Aควิก®, บริษัทระดับโลกด้านการรวมข้อมูล, คุณภาพข้อมูล, การวิเคราะห์และปัญญาประดิษฐ์ (AI), ประกาศผลการวิจัยของ IDC ที่สำรวจความท้าทายและโอกาสในการนำเทคโนโลยี AI ขั้นสูงมาใช้. การศึกษาเน้นถึงช่องว่างที่สำคัญระหว่างความทะเยอทะยานและการดำเนินการ: แม้ว่าร้อยละ 89 ขององค์กรได้ปรับปรุงกลยุทธ์ข้อมูลเพื่อใช้ AI เชิงสร้างสรรค์, เพียง 26% ได้ดำเนินการแก้ปัญหาในระดับขนาดใหญ่. ผลลัพธ์เหล่านี้เน้นย้ำถึงความจำเป็นเร่งด่วนในการปรับปรุงการบริหารจัดการข้อมูล, โครงสร้างพื้นฐานที่สามารถขยายได้และความพร้อมสำหรับการวิเคราะห์เพื่อปลดล็อกศักยภาพการเปลี่ยนแปลงของปัญญาประดิษฐ์อย่างเต็มที่
ผลลัพธ์, เผยแพร่ใน InfoBrief ของ IDC ที่ได้รับการสนับสนุนโดย Qlik, มาถึงในช่วงเวลาที่บริษัทต่างๆ ทั่วโลกกำลังเร่งรีบที่จะนำ AI เข้ามาใช้ในกระบวนการทำงาน, ด้วยการคาดการณ์ว่า AI จะมีส่วนช่วย 19 ดอลลาร์สหรัฐ,9 ล้านล้านสำหรับเศรษฐกิจโลกภายในปี 2030. อย่างไรก็ตาม, ช่องว่างในความพร้อมคุกคามการทำให้ความก้าวหน้าเป็นไปไม่ได้. องค์กรกำลังเปลี่ยนจุดสนใจจากโมเดล AI ไปสู่การสร้างระบบนิเวศของข้อมูลพื้นฐานที่จำเป็นต่อความสำเร็จในระยะยาว
“ปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ได้ก่อให้เกิดความตื่นเต้นอย่างกว้างขวาง, แต่การค้นพบของเราชี้ให้เห็นถึงช่องว่างที่สำคัญในความพร้อม. บริษัทต่างๆ ต้องเผชิญกับความท้าทายหลัก, ความแม่นยำและการบริหารจัดการข้อมูล, เพื่อให้แน่ใจว่ากระบวนการทำงานของ AI สร้างคุณค่าอย่างยั่งยืนและสามารถขยายได้, สจ๊วต บอนด์ กล่าว, รองประธานฝ่ายวิจัยเพื่อการบูรณาการและปัญญาประดิษฐ์ของ IDC
โดยไม่พูดถึงประเด็นพื้นฐานเหล่านี้, บริษัทต่างๆ มีความเสี่ยงที่จะตกอยู่ใน "การแข่งขันที่บ้าคลั่งเพื่อ AI", ในที่ที่ความทะเยอทะยานเกินกว่าความสามารถในการดำเนินการอย่างมีประสิทธิภาพ, โดยที่มูลค่าศักยภาพไม่ได้ถูกบรรลุ
“ศักยภาพของปัญญาประดิษฐ์ขึ้นอยู่กับประสิทธิภาพที่องค์กรจัดการและบูรณาการห่วงโซ่คุณค่าของปัญญาประดิษฐ์”, บอกเจมส์ ฟิชเชอร์, ผู้อำนวยการฝ่ายกลยุทธ์ของ Qlik. การวิจัยนี้เน้นความแตกต่างที่ชัดเจนระหว่างความทะเยอทะยานและการดำเนินการ. บริษัทที่ไม่สามารถสร้างระบบเพื่อให้ข้อมูลเชิงลึกที่เชื่อถือได้และสามารถนำไปใช้ได้จะตกอยู่ในสถานะล้าหลังอย่างรวดเร็วเมื่อเทียบกับคู่แข่งที่กำลังเปลี่ยนไปสู่การสร้างนวัตกรรมที่สามารถขยายได้ซึ่งขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์.”
