เพราะ "กฎหมายเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์" อาจทำให้บราซิลหยุดนิ่งในด้านนวัตกรรมทางเทคโนโลยีและทำให้ประเทศไม่มีประสิทธิภาพในภาคส่วนนี้

ในโลกที่มีแนวโน้มไปในทางเทคโนโลยีมากขึ้น, การแพร่กระจายของปัญญาประดิษฐ์ (AI) เป็นความจริงแล้ว. เพราะฉะนั้น, การควบคุมของเธอเป็นจุดสนใจระดับนานาชาติและหลายประเทศ, ระหว่างพวกเขาคือบราซิล, พยายามที่จะก้าวไปข้างหน้าในทิศทางนี้. ที่นี่, จุดที่แตกต่างกันหลายจุดได้มีส่วนทำให้การลงคะแนนเสียงในร่างกฎหมาย (PL) 2.338/2023 seja adiada e recentemente o Tribunal de Contas da União (TCU) identificou vários riscos relacionados a tais regulamentações que estão em tramitação no Congresso Nacional

การทำงานของ TCU ได้วางกรอบให้กับกลยุทธ์ปัญญาประดิษฐ์ของบราซิล (Ebia), การเข้าถึงและวิเคราะห์ว่าในลักษณะใดสิ่งนี้จะส่งผลเสียต่อการดำเนินการของมัน, รวมถึงผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นจากการอนุมัติข้อเสนอเหล่านี้, เกี่ยวกับภาคสาธารณะและเอกชน. จัดตั้งขึ้นโดยคำสั่งของกระทรวงวิทยาศาสตร์, เทคโนโลยีและนวัตกรรม (MCTI), Ebia รับบทบาทในการชี้นำรัฐบราซิลเพื่อสนับสนุนโครงการต่างๆ, ในหลายแง่มุมของมัน, ที่กระตุ้นการพัฒนาวิธีแก้ปัญหาในปัญญาประดิษฐ์, รวมถึงการใช้ที่มีสติและมีจริยธรรม

สำหรับอาจารย์จากมหาวิทยาลัยบราซิเลีย (UnB) และนักวิจัยในด้านนวัตกรรมเทคโนโลยีที่ประยุกต์ใช้กับสุขภาพ, ดร. ปาอูลู เฮนริเก้ เดอ โซซา แบร์เมโจ, จำเป็นต้องพิจารณาโดยเฉพาะอย่างยิ่งว่ากฎระเบียบของบราซิลอาจจำกัดนวัตกรรม, ไปพบกับ Ebia. ควรกล่าวถึงว่า Ebia มีเป้าหมายหลักหกประการ: มีส่วนร่วมในการจัดทำหลักการจริยธรรมสำหรับการพัฒนาและการใช้ AI อย่างรับผิดชอบ; ส่งเสริมการลงทุนที่ยั่งยืนในงานวิจัยและพัฒนาในด้านปัญญาประดิษฐ์; การขจัดอุปสรรคต่อการสร้างสรรค์ในปัญญาประดิษฐ์; การฝึกอบรมและพัฒนาวิชาชีพสำหรับระบบนิเวศของปัญญาประดิษฐ์; กระตุ้นนวัตกรรมและปัญญาประดิษฐ์ของบราซิลในสภาพแวดล้อมระหว่างประเทศ; และส่งเสริมความร่วมมือระหว่างหน่วยงานภาครัฐและเอกชน, อุตสาหกรรมและศูนย์วิจัยเพื่อความก้าวหน้าของปัญญาประดิษฐ์

ปอลได้เน้นย้ำว่าการควบคุมที่มากเกินไปอาจทำให้เกิดภาระและทำให้การพัฒนาระบบปัญญาประดิษฐ์ในประเทศมีค่าใช้จ่ายสูงขึ้น, ดังนั้นจะทำให้เกิดการใช้เวลาและเงินมากเกินไปสำหรับบริษัทในการปฏิบัติตามกฎระเบียบที่ซับซ้อน, แทนที่จะใช้ทรัพยากรในการพัฒนาเทคโนโลยี. นี่จะส่งเสริมการผูกขาดของบริษัทไม่กี่แห่งที่มีความสามารถทางการเงินในการสร้างระบบอย่างสม่ำเสมอ, เพื่อให้สอดคล้องกับกฎระเบียบที่อาจเผยแพร่. ดังนั้น, สตาร์ทอัพและบริษัทขนาดเล็ก, พวกเขาจะไม่สามารถต่อกรกับสิ่งนี้ได้, เสี่ยงต่อเป้าหมายของ Ebia เอง. “ทุกสถานการณ์นี้อาจส่งผลให้สูญเสียความสามารถในการแข่งขันระดับนานาชาติในหลายภาคส่วนการผลิต, ดังนั้นจึงเป็นสิ่งสำคัญมากที่จะต้องหาสมดุลระหว่างการควบคุมและนวัตกรรมเพื่อให้มั่นใจว่า AI จะถูกพัฒนาและใช้งานอย่างมีจริยธรรมและรับผิดชอบ, โดยไม่ขัดขวางการพัฒนาของคุณ, เพิ่มขึ้นโดยอาจารย์

