM (ค่าใช้จ่ายต่อพันการแสดงผล)

   – ค่าใช้จ่ายในการแสดงโฆษณาหนึ่งพันครั้ง

2. อัตราการคลิกผ่าน (CTR)

   – เปอร์เซ็นต์ของการคลิกเมื่อเปรียบเทียบกับการแสดงผล

3. อัตราการแปลง

   – เปอร์เซ็นต์ของผู้ใช้ที่ทำการกระทำที่ต้องการ

4. การมองเห็น

   – เปอร์เซ็นต์ของการแสดงผลที่มองเห็นได้จริง

5. ความถี่

   – จำนวนครั้งที่ผู้ใช้เห็นโฆษณาเดียวกัน

แนวโน้มในอนาคตของ RTB

1. ปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่อง

   – การปรับแต่งการเสนอราคาที่ก้าวหน้ามากขึ้นและการแบ่งกลุ่ม

2. ทีวีโปรแกรมมิ่ง

   – การขยาย RTB สำหรับโฆษณาทางโทรทัศน์

3. มือถือเป็นอันดับแรก

   – ความสนใจที่เพิ่มขึ้นในประมูลสำหรับอุปกรณ์เคลื่อนที่

4. บล็อกเชน

   – ความโปร่งใสและความปลอดภัยที่มากขึ้นในการทำธุรกรรม

5. กฎระเบียบเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัว

   – การปรับตัวให้เข้ากับกฎหมายและแนวทางใหม่ในการปกป้องข้อมูล

6. โปรแกรมเสียง

   – RTB สำหรับโฆษณาในสตรีมมิ่งเสียงและพอดแคสต์

ข้อสรุป

การประมูลแบบเรียลไทม์ได้ปฏิวัติวิธีการที่โฆษณาดิจิทัลถูกซื้อและขาย, เสนอระดับที่ไม่เคยมีมาก่อนของประสิทธิภาพและการปรับแต่ง. แม้ว่าจะมีความท้าทาย, โดยเฉพาะในแง่ของความเป็นส่วนตัวและความซับซ้อนทางเทคนิค, RTB ยังคงพัฒนาอย่างต่อเนื่อง, การนำเทคโนโลยีใหม่มาใช้และปรับตัวให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงในสภาพแวดล้อมดิจิทัล. เมื่อการโฆษณากลายเป็นที่มุ่งเน้นข้อมูลมากขึ้น, RTB ยังคงเป็นเครื่องมือที่สำคัญสำหรับผู้โฆษณาและผู้เผยแพร่ที่ต้องการเพิ่มมูลค่าของแคมเปญและสินค้าคงคลังโฆษณาของตน

SLA คืออะไร – ข้อตกลงระดับบริการ

การนิยาม

SLA, ข้อตกลงระดับบริการ (Service Level Agreement), เป็นสัญญาอย่างเป็นทางการระหว่างผู้ให้บริการและลูกค้าของเขาที่กำหนดเงื่อนไขเฉพาะของบริการ, รวมถึงขอบเขต, คุณภาพ, ความรับผิดชอบและการรับประกัน. เอกสารนี้กำหนดความคาดหวังที่ชัดเจนและสามารถวัดผลได้เกี่ยวกับประสิทธิภาพของบริการ, รวมถึงผลที่ตามมาหากความคาดหวังเหล่านี้ไม่ได้รับการตอบสนอง

ส่วนประกอบหลักของ SLA

1. คำอธิบายบริการ

   – รายละเอียดของบริการที่มีให้

   – ขอบเขตและข้อจำกัดของบริการ

2. เมตริกการแสดงผล

   – ตัวชี้วัดประสิทธิภาพหลัก (KPI)

   – วิธีการวัดและรายงาน

3. ระดับการให้บริการ

   – มาตรฐานคุณภาพที่คาดหวัง

   – เวลาในการตอบสนองและการแก้ไข

4. ความรับผิดชอบ

   – ข้อผูกพันของผู้ให้บริการ

   – ข้อผูกพันของลูกค้า

5. การรับประกันและบทลงโทษ

   – ข้อกำหนดระดับบริการ

   – ผลที่ตามมาจากการไม่ปฏิบัติตาม

6. ขั้นตอนการสื่อสาร

   – ช่องทางการสนับสนุน

   – โปรโตคอลการจัดอันดับ

7. การจัดการการเปลี่ยนแปลง

   – กระบวนการสำหรับการเปลี่ยนแปลงในบริการ

   – การแจ้งเตือนการอัปเดต

8. ความปลอดภัยและการปฏิบัติตามข้อกำหนด

   – มาตรการป้องกันข้อมูล

   – ข้อกำหนดด้านกฎระเบียบ

9. การสิ้นสุดและการต่ออายุ

   – เงื่อนไขในการสิ้นสุดสัญญา

   – กระบวนการฟื้นฟู

ความสำคัญของ SLA

1. การจัดเรียงความคาดหวัง

   – ความชัดเจนเกี่ยวกับสิ่งที่คาดหวังจากบริการ

   – การป้องกันความเข้าใจผิด

2. การรับประกันคุณภาพ

   – การกำหนดมาตรฐานที่สามารถวัดได้

   – การส่งเสริมการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง

3. การจัดการความเสี่ยง

   – การกำหนดความรับผิดชอบ

   – การบรรเทาความขัดแย้งที่อาจเกิดขึ้น

4. ความโปร่งใส

   – การสื่อสารที่ชัดเจนเกี่ยวกับประสิทธิภาพของบริการ

   – ฐานสำหรับการประเมินผลเชิงวัตถุ

5. ความเชื่อมั่นของลูกค้า

   – การแสดงความมุ่งมั่นต่อคุณภาพ

   – การเสริมสร้างความสัมพันธ์ทางการค้า

ประเภททั่วไปของ SLA

1. SLA ที่อิงจากลูกค้า

   – ปรับแต่งสำหรับลูกค้าเฉพาะ

2. SLA ที่อิงจากบริการ

   – ใช้กับลูกค้าทุกคนของบริการเฉพาะ

3. SLA หลายระดับ

   – การรวมกันของระดับความตกลงที่แตกต่างกัน

4. SLA ภายใน

   – ระหว่างแผนกขององค์กรเดียวกัน

แนวปฏิบัติที่ดีที่สุดในการสร้าง SLA

1. เฉพาะเจาะจงและสามารถวัดได้

   – ใช้มาตรวัดที่ชัดเจนและสามารถวัดได้

2. กำหนดคำที่เป็นจริง

   – ตั้งเป้าหมายที่สามารถทำได้

3. รวมเงื่อนไขการตรวจสอบ

   – อนุญาตให้มีการปรับเปลี่ยนเป็นระยะ ๆ

4. พิจารณาปัจจัยภายนอก

   – คาดการณ์สถานการณ์ที่อยู่นอกการควบคุมของฝ่ายต่างๆ

5. มีส่วนร่วมกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทั้งหมด

   – รับข้อมูลจากพื้นที่ต่างๆ

6. เอกสารกระบวนการแก้ไขข้อพิพาท

   – สร้างกลไกเพื่อจัดการกับความไม่เห็นด้วย

7. รักษาภาษาให้ชัดเจนและกระชับ

   – หลีกเลี่ยงศัพท์เฉพาะและความคลุมเครือ

ความท้าทายในการดำเนินการ SLA

1. การกำหนดเมตริกที่เหมาะสม

   – เลือก KPI ที่เกี่ยวข้องและสามารถวัดได้

2. การสร้างสมดุลระหว่างความยืดหยุ่นและความแข็งแกร่ง

   – ปรับตัวให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงในขณะที่รักษาความมุ่งมั่น