การวิจัยของ IDC เปิดเผยสถิติที่สำคัญหลายประการที่แสดงให้เห็นถึงความหวังและความท้าทายของการนำ AI มาใช้
– การนำ AI ที่มีความสามารถในการกระทำ X ความพร้อม80% ขององค์กรกำลังลงทุนในกระบวนการทำงานของ Agentic AI, แต่มีเพียง 12% เท่านั้นที่รู้สึกมั่นใจว่าระบบโครงสร้างพื้นฐานของพวกเขาสามารถรองรับการตัดสินใจแบบอัตโนมัติได้
– โมเมนตัมของ "ข้อมูลเป็นผลิตภัณฑ์"องค์กรที่มีความเชี่ยวชาญในการจัดการข้อมูลเป็นผลิตภัณฑ์มีโอกาสในการนำโซลูชัน AI เชิงสร้างสรรค์ไปใช้ในระดับใหญ่ถึงเจ็ดเท่า, เน้นย้ำถึงศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงของระบบนิเวศข้อมูลที่มีการดูแลและความรับผิดชอบ
– การวิเคราะห์ที่ฝังตัวกำลังเติบโต94% ขององค์กรกำลังนำหรือวางแผนที่จะนำการวิเคราะห์ไปใช้ในแอปพลิเคชันขององค์กร, แต่มีเพียง 23% เท่านั้นที่สามารถรวมเข้ากับแอปพลิเคชันส่วนใหญ่ได้
– อิทธิพลเชิงกลยุทธ์ของปัญญาประดิษฐ์ที่สร้างสรรค์89% ขององค์กรได้ปรับกลยุทธ์ข้อมูลของตนใหม่เพื่อตอบสนองต่อ AI ที่สร้างสรรค์, แสดงให้เห็นถึงผลกระทบที่เปลี่ยนแปลง
– คอขวดของความพร้อมของปัญญาประดิษฐ์แม้ว่า 73% ขององค์กรจะรวม AI เชิงสร้างสรรค์เข้ากับโซลูชันการวิเคราะห์, เพียง 29% ได้ดำเนินการใช้ฟีเจอร์เหล่านี้อย่างเต็มที่
การค้นพบเหล่านี้เน้นย้ำถึงความเร่งด่วนที่บริษัทต่างๆ จะต้องเติมเต็มช่องว่างระหว่างความทะเยอทะยานและการดำเนินการ, ด้วยความมุ่งเน้นที่ชัดเจนในด้านการปกครอง, โครงสร้างพื้นฐานและการใช้ประโยชน์จากข้อมูลเป็นสินทรัพย์เชิงกลยุทธ์
ผลการวิจัยของ IDC เน้นความจำเป็นที่สำคัญสำหรับบริษัทต่างๆ ในการก้าวข้ามการทดลองและจัดการกับช่องว่างพื้นฐานสำหรับความพร้อมในการใช้ AI. เมื่อมุ่งเน้นที่การปกครอง, ในโครงสร้างพื้นฐานและการรวมข้อมูล, องค์กรสามารถใช้ประโยชน์จากศักยภาพทั้งหมดของเทคโนโลยี AI และประสบความสำเร็จในระยะยาว
เพื่อเข้าถึงผลลัพธ์และข้อมูลเชิงลึกทั้งหมดจาก InfoBrief ของ IDC “ลำดับความสำคัญและความท้าทายของข้อมูลและการวิเคราะห์ท่ามกลางกระแส AI”, สนับสนุนโดย Qlik, ลงทะเบียนเข้าร่วมเว็บบินาร์และดูรายงานฉบับสมบูรณ์ที่นี่.