เขาอธิบายว่าหนึ่งในแง่มุมที่สำคัญที่สุดของพื้นที่, ในบราซิล, คือการทำให้ประเทศเป็นคู่แข่งในระดับนานาชาติ, ทั้งในการพัฒนา AI เอง, เท่าไหร่ในการลงทุนในภาคการผลิต. จำนวนการลงทุนและการกำกับดูแลที่เสนอในแต่ละประเทศจะมีอิทธิพลโดยตรงต่อการจัดอันดับเมื่อเปรียบเทียบกับประเทศอื่น ๆ. นี่หมายความว่าอุตสาหกรรมในประเทศสามารถมีความเป็นอิสระมากขึ้น, พัฒนาเทคโนโลยีของตนเองและมุ่งเน้นการส่งออก, คุณจะพึ่งพาการนำเข้าทางเทคโนโลยีจากประเทศอื่นมากขึ้น. ในตลาดที่มีการโลกาภิวัตน์, บริษัทบราซิลต้องมีความสามารถในการแข่งขันกับบริษัทต่างชาติ, ติดตามการพัฒนาเทคโนโลยีเพื่อทำให้กระบวนการผลิตมีประสิทธิภาพมากขึ้น, อธิบาย

อาจารย์ชี้ให้เห็น, ยัง, กฎระเบียบแยกแยะระบบปัญญาประดิษฐ์จากระบบอื่น ๆ. ในความเห็นของฉัน, สิ่งนี้ในระยะกลางและระยะยาว, จะนำไปใช้กับซอฟต์แวร์เกือบทุกประเภท, เนื่องจากระบบซอฟต์แวร์ที่มีความฉลาดน้อยกว่าจะมีแนวโน้มที่จะถูกเลิกใช้งานและถูกแทนที่อย่างรวดเร็วโดยระบบอื่น. อีกนัยหนึ่ง, สิ่งนี้อาจทำให้มีการใช้ข้อจำกัดหลายประการกับซอฟต์แวร์ทุกประเภท, รวมถึงที่ทำในต่างประเทศ. หมายความว่า, จะส่งผลกระทบต่ออุตสาหกรรมซอฟต์แวร์ในประเทศและสังคมบราซิลโดยรวม, เพราะอาจทำให้การนำเทคโนโลยีใหม่เข้าสู่ประเทศล่าช้า, ที่จะทำให้ระบบการผลิตของประเทศ, เกี่ยวข้องกับหลายภาคส่วนของเศรษฐกิจ, มีประสิทธิภาพและแข่งขันได้มากขึ้น, เน้นย้ำ

อีกด้านหนึ่งที่ควรพิจารณาคือข้อจำกัดในการทดลอง, เนื่องจากการวิจัยทางวิชาการในด้านปัญญาประดิษฐ์มักจะครอบคลุมประสบการณ์กับวิธีการและอัลกอริธึมใหม่ ๆ. “กฎระเบียบที่เข้มงวดอาจจำกัดเสรีภาพของนักวิจัยในการทดสอบวิธีการอื่น ๆ, สิ่งที่อาจทำให้การค้นพบวิธีแก้ปัญหาใหม่ ๆ เป็นเรื่องยาก. นอกจากนี้, อาจรบกวนความร่วมมือระหว่างนักวิจัย, ไม่ว่าจะมาจากสถาบันหรือประเทศที่แตกต่างกัน. นี่อาจเกิดขึ้นได้, ตัวอย่างเช่น, หากกฎระเบียบปฏิเสธการแบ่งปันชุดข้อมูลพื้นฐานสำหรับความก้าวหน้าของปัญญาประดิษฐ์, จำกัดความสามารถในการสร้างอัลกอริธึมที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น, เอนโดสซู.  