3. การจัดการความคาดหวัง

   – จัดระเบียบการรับรู้คุณภาพระหว่างฝ่ายต่างๆ

4. การติดตามอย่างต่อเนื่อง

   – ดำเนินการระบบติดตามที่มีประสิทธิภาพ

5. จัดการกับการละเมิด SLA

   – การลงโทษอย่างยุติธรรมและสร้างสรรค์

แนวโน้มในอนาคตเกี่ยวกับ SLA

1. SLA ที่ใช้ AI

   – การใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อการเพิ่มประสิทธิภาพและการคาดการณ์

2. SLA แบบไดนามิก

   – การปรับอัตโนมัติตามเงื่อนไขในเวลาจริง

3. การรวมเข้ากับบล็อกเชน

   – ความโปร่งใสและการทำสัญญาอัตโนมัติมากขึ้น

4. มุ่งเน้นที่ประสบการณ์ของผู้ใช้

   – การรวมเมตริกความพึงพอใจของลูกค้า

5. SLA สำหรับบริการคลาวด์

   – การปรับตัวให้เข้ากับสภาพแวดล้อมการประมวลผลแบบกระจาย

ข้อสรุป

SLA เป็นเครื่องมือที่สำคัญในการกำหนดความคาดหวังที่ชัดเจนและสามารถวัดผลได้ในความสัมพันธ์ของการให้บริการ. เมื่อกำหนดมาตรฐานคุณภาพ, ความรับผิดชอบและผลที่ตามมา, SLA ส่งเสริมความโปร่งใส, ความเชื่อมั่นและประสิทธิภาพในการดำเนินธุรกิจ. ด้วยการพัฒนาเทคโนโลยี, คาดว่า SLA จะมีความเป็นพลศาสตร์และบูรณาการมากขึ้น, สะท้อนการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วในสภาพแวดล้อมทางธุรกิจและเทคโนโลยี

รีมาร์เก็ตติ้งคืออะไร

การนิยาม

การกำหนดเป้าหมายใหม่, ที่รู้จักกันในชื่อรีมาร์เก็ตติ้ง, เป็นเทคนิคการตลาดดิจิทัลที่มุ่งหวังที่จะเชื่อมต่อกับผู้ใช้ที่เคยมีปฏิสัมพันธ์กับแบรนด์แล้ว, เว็บไซต์หรือแอปพลิเคชัน, แต่ไม่ได้ดำเนินการตามที่ต้องการ, เหมือนการซื้อสินค้า. กลยุทธ์นี้เกี่ยวข้องกับการแสดงโฆษณาที่ปรับแต่งให้กับผู้ใช้เหล่านี้ในแพลตฟอร์มและเว็บไซต์อื่น ๆ ที่พวกเขาเยี่ยมชมในภายหลัง

แนวคิดหลัก

เป้าหมายของการรีมาร์เก็ตติ้งคือการทำให้แบรนด์อยู่ในใจของผู้บริโภค, กระตุ้นให้เขากลับมาและทำให้สำเร็จตามที่ต้องการ, เพิ่มโอกาสในการแปลงให้สูงขึ้น

การทำงาน

1. การติดตาม

   – รหัส (พิกเซล) ถูกติดตั้งบนเว็บไซต์เพื่อติดตามผู้เข้าชม

2. การระบุ

   – ผู้ใช้ที่ทำการกระทำเฉพาะจะถูกทำเครื่องหมาย

3. การแบ่งส่วน

   – รายการผู้ชมถูกสร้างขึ้นจากการกระทำของผู้ใช้

4. การแสดงโฆษณา

   – โฆษณาที่ปรับแต่งเฉพาะจะแสดงให้ผู้ใช้ที่ถูกแบ่งกลุ่มในเว็บไซต์อื่น

ประเภทของการรีมาร์เก็ตติ้ง

1. การรีมาร์เก็ตติ้งตามพิกเซล

   – ใช้คุกกี้เพื่อติดตามผู้ใช้ในเว็บไซต์ต่างๆ

2. การรีมาร์เก็ตติ้งตามรายชื่อ

   – ใช้รายชื่ออีเมลหรือรหัสลูกค้าในการแบ่งกลุ่ม

3. การกำหนดเป้าหมายใหม่แบบไดนามิก

   – แสดงโฆษณาที่มีผลิตภัณฑ์หรือบริการเฉพาะที่ผู้ใช้ได้ดู

4. การทำรีมาร์เก็ตติ้งในโซเชียลมีเดีย

   – แสดงโฆษณาบนแพลตฟอร์มเช่น Facebook และ Instagram

5. การรีมาร์เก็ตติ้งผ่านวิดีโอ

   – กำหนดโฆษณาสำหรับผู้ใช้ที่ดูวิดีโอของแบรนด์

แพลตฟอร์มทั่วไป

1. โฆษณาของ Google

   – เครือข่ายการแสดงผลของ Google สำหรับโฆษณาในเว็บไซต์พันธมิตร

2. โฆษณาเฟสบุ๊ค

   – การทำรีมาร์เก็ตติ้งบนแพลตฟอร์ม Facebook และ Instagram

3. AdRoll

   – แพลตฟอร์มที่เชี่ยวชาญด้านการรีมาร์เก็ตติ้งข้ามช่องทาง

4. Criteo

   – มุ่งเน้นการรีมาร์เก็ตติ้งสำหรับอีคอมเมิร์ซ

5. โฆษณา LinkedIn

   – การรีมาร์เก็ตติ้งสำหรับกลุ่ม B2B

ประโยชน์

1. การเพิ่มการแปลง

   – มีโอกาสสูงกว่าที่จะเปลี่ยนผู้ใช้ที่สนใจอยู่แล้ว

2. การปรับแต่ง

   – โฆษณาที่เกี่ยวข้องมากที่สุดตามพฤติกรรมของผู้ใช้

3. ต้นทุน-ประสิทธิผล

   – โดยทั่วไปมี ROI สูงกว่าประเภทโฆษณาอื่น ๆ

4. การเสริมสร้างแบรนด์

   – ทำให้แบรนด์มองเห็นได้สำหรับกลุ่มเป้าหมาย

5. การฟื้นฟูรถเข็นที่ถูกทิ้ง

   – มีประสิทธิภาพในการเตือนผู้ใช้เกี่ยวกับการซื้อที่ยังไม่เสร็จสมบูรณ์

กลยุทธ์การดำเนินการ

1. การแบ่งกลุ่มที่แม่นยำ

   – สร้างรายการผู้ชมตามพฤติกรรมเฉพาะ

2. ความถี่ที่ควบคุมได้

   – หลีกเลี่ยงการอิ่มตัวโดยการจำกัดความถี่ในการแสดงโฆษณา

3. เนื้อหาที่เกี่ยวข้อง

   – สร้างโฆษณาที่ปรับแต่งตามการมีส่วนร่วมก่อนหน้า

4. ข้อเสนอพิเศษ

   – รวมแรงจูงใจพิเศษเพื่อกระตุ้นการกลับมา

5. Testes A/B:

   – ทดลองสร้างสรรค์และข้อความที่แตกต่างกันเพื่อการปรับแต่ง

ความท้าทายและข้อพิจารณา

1. ความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้

   – การปฏิบัติตามกฎระเบียบเช่น GDPR และ CCPA

2. ความเหนื่อยล้าจากโฆษณา

   – ความเสี่ยงในการทำให้ผู้ใช้รำคาญจากการเปิดเผยมากเกินไป

3. บล็อกเกอร์โฆษณา

   – ผู้ใช้บางคนอาจบล็อกโฆษณารีมาร์เก็ตติ้ง

4. ความซับซ้อนทางเทคนิค

   – ต้องการความรู้ในการดำเนินการและเพิ่มประสิทธิภาพอย่างมีประสิทธิผล

5. การมอบหมาย

   – ความยากลำบากในการวัดผลกระทบที่แน่นอนของการรีทาร์เก็ตติ้งต่อการแปลง

แนวปฏิบัติที่ดีที่สุด

1. กำหนดเป้าหมายที่ชัดเจน

   – กำหนดเป้าหมายเฉพาะสำหรับแคมเปญการรีมาร์เก็ตติ้ง

2. การแบ่งกลุ่มอย่างชาญฉลาด

   – สร้างกลุ่มตามเจตนาและขั้นตอนของช่องทางการขาย

3. ความคิดสร้างสรรค์ในโฆษณา

   – พัฒนาโฆษณาที่ดึงดูดและเกี่ยวข้อง

4. เวลาที่จำกัด

   – กำหนดระยะเวลาสูงสุดสำหรับการรีทาร์เก็ตหลังจากการมีปฏิสัมพันธ์ครั้งแรก

5. การบูรณาการกับกลยุทธ์อื่น ๆ

   – การรวมการรีมาร์เก็ตติ้งกับกลยุทธ์การตลาดดิจิทัลอื่น ๆ

แนวโน้มในอนาคต

1. การรีมาร์เก็ตติ้งที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์

   – การใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อการเพิ่มประสิทธิภาพอัตโนมัติ

2. การทำการตลาดซ้ำข้ามอุปกรณ์

   – เข้าถึงผู้ใช้ในอุปกรณ์ที่แตกต่างกันอย่างเป็นระบบ

3. การทำการตลาดใหม่ในความเป็นจริงเสริม

   – โฆษณาที่ปรับแต่งได้ในประสบการณ์ AR

4. การรวมเข้ากับ CRM

   – การกำหนดเป้าหมายใหม่ที่แม่นยำยิ่งขึ้นตามข้อมูล CRM

5. การปรับแต่งขั้นสูง

   – ระดับการปรับแต่งที่สูงขึ้นตามข้อมูลหลายจุด

การรีมาร์เก็ตติ้งเป็นเครื่องมือที่ทรงพลังในอาวุธของการตลาดดิจิทัลสมัยใหม่. โดยการอนุญาตให้แบรนด์เชื่อมต่อกับผู้ใช้ที่เคยแสดงความสนใจ, เทคนิคนี้เสนอวิธีที่มีประสิทธิภาพในการเพิ่มการแปลงและเสริมสร้างความสัมพันธ์กับลูกค้าเป้าหมาย. อย่างไรก็ตาม, การนำไปใช้เป็นสิ่งสำคัญที่ต้องทำด้วยความระมัดระวังและกลยุทธ์

เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของการรีมาร์เก็ตติ้ง, บริษัทต่างๆ ควรปรับสมดุลความถี่และความเกี่ยวข้องของโฆษณา, เคารพความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้เสมอ. สิ่งสำคัญคือต้องจำไว้ว่าการเปิดเผยมากเกินไปอาจนำไปสู่ความเหนื่อยล้าจากโฆษณา, อาจทำให้ภาพลักษณ์ของแบรนด์เสียหาย

เมื่อเทคโนโลยีก้าวหน้า, การรีทาร์เก็ตติ้งจะยังคงพัฒนาต่อไป, การรวมปัญญาประดิษฐ์, การเรียนรู้ของเครื่องและการวิเคราะห์ข้อมูลที่ซับซ้อนมากขึ้น. สิ่งนี้จะช่วยให้มีการปรับแต่งที่มากขึ้นและการแบ่งกลุ่มที่แม่นยำยิ่งขึ้น, เพิ่มประสิทธิภาพของแคมเปญ

อย่างไรก็ตาม, ด้วยความสนใจที่เพิ่มขึ้นในความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้และกฎระเบียบที่เข้มงวดขึ้น, บริษัทต่างๆ จะต้องปรับกลยุทธ์การรีมาร์เก็ตติ้งเพื่อให้สอดคล้องและรักษาความไว้วางใจของผู้บริโภค

ในที่สุด, การรีมาร์เก็ตติ้ง, เมื่อใช้ในลักษณะที่มีจริยธรรมและมีกลยุทธ์, ยังคงเป็นเครื่องมือที่มีค่าสำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาดดิจิทัล, ช่วยให้พวกเขาสามารถสร้างแคมเปญที่มีประสิทธิภาพและปรับแต่งได้มากขึ้นซึ่งสอดคล้องกับกลุ่มเป้าหมายและผลักดันผลลัพธ์ที่จับต้องได้สำหรับธุรกิจ

บิ๊กดาต้า คืออะไร

การนิยาม

บิ๊กดาต้า หมายถึงชุดข้อมูลที่มีขนาดใหญ่และซับซ้อนมากซึ่งไม่สามารถประมวลผลได้, จัดเก็บหรือวิเคราะห์อย่างมีประสิทธิภาพโดยใช้วิธีการประมวลผลข้อมูลแบบดั้งเดิม. ข้อมูลเหล่านี้มีลักษณะเฉพาะโดยปริมาณของมัน, ความเร็วและความหลากหลาย, ต้องการเทคโนโลยีและวิธีการวิเคราะห์ขั้นสูงเพื่อดึงคุณค่าและข้อมูลเชิงลึกที่มีความหมาย

แนวคิดหลัก

เป้าหมายของ Big Data คือการเปลี่ยนปริมาณข้อมูลดิบขนาดใหญ่ให้เป็นข้อมูลที่มีประโยชน์ซึ่งสามารถนำไปใช้ในการตัดสินใจที่มีข้อมูลสนับสนุนมากขึ้น, ระบุรูปแบบและแนวโน้ม, และสร้างโอกาสทางธุรกิจใหม่ ๆ

ลักษณะหลัก (5 V ของ Big Data)

1. ปริมาตร

   – ปริมาณข้อมูลมหาศาลที่ถูกสร้างและเก็บรวบรวม

2. ความเร็ว

   – ความรวดเร็วในการสร้างและประมวลผลข้อมูล

3. ความหลากหลาย

   – ความหลากหลายของประเภทและแหล่งข้อมูล

4. ความถูกต้อง

   – ความเชื่อถือได้และความแม่นยำของข้อมูล

5. ค่า:

   – ความสามารถในการดึงข้อมูลเชิงลึกที่มีประโยชน์จากข้อมูล

แหล่งข้อมูลบิ๊กดาต้า

1. สื่อสังคมออนไลน์

   – โพสต์, ความคิดเห็น, ชอบ, การแบ่งปัน

2. อินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง (IoT)