จากความจำเป็นในการมีการควบคุมที่ยืดหยุ่น

นักวิจัยได้ระบุว่าเป็นสิ่งที่เหมาะสม, การกำกับดูแล AI ในบราซิลที่มีความยืดหยุ่น, ติดตามความเข้าใจของสังคมเกี่ยวกับเทคโนโลยี. “เนื่องจากมีปัจจัยมากมายที่เกี่ยวข้อง, สิ่งที่ดีที่สุดคือไม่เร่งรีบในการกำกับดูแลในบราซิล, และทำให้การอภิปรายลึกซึ้งขึ้นและรวมทุกคนที่เกี่ยวข้อง, ตัวอย่างของรัฐบาล, ภาคเอกชน, สังคมพลเมืองและวิชาการ, ในกระบวนการตัดสินใจ. การควบคุมเป็นสิ่งที่จำเป็นมาก, แต่ต้องทำด้วยความระมัดระวัง, เพื่อพิจารณาทุกมุมมองของสถานการณ์ปัจจุบัน. แม้ว่าเพราะมีความเร็วในการพัฒนาเทคโนโลยีเหล่านี้, สถานการณ์ใหม่ ๆ เกิดขึ้นในชีวิตประจำวันซึ่งยังไม่เคยมีการคาดการณ์ในกฎหมายที่มีอยู่, ไม่แม้แต่ในบางโครงการกฎหมายที่กำลังอยู่ในระหว่างการพิจารณาในบราซิล. โลโก้, การอภิปรายและการสะท้อนเกี่ยวกับหัวข้อเป็นเรื่องเร่งด่วน, แต่ไม่จำเป็นต้องเป็นข้อสรุปของเรื่อง, กล่าวว่า

ในมุมมองอื่นของบริบทนี้, ตามที่ปาอูโล, เป็นสิ่งสำคัญที่ต้องคำนึงถึงว่าการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ครอบคลุมหลายภาคส่วนของเศรษฐกิจ, ดังนั้นแต่ละคนจึงต้องการกฎระเบียบเฉพาะ, การนำมาตรการการบริหารจัดการที่แตกต่างกันมาใช้เป็นเรื่องที่สมเหตุสมผลมากขึ้น, เป็นตัวอย่างสิ่งที่เกิดขึ้นในสหรัฐอเมริกา

ลิขสิทธิ์และการขุดข้อมูล

สำหรับอาจารย์, การกำกับดูแลที่เกินควรอาจจำกัดไม่เพียงแค่ศักยภาพ, แต่ยังรวมถึงความสามารถของชุมชนทั้งหมดในการก้าวหน้าและเจริญรุ่งเรือง. ต่อจากนี้, หนึ่งในประเด็นที่ถูกอภิปรายคือการหาสมดุลระหว่างการปกป้องสิทธิส่วนบุคคลและสิทธิของกลุ่มโดยไม่ขัดขวางความก้าวหน้าของเทคโนโลยี, โดยเฉพาะอย่างยิ่งเกี่ยวกับการขุดข้อมูล

ตามที่ปาอูโล, ความพร้อมใช้งานและการขุดข้อมูลมีความสำคัญต่อการพัฒนา AI, โดยเฉพาะสำหรับโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง, ที่ต้องการการสำรวจข้อมูลขนาดใหญ่. หนึ่งในตัวอย่างนี้อยู่ในขอบเขตของโมเดลภาษาใหญ่, เช่นเดียวกับ GPT-3 และ 4, พื้นฐานสำหรับ ChatGPT, ที่ได้รับการฝึกฝนจากข้อความจำนวนมากในอินเทอร์เน็ต, เรียนรู้การสร้างเนื้อหาที่คล้ายกับมนุษย์, เข้าใจคำแนะนำ, ระหว่างอื่น ๆ

คำถามที่กำลังปรากฏขึ้น, งั้น, ตามที่เขาแจ้ง, เกี่ยวกับลิขสิทธิ์ของข้อมูลเหล่านี้ที่ใช้ในการฝึกอบรม. การตัดสินใจที่ไม่สมดุลในการกำกับดูแลอาจขัดขวางการพัฒนาและการใช้ระบบปัญญาประดิษฐ์ที่ต้องการการสำรวจข้อมูลจำนวนมาก, การมีส่วนร่วมของข้อความ, เสียงและภาพ. นี่จะสร้างอุปสรรคเพิ่มเติมให้กับตลาดในประเทศ, โต้แย้ง

ในมุมมองอื่นของบริบทนี้, ผู้เชี่ยวชาญได้ชี้ให้เห็นว่าประเด็นเกี่ยวกับลิขสิทธิ์ได้รับการถกเถียงกันอย่างมากในโลก, ด้วยเทคโนโลยีเหล่านี้ที่ได้รับคำวิจารณ์มากมาย. สำหรับอาจารย์เบอร์เมโฮ, จำเป็นต้องมีความเห็นพ้องกัน, ในแง่ที่ผู้ผลิตรายใหญ่ของเครื่องมือเทคโนโลยีเหล่านี้บรรลุข้อตกลงกับผู้สร้างเนื้อหา, ในกรณีที่มีการละเมิดทรัพย์สินทางปัญญา

สุดท้าย, ตามที่ผู้เชี่ยวชาญกล่าว, การฝึกอบรมโมเดลภาษาโปรตุเกสเป็นจุดสำคัญ, เพราะถึงแม้โมเดลเชิงพาณิชย์อย่าง Gemini และ ChatGPT "พูด" ภาษาเรา, บ่อยครั้งสิ่งนี้เกิดขึ้นผ่านการแปล, ดังนั้นอาจส่งผลให้เกิดคำตอบที่มีอคติและไม่ถูกต้อง. ในทางกลับกัน