   – ข้อมูลจากเซ็นเซอร์และอุปกรณ์ที่เชื่อมต่อ

3. ธุรกรรมการค้า

   – บันทึกการขาย, การซื้อสินค้า, การชำระเงิน

4. ข้อมูลทางวิทยาศาสตร์

   – ผลลัพธ์ของการทดลอง, การสังเกตสภาพอากาศ

5. บันทึกระบบ

   – บันทึกกิจกรรมในระบบไอที

เทคโนโลยีและเครื่องมือ

1. ฮาดูป

   – เฟรมเวิร์กโอเพ่นซอร์สสำหรับการประมวลผลแบบกระจาย

2. อาปาเช่ สปาร์ค

   – เอนจินการประมวลผลข้อมูลในหน่วยความจำ

3. ฐานข้อมูล NoSQL

   – ฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์สำหรับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง

4. การเรียนรู้ของเครื่อง

   – อัลกอริธึมสำหรับการวิเคราะห์เชิงพยากรณ์และการรู้จำรูปแบบ

5. การแสดงผลข้อมูล

   – เครื่องมือในการแสดงข้อมูลในรูปแบบที่เข้าใจได้ง่ายและชัดเจน

การประยุกต์ใช้ Big Data

1. การวิเคราะห์ตลาด

   – ความเข้าใจพฤติกรรมของผู้บริโภคและแนวโน้มตลาด

2. การปรับปรุงการดำเนินงาน

   – การปรับปรุงกระบวนการและประสิทธิภาพในการดำเนินงาน

3. การตรวจจับการฉ้อโกง

   – การระบุรูปแบบที่น่าสงสัยในธุรกรรมทางการเงิน

4. สุขภาพที่ปรับให้เหมาะสม

   – การวิเคราะห์ข้อมูลจีโนมและประวัติทางการแพทย์เพื่อการรักษาที่ปรับให้เหมาะสม

5. เมืองอัจฉริยะ

   – การจัดการการจราจร, พลังงานและทรัพยากรในเมือง

ประโยชน์

1. การตัดสินใจที่อิงจากข้อมูล

   – การตัดสินใจที่มีข้อมูลมากขึ้นและแม่นยำกว่า

2. นวัตกรรมผลิตภัณฑ์และบริการ

   – การพัฒนาเสนอที่สอดคล้องกับความต้องการของตลาด

3. ประสิทธิภาพการดำเนินงาน

   – การปรับปรุงกระบวนการและการลดต้นทุน

4. การคาดการณ์แนวโน้ม

   – การคาดการณ์การเปลี่ยนแปลงในตลาดและพฤติกรรมของผู้บริโภค

5. การปรับแต่ง

   – ประสบการณ์และข้อเสนอที่ปรับให้เหมาะสมกับลูกค้ามากขึ้น

ความท้าทายและข้อพิจารณา

1. ความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัย

   – การปกป้องข้อมูลที่ละเอียดอ่อนและการปฏิบัติตามกฎระเบียบ

2. คุณภาพของข้อมูล

   – การรับประกันความแม่นยำและความเชื่อถือได้ของข้อมูลที่เก็บรวบรวม

3. ความซับซ้อนทางเทคนิค

   – ความต้องการโครงสร้างพื้นฐานและทักษะเฉพาะทาง

4. การรวมข้อมูล

   – การรวมข้อมูลจากแหล่งและรูปแบบที่แตกต่างกัน

5. การตีความผลลัพธ์

   – ความจำเป็นในการมีความเชี่ยวชาญเพื่อการตีความการวิเคราะห์อย่างถูกต้อง

แนวปฏิบัติที่ดีที่สุด

1. กำหนดเป้าหมายที่ชัดเจน

   – กำหนดเป้าหมายเฉพาะสำหรับโครงการ Big Data

2. รับประกันคุณภาพข้อมูล

   – ดำเนินการกระบวนการทำความสะอาดและตรวจสอบข้อมูล

3. ลงทุนในความปลอดภัย

   – การนำมาตรการด้านความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวที่เข้มงวดมาใช้

4. ส่งเสริมวัฒนธรรมข้อมูล

   – ส่งเสริมการรู้หนังสือด้านข้อมูลทั่วทั้งองค์กร

5. เริ่มต้นด้วยโครงการนำร่อง

   – เริ่มต้นด้วยโครงการขนาดเล็กเพื่อยืนยันคุณค่าและสะสมประสบการณ์

แนวโน้มในอนาคต

1. การประมวลผลขอบ

   – การประมวลผลข้อมูลใกล้แหล่งที่มา

2. ปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องขั้นสูง

   – การวิเคราะห์ที่ซับซ้อนและอัตโนมัติมากขึ้น

3. บล็อกเชนสำหรับบิ๊กดาต้า

   – ความปลอดภัยและความโปร่งใสที่มากขึ้นในการแบ่งปันข้อมูล

4. การทำให้ข้อมูลขนาดใหญ่เป็นประชาธิปไตย

   – เครื่องมือที่เข้าถึงได้ง่ายสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล

5. จริยธรรมและการกำกับดูแลข้อมูล

   – การมุ่งเน้นที่เพิ่มขึ้นในการใช้ข้อมูลอย่างมีจริยธรรมและรับผิดชอบ

บิ๊กดาต้าได้ปฏิวัติวิธีที่องค์กรและบุคคลเข้าใจและมีปฏิสัมพันธ์กับโลกที่อยู่รอบตัว. โดยการให้ข้อมูลเชิงลึกและความสามารถในการคาดการณ์, บิ๊กดาต้าได้กลายเป็นสินทรัพย์ที่สำคัญในเกือบทุกภาคส่วนของเศรษฐกิจ. เมื่อปริมาณข้อมูลที่สร้างขึ้นยังคงเติบโตอย่างรวดเร็ว, ความสำคัญของบิ๊กดาต้าและเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องมีแนวโน้มที่จะเพิ่มขึ้น, การหล่อหลอมอนาคตของการตัดสินใจและนวัตกรรมในระดับโลก

แชทบอทคืออะไร

การนิยาม

แชทบอทคือโปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่ออกแบบมาเพื่อจำลองการสนทนาของมนุษย์ผ่านข้อความหรือการโต้ตอบด้วยเสียง. การใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP), แชทบอทสามารถเข้าใจและตอบคำถามได้, ให้ข้อมูลและดำเนินการงานง่าย ๆ

แนวคิดหลัก

เป้าหมายหลักของแชทบอทคือการทำให้การโต้ตอบกับผู้ใช้เป็นอัตโนมัติ, การให้คำตอบที่รวดเร็วและมีประสิทธิภาพ, ปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าและลดภาระงานของมนุษย์ในงานที่ทำซ้ำ

ลักษณะเด่น:

1. การโต้ตอบในภาษาธรรมชาติ

   – ความสามารถในการเข้าใจและตอบสนองในภาษามนุษย์ในชีวิตประจำวัน

2. Disponibilidade 24/7:

   – การทำงานตลอดเวลา, ให้การสนับสนุนตลอดเวลา

3. ความสามารถในการขยายตัว

   – สามารถจัดการกับการสนทนาหลายรายการได้พร้อมกัน

4. การเรียนรู้ตลอดชีวิต

   – การปรับปรุงอย่างต่อเนื่องผ่านการเรียนรู้ของเครื่องและข้อเสนอแนะแบบผู้ใช้

5. การรวมระบบ

   – สามารถเชื่อมต่อกับฐานข้อมูลและระบบอื่น ๆ เพื่อเข้าถึงข้อมูล

ประเภทของแชทบอท

1. ตามกฎ

   – มีชุดกฎและคำตอบที่กำหนดไว้ล่วงหน้า

2. ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์

   – พวกเขาใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อเข้าใจบริบทและสร้างคำตอบที่เป็นธรรมชาติมากขึ้น

3. ไฮบริด:

   – เรารวมวิธีการที่ใช้กฎและปัญญาประดิษฐ์

การทำงาน

1. การป้อนข้อมูลของผู้ใช้

   – ผู้ใช้ป้อนคำถามหรือคำสั่ง

2. การประมวลผล

   – แชทบอทวิเคราะห์ข้อมูลที่ป้อนโดยใช้ PLN

3. การสร้างคำตอบ

   – ตามการวิเคราะห์, แชทบอทสร้างคำตอบที่เหมาะสม

4. การส่งคำตอบ

   – คำตอบจะแสดงให้ผู้ใช้

ประโยชน์

1. บริการด่วน

   – คำตอบทันทีสำหรับคำถามทั่วไป

2. การลดค่าใช้จ่าย

   – ลดความจำเป็นในการสนับสนุนมนุษย์สำหรับงานพื้นฐาน

3. ความสอดคล้อง

   – ให้ข้อมูลที่มีมาตรฐานและแม่นยำ

4. การเก็บข้อมูล

   – จับข้อมูลที่มีค่าเกี่ยวกับความต้องการของผู้ใช้

5. การปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า

   – ให้การสนับสนุนทันทีและเป็นส่วนตัว

การใช้งานทั่วไป

1. บริการลูกค้า

   – ตอบคำถามที่พบบ่อยและแก้ปัญหาง่าย ๆ

2. อีคอมเมิร์ซ

   – ช่วยในการนำทางเว็บไซต์และแนะนำผลิตภัณฑ์

3. สุขภาพ

   – ให้ข้อมูลทางการแพทย์พื้นฐานและนัดหมายการตรวจสุขภาพ

4. การเงิน

   – ให้ข้อมูลเกี่ยวกับบัญชีและธุรกรรมธนาคาร

5. การศึกษา

   – ช่วยตอบข้อสงสัยเกี่ยวกับหลักสูตรและสื่อการศึกษา

ความท้าทายและข้อพิจารณา

1. ข้อจำกัดในการเข้าใจ

   – อาจมีความยากลำบากกับนิวแอคติ้งทางภาษาและบริบท

2. ความไม่พอใจของผู้ใช้

   – คำตอบที่ไม่เหมาะสมอาจนำไปสู่ความไม่พอใจ

3. ความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัย

   – ความจำเป็นในการปกป้องข้อมูลที่ละเอียดอ่อนของผู้ใช้

4. การบำรุงรักษาและการอัปเดต

   – ต้องการการอัปเดตเป็นประจำเพื่อรักษาความเกี่ยวข้อง

5. การรวมเข้ากับการบริการลูกค้าด้วยมนุษย์

   – ความจำเป็นในการเปลี่ยนผ่านอย่างราบรื่นไปยังการสนับสนุนจากมนุษย์เมื่อจำเป็น

แนวปฏิบัติที่ดีที่สุด

1. กำหนดเป้าหมายที่ชัดเจน

   – กำหนดวัตถุประสงค์เฉพาะสำหรับแชทบอท

2. การปรับแต่ง

   – ปรับคำตอบให้เข้ากับบริบทและความชอบของผู้ใช้

3. ความโปร่งใส

   – แจ้งผู้ใช้ว่ากำลังโต้ตอบกับบอท

4. ข้อเสนอแนะและการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง

   – วิเคราะห์การมีปฏิสัมพันธ์เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพ

5. การออกแบบการสนทนา

   – สร้างการสนทนาที่เป็นธรรมชาติและเข้าใจง่าย

แนวโน้มในอนาคต

1. การรวมเข้ากับปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูง

   – การใช้โมเดลภาษาที่ซับซ้อนมากขึ้น

2. แชทบอทมัลติมีเดีย

   – การรวมกันของข้อความ, เสียงและองค์ประกอบภาพ

3. ความเห็นอกเห็นใจและอารมณ์ทางปัญญา

   – การพัฒนาช่องทางการสนทนาที่สามารถรับรู้และตอบสนองต่ออารมณ์

4. การรวมเข้ากับ IoT

   – การควบคุมอุปกรณ์อัจฉริยะผ่านแชทบอท

5. การขยายสู่อุตสาหกรรมใหม่

   – การนำไปใช้ที่เพิ่มขึ้นในภาคส่วนต่างๆ เช่น การผลิตและการขนส่ง

แชทบอทเป็นการปฏิวัติวิธีที่บริษัทและองค์กรต่างๆ สื่อสารกับลูกค้าและผู้ใช้ของตน. การให้การสนับสนุนทันที, ปรับแต่งได้และขยายได้, พวกเขาปรับปรุงประสิทธิภาพการดำเนินงานและความพึงพอใจของลูกค้าอย่างมีนัยสำคัญ. ตามที่เทคโนโลยีก้าวหน้า, คาดว่าช่องแชทจะมีความซับซ้อนมากขึ้น, ขยายความสามารถและการใช้งานในหลายภาคส่วน

Banco do Brasil เริ่มการทดสอบกับแพลตฟอร์มสำหรับการโต้ตอบกับ Drex

ธนาคารแห่งบราซิล (BB) ประกาศเมื่อวันพุธที่ 26 เริ่มการทดสอบแพลตฟอร์มใหม่ที่มุ่งหวังที่จะอำนวยความสะดวกในการติดต่อกับ Drex, สกุลเงินดิจิทัลของธนาคารกลาง. ข้อมูลถูกเปิดเผยระหว่างงาน Febraban Tech, งานเทคโนโลยีและนวัตกรรมของระบบการเงิน, เกิดอะไรขึ้นในเซาเปาโล

แพลตฟอร์ม, มุ่งหมายในเบื้องต้นสำหรับพนักงานในด้านการค้าของธนาคาร, จำลองการดำเนินการเช่นการออกเอกสาร, การช่วยเหลือและการโอนของ Drex, นอกจากการทำธุรกรรมกับพันธบัตรรัฐบาลกลางที่ถูกสร้างเป็นโทเค็น. ตามประกาศของ BB, โซลูชันนี้อนุญาตให้ "ทำได้อย่างง่ายดายและเข้าใจ" การทดสอบกรณีการใช้งานที่คาดการณ์ไว้ในระยะที่หนึ่งของโครงการนำร่องสกุลเงินดิจิทัลของธนาคารกลาง

โรดริโก มูลินารี, ผู้อำนวยการฝ่ายเทคโนโลยีของ BB, เน้นความสำคัญของการทำความคุ้นเคยกับขั้นตอนเหล่านี้, เนื่องจากการเข้าถึงแพลตฟอร์ม Drex จะต้องมีตัวกลางทางการเงินที่ได้รับอนุญาต

การทดสอบเป็นส่วนหนึ่งของโครงการนำร่อง Drex, ระยะการทดลองของสกุลเงินดิจิทัล. ขั้นตอนแรก, ซึ่งจะสิ้นสุดในเดือนนี้, มุ่งเน้นที่การตรวจสอบความถูกต้องของปัญหาความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูล, นอกจากการทดสอบโครงสร้างพื้นฐานของแพลตฟอร์ม. ระยะที่สอง, คาดว่าจะเริ่มในเดือนกรกฎาคม, จะรวมกรณีการใช้งานใหม่, รวมถึงสินทรัพย์ที่ไม่ได้รับการควบคุมโดยธนาคารกลาง, ซึ่งจะรวมถึงการมีส่วนร่วมของหน่วยงานกำกับดูแลอื่น ๆ, เหมือนกับคณะกรรมการกำกับหลักทรัพย์ (CVM)

ความคิดริเริ่มนี้ของธนาคารแห่งประเทศบราซิลแสดงถึงก้าวที่สำคัญในการพัฒนาและการนำสกุลเงินดิจิทัลบราซิลมาใช้, แสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นของภาคธนาคารต่อการสร้างสรรค์นวัตกรรมทางการเงิน

Cyber Monday คืออะไร

การนิยาม

ไซเบอร์มอนเดย์, วันจันทร์ไซเบอร์, เป็นกิจกรรมการช็อปปิ้งออนไลน์ที่เกิดขึ้นในวันจันทร์แรกหลังวันขอบคุณพระเจ้าในสหรัฐอเมริกา. วันนี้มีลักษณะเด่นคือการลดราคาและโปรโมชั่นใหญ่ที่เสนอโดยผู้ค้าปลีกออนไลน์, กลายเป็นหนึ่งในวันที่คึกคักที่สุดของปีสำหรับการค้าอิเล็กทรอนิกส์

ต้นกำเนิด

คำว่า "Cyber Monday" ถูกสร้างขึ้นในปี 2005 โดยสมาคมค้าปลีกแห่งชาติ (NRF), สมาคมค้าปลีกที่ใหญ่ที่สุดในสหรัฐอเมริกา. วันที่ถูกสร้างขึ้นเป็นทางเลือกออนไลน์สำหรับ Black Friday, ซึ่งดั้งเดิมมุ่งเน้นไปที่การขายในร้านค้าแบบมีหน้าร้าน. NRF สังเกตว่าผู้บริโภคจำนวนมาก, เมื่อกลับไปทำงานในวันจันทร์หลังจากวันหยุดขอบคุณพระเจ้า, พวกเขาใช้ประโยชน์จากอินเทอร์เน็ตความเร็วสูงของสำนักงานในการช้อปปิ้งออนไลน์

ลักษณะเฉพาะ

1. มุ่งเน้นที่อีคอมเมิร์ซ: แตกต่างจากแบล็กฟรายเดย์, ซึ่งในตอนแรกให้ความสำคัญกับการขายในร้านค้าแบบมีหน้าร้าน, Cyber Monday มุ่งเน้นไปที่การช้อปปิ้งออนไลน์โดยเฉพาะ

2. ระยะเวลา: เดิมเป็นกิจกรรม 24 ชั่วโมง, หลายร้านค้าปลีกตอนนี้ขยายโปรโมชั่นออกไปหลายวันหรือแม้กระทั่งทั้งสัปดาห์

3. ประเภทของผลิตภัณฑ์: แม้ว่าจะมีส่วนลดในหลากหลายรายการ, Cyber Monday เป็นที่รู้จักกันเป็นอย่างดีในเรื่องของโปรโมชั่นใหญ่ในอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์, อุปกรณ์และผลิตภัณฑ์เทคโนโลยี

4. การเข้าถึงทั่วโลก: เดิมทีเป็นปรากฏการณ์ของสหรัฐอเมริกา, ไซเบอร์มันเดย์ได้ขยายไปยังหลายประเทศอื่น ๆ, ถูกนำไปใช้โดยผู้ค้าปลีกระดับนานาชาติ

5. การเตรียมตัวของผู้บริโภค: ผู้ซื้อหลายคนวางแผนล่วงหน้า, ค้นหาผลิตภัณฑ์และเปรียบเทียบราคาก่อนวันงาน

ผลกระทบ

ไซเบอร์มันเดย์กลายเป็นหนึ่งในวันที่ทำกำไรได้มากที่สุดสำหรับการค้าอิเล็กทรอนิกส์, สร้างรายได้หลายพันล้านดอลลาร์จากการขายในแต่ละปี. เขาไม่เพียงแต่ผลักดันยอดขายออนไลน์, แต่ยังมีอิทธิพลต่อกลยุทธ์การตลาดและโลจิสติกส์ของผู้ค้าปลีก, ที่เตรียมตัวอย่างเข้มข้นเพื่อจัดการกับปริมาณคำสั่งซื้อและการเข้าชมที่สูงในเว็บไซต์ของตน

วิวัฒนาการ:

ด้วยการเติบโตของการค้าขายผ่านมือถือ, การซื้อของในวันจันทร์ไซเบอร์จำนวนมากในปัจจุบันทำผ่านสมาร์ทโฟนและแท็บเล็ต. สิ่งนี้ทำให้ผู้ค้าปลีกต้องปรับปรุงแพลตฟอร์มมือถือของตนและเสนอโปรโมชั่นเฉพาะสำหรับผู้ใช้อุปกรณ์เคลื่อนที่

ข้อพิจารณา

แม้ว่า Cyber Monday จะมอบโอกาสที่ดีให้กับผู้บริโภคในการค้นหาข้อเสนอที่ดี, การรักษาความระมัดระวังต่อการฉ้อโกงออนไลน์และการซื้อของตามอารมณ์เป็นสิ่งสำคัญ. ผู้บริโภคได้รับคำแนะนำให้ตรวจสอบชื่อเสียงของผู้ขาย, เปรียบเทียบราคาและอ่านนโยบายการคืนสินค้าก่อนทำการซื้อ

ข้อสรุป

ไซเบอร์มันเดย์ได้พัฒนาจากวันโปรโมชั่นออนไลน์ที่เรียบง่ายไปสู่ปรากฏการณ์การค้าปลีกระดับโลก, กำหนดการเริ่มต้นของฤดูกาลช็อปปิ้งวันคริสต์มาสสำหรับผู้บริโภคหลายคน. เขาเน้นความสำคัญที่เพิ่มขึ้นของการค้าขายออนไลน์ในฉากค้าปลีกสมัยใหม่และยังคงปรับตัวให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีและพฤติกรรมของผู้บริโภค

CPA คืออะไร, CPC, CPL และ CPM

1. CPA (ต้นทุนต่อการได้มา) หรือ ต้นทุนต่อการได้มา

CPA เป็นเมตริกที่สำคัญในตลาดดิจิทัลที่วัดต้นทุนเฉลี่ยในการดึงดูดลูกค้าใหม่หรือทำการแปลงเฉพาะ. เมตริกนี้คำนวณโดยการหารต้นทุนรวมของแคมเปญด้วยจำนวนการได้มาหรือการแปลงที่ได้รับ. CPA มีประโยชน์โดยเฉพาะในการประเมินประสิทธิภาพของแคมเปญการตลาดที่มุ่งเน้นผลลัพธ์ที่เป็นรูปธรรม, เช่นการขายหรือการลงทะเบียน. มันช่วยให้บริษัทต่างๆ กำหนดได้ว่าพวกเขาใช้จ่ายเท่าไหร่ในการดึงดูดลูกค้าใหม่แต่ละราย, ช่วยในการปรับปรุงงบประมาณและกลยุทธ์การตลาด

2. CPC (ค่าใช้จ่ายต่อคลิก) หรือ ค่าใช้จ่ายต่อคลิก

CPC เป็นเมตริกที่แสดงถึงค่าใช้จ่ายเฉลี่ยที่ผู้โฆษณาจ่ายต่อการคลิกแต่ละครั้งในโฆษณาของตน. เมตริกนี้มักถูกใช้ในแพลตฟอร์มโฆษณาออนไลน์, เหมือนกับ Google Ads และ Facebook Ads. CPC ถูกคำนวณโดยการหารต้นทุนรวมของแคมเปญด้วยจำนวนคลิกที่ได้รับ. เมตริกนี้มีความสำคัญโดยเฉพาะสำหรับแคมเปญที่มุ่งหวังที่จะสร้างการเข้าชมไปยังเว็บไซต์หรือหน้าแลนดิ้ง. CPC ช่วยให้ผู้โฆษณาควบคุมค่าใช้จ่ายและปรับแต่งแคมเปญเพื่อให้ได้คลิกมากขึ้นด้วยงบประมาณที่จำกัด

3. CPL (ค่าใช้จ่ายต่อการติดต่อ) หรือ ค่าใช้จ่ายต่อการติดต่อ

CPL เป็นเมตริกที่วัดต้นทุนเฉลี่ยในการสร้างลีด, นั่นคือ, ลูกค้าที่มีศักยภาพซึ่งแสดงความสนใจในผลิตภัณฑ์หรือบริการที่เสนอ. ลีดมักจะถูกสร้างขึ้นเมื่อผู้เข้าชมให้ข้อมูลติดต่อของตน, ชื่อและอีเมล, ในการแลกเปลี่ยนสิ่งที่มีค่า (เช่น, อีบุ๊กหรือการสาธิตฟรี. CPL คำนวณโดยการหารต้นทุนรวมของแคมเปญด้วยจำนวนลีดที่สร้างขึ้น. เมตริกนี้มีความสำคัญโดยเฉพาะสำหรับบริษัท B2B หรือที่มีวงจรการขายที่ยาวนานกว่า, เพราะช่วยในการประเมินประสิทธิภาพของกลยุทธ์การสร้างลูกค้าเป้าหมายและศักยภาพในการคืนทุนจากการลงทุน

4. CPM (ค่าใช้จ่ายต่อพัน) หรือ ค่าใช้จ่ายต่อพันการแสดงผล

CPM เป็นเมตริกที่แสดงถึงต้นทุนในการแสดงโฆษณาหนึ่งพันครั้ง, ไม่ว่าจะเป็นการคลิกหรือการมีปฏิสัมพันธ์. “Mille” เป็นคำในภาษาละตินสำหรับพัน. CPM คำนวณโดยการหารต้นทุนรวมของแคมเปญด้วยจำนวนการแสดงผลรวมทั้งหมด, คูณด้วย 1000. เมตริกนี้มักถูกใช้ในแคมเปญการสร้างแบรนด์หรือการสร้างความตระหนักรู้เกี่ยวกับแบรนด์, ที่ซึ่งเป้าหมายหลักคือการเพิ่มการมองเห็นและการรับรู้แบรนด์, แทนที่จะสร้างคลิกหรือการแปลงทันที. CPM มีประโยชน์ในการเปรียบเทียบประสิทธิภาพต้นทุนระหว่างแพลตฟอร์มโฆษณาที่แตกต่างกันและสำหรับแคมเปญที่ให้ความสำคัญกับการเข้าถึงและความถี่

ข้อสรุป

แต่ละหนึ่งในเมตริกเหล่านี้ – CPA, CPC, CPL และ CPM – นำเสนอมุมมองที่ไม่เหมือนใครเกี่ยวกับประสิทธิภาพและประสิทธิผลของแคมเปญการตลาดดิจิทัล. การเลือกเมตริกที่เหมาะสมที่สุดขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์เฉพาะของแคมเปญ, เกี่ยวกับโมเดลธุรกิจและระยะของช่องทางการตลาดที่บริษัทกำลังมุ่งเน้น. การใช้การรวมกันของเมตริกเหล่านี้สามารถให้มุมมองที่กว้างขวางและสมดุลมากขึ้นเกี่ยวกับประสิทธิภาพโดยรวมของกลยุทธ์การตลาดดิจิทัล

ตลาด Inova ในตลาดหรูหราที่มุ่งเน้นความยั่งยืนและการจัดการสต็อก

ตลาดสินค้าหรูของบราซิลมีพันธมิตรใหม่ในการจัดการสต็อกและส่งเสริมความยั่งยืน. ออซโล, ตลาดของชิ้นส่วนแบรนด์เนมที่ก่อตั้งโดยผู้ประกอบการ Zoë Póvoa, ขยายโมเดลธุรกิจของตนเพื่อรวมการขายผลิตภัณฑ์ใหม่จากคอลเลกชันก่อนหน้า, ช่วยแบรนด์ที่มีชื่อเสียงในการระบายสต็อกที่หยุดนิ่งโดยไม่ทำให้ภาพลักษณ์ของพวกเขาเสียหาย

ความคิดริเริ่มเกิดขึ้นจากการรับรู้ของ Póvoa เกี่ยวกับความยากลำบากที่แบรนด์ต้องเผชิญในการจัดการกับสินค้าที่ไม่ได้ขาย. “เราต้องการทำงานเป็นพันธมิตรกับธุรกิจเหล่านี้, ดูแลผลิตภัณฑ์จากฤดูกาลก่อนหน้าและอนุญาตให้พวกเขามุ่งเน้นไปที่คอลเลกชันปัจจุบัน, อธิบายผู้ก่อตั้ง

ด้วยความยั่งยืนเป็นเสาหลัก, Ozllo มุ่งหวังที่จะลดการสูญเสียในอุตสาหกรรมแฟชั่นหรู. ผู้ประกอบการเน้นย้ำถึงความสำคัญของแนวทางนี้, อ้างถึงว่า “กระบวนการในการผลิตเสื้อยืดจากผ้าฝ้ายเท่ากับ 3 ปีของการใช้น้ำของคนหนึ่งคน”

ตลาดออนไลน์, ที่เกิดขึ้นเมื่อประมาณสามปีที่แล้วในฐานะแพลตฟอร์มการขายต่อบน Instagram, วันนี้มีสินค้าจากแบรนด์มากกว่า 44 แบรนด์, มุ่งเน้นที่เสื้อผ้าสตรี. การขยายตัวไปยังกลุ่มสินค้าคงคลังที่หยุดนิ่งมีแบรนด์พันธมิตรแล้วมากกว่า 20 แบรนด์, รวมถึงชื่ออย่าง Iodice, Scarf Me และ Candy Brown. เป้าหมายคือการมีพันธมิตร 100 รายภายในสิ้นปี

นอกจากความกังวลด้านสิ่งแวดล้อม, Ozllo ลงทุนในประสบการณ์การช็อปปิ้งระดับพรีเมียม, ด้วยการบริการที่เป็นมิตรต่อมนุษย์, การจัดส่งด่วนและบรรจุภัณฑ์พิเศษ. ธุรกิจให้บริการลูกค้าทั่วบราซิลและได้ขยายไปยังสหรัฐอเมริกาและเม็กซิโก, โดยมีค่าเฉลี่ยตั๋วอยู่ที่ 2,000 บาทสำหรับสินค้ามือสองและ 350 บาทสำหรับชิ้นส่วนใหม่

ความคิดริเริ่มของ Ozllo ตอบสนองความคาดหวังของผู้บริโภคที่อายุน้อยกว่า. ตามการสำรวจของ Business of Fashion และ McKinsey & Company, เก้าจากสิบผู้บริโภคในเจนเนอเรชั่น Z เชื่อว่าบริษัทต่างๆ มีความรับผิดชอบทางสังคมและสิ่งแวดล้อม

ด้วยแนวทางที่เป็นนวัตกรรมนี้, Ozllo ตั้งตนเป็นโซลูชันที่มีแนวโน้มสำหรับความท้าทายในการจัดการสต็อกและความยั่งยืนในตลาดสินค้าหรูหราในบราซิล

อีเมลมาร์เก็ตติ้งและอีเมลธุรกรรมคืออะไร

1. การตลาดทางอีเมล

การนิยาม

การตลาดทางอีเมลเป็นกลยุทธ์การตลาดดิจิทัลที่ใช้การส่งอีเมลไปยังรายชื่อผู้ติดต่อเพื่อส่งเสริมผลิตภัณฑ์, บริการ, สร้างความสัมพันธ์กับลูกค้าและเพิ่มการมีส่วนร่วมของแบรนด์

ลักษณะเด่น:

1. กลุ่มเป้าหมาย

   – ส่งไปยังรายชื่อผู้สมัครที่เลือกที่จะรับการสื่อสาร

2. เนื้อหา

   – โปรโมชั่น, ข้อมูลหรือการศึกษา

   – สามารถรวมข้อเสนอได้, ข่าวสาร, เนื้อหาบล็อก, จดหมายข่าว

3. ความถี่

   – โดยทั่วไปจะถูกตั้งโปรแกรมในช่วงเวลาที่กำหนด (รายสัปดาห์, ทุกสองสัปดาห์, รายเดือน

4. วัตถุประสงค์

   – ส่งเสริมการขาย, เพิ่มการมีส่วนร่วม, การบำรุงรักษาลูกค้า潜在

5. การปรับแต่ง

   – สามารถแบ่งกลุ่มและปรับแต่งตามข้อมูลของลูกค้าได้

6. เมตริกส์

   – อัตราการเปิดอ่าน, อัตราการคลิก, การแปลง, ผลตอบแทนจากการลงทุน

ตัวอย่าง:

– จดหมายข่าวประจำสัปดาห์

– ประกาศโปรโมชั่นตามฤดูกาล

– การเปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่

ข้อดี

– คุ้มค่า

– สามารถวัดได้สูง

– อนุญาตให้มีการแบ่งส่วนที่แม่นยำ

– สามารถทำให้เป็นอัตโนมัติได้

ความท้าทาย

– หลีกเลี่ยงการถูกทำเครื่องหมายว่าเป็นสแปม

– รักษารายชื่อผู้ติดต่อให้เป็นปัจจุบัน

– สร้างเนื้อหาที่เกี่ยวข้องและน่าสนใจ

2. อีเมลธุรกรรม

การนิยาม

อีเมลเชิงธุรกรรมเป็นประเภทของการสื่อสารอัตโนมัติทางอีเมล, การตอบสนองต่อการกระทำเฉพาะของผู้ใช้หรือเหตุการณ์ที่เกี่ยวข้องกับบัญชีหรือธุรกรรมของเขา

ลักษณะเด่น:

1. ตัวกระตุ้น

   – ส่งในตอบสนองต่อการกระทำเฉพาะของผู้ใช้หรือเหตุการณ์ของระบบ

2. เนื้อหา

   – ข้อมูลข่าวสาร, มุ่งเน้นในการให้รายละเอียดเกี่ยวกับการทำธุรกรรมหรือการกระทำเฉพาะเจาะจง

3. ความถี่

   – ส่งในเวลาจริงหรือเกือบจริงหลังจากที่มีการกระตุ้น

4. วัตถุประสงค์

   – ให้ข้อมูลที่สำคัญ, ยืนยันการดำเนินการ, ปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้

5. การปรับแต่ง

   – ปรับแต่งอย่างสูงตามการกระทำเฉพาะของผู้ใช้

6. ความสำคัญ

   – โดยทั่วไปคาดหวังและมีคุณค่าสำหรับผู้รับ

ตัวอย่าง:

– การยืนยันคำสั่งซื้อ

– การแจ้งเตือนการชำระเงิน

– การรีเซ็ตรหัสผ่าน

– ยินดีต้อนรับหลังจากการลงทะเบียน

ข้อดี

– อัตราการเปิดและการมีส่วนร่วมที่สูงกว่า

– ปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า

– เพิ่มความมั่นใจและความน่าเชื่อถือ

– โอกาสในการขายข้ามและการขายเพิ่ม

ความท้าทาย

– รับประกันการจัดส่งที่รวดเร็วและเชื่อถือได้

– รักษาเนื้อหาที่เกี่ยวข้องและกระชับ

– การสร้างสมดุลระหว่างข้อมูลที่จำเป็นกับโอกาสทางการตลาด

ความแตกต่างหลัก:

1. เจตนา

   – การตลาดทางอีเมล: โปรโมชั่นและการมีส่วนร่วม

   – อีเมลธุรกรรม: ข้อมูลและการยืนยัน

2. ความถี่

   – การตลาดทางอีเมล: กำหนดเวลาเป็นประจำ

   – อีเมลเชิงธุรกรรม: อิงจากการกระทำหรือเหตุการณ์เฉพาะ

3. เนื้อหา

   – การตลาดทางอีเมล: โปรโมชันมากขึ้นและหลากหลายมากขึ้น

   – อีเมลเชิงธุรกรรม: มุ่งเน้นข้อมูลเฉพาะของธุรกรรม

4. ความคาดหวังของผู้ใช้

   – การตลาดทางอีเมล: ไม่ได้คาดหวังหรือปรารถนาทุกครั้ง

   – อีเมลเชิงธุรกรรม: มักจะคาดหวังและมีคุณค่า

5. การกำกับดูแล

   – การตลาดทางอีเมล: อยู่ภายใต้กฎหมายที่เข้มงวดมากขึ้นเกี่ยวกับการยินยอมและการถอนการยินยอม

   – อีเมลเชิงธุรกรรม: ยืดหยุ่นมากขึ้นในแง่ของกฎระเบียบ

ข้อสรุป

ทั้งการตลาดทางอีเมลและอีเมลเชิงธุรกรรมเป็นส่วนประกอบที่สำคัญของกลยุทธ์การสื่อสารดิจิทัลที่มีประสิทธิภาพ. ในขณะที่การตลาดทางอีเมลมุ่งเน้นไปที่การส่งเสริมผลิตภัณฑ์, บริการและสร้างความสัมพันธ์ระยะยาวกับลูกค้า, อีเมลเชิงธุรกรรมให้ข้อมูลที่จำเป็นและทันทีที่เกี่ยวข้องกับการกระทำเฉพาะของผู้ใช้. กลยุทธ์อีเมลที่ประสบความสำเร็จมักจะรวมทั้งสองประเภท, การใช้การตลาดทางอีเมลเพื่อบำรุงรักษาและมีส่วนร่วมกับลูกค้า และการใช้อีเมลเชิงธุรกรรมเพื่อให้ข้อมูลที่สำคัญและปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้. การรวมกันอย่างมีประสิทธิภาพของสองแนวทางนี้อาจส่งผลให้เกิดการสื่อสารที่มีความหลากหลายมากขึ้น, มีความเกี่ยวข้องและมีคุณค่าสำหรับลูกค้า, มีส่วนช่วยอย่างมีนัยสำคัญต่อความสำเร็จโดยรวมของโครงการการตลาดดิจิทัลและความพึงพอใจของลูกค้า

[elfsight_cookie_consent id="1"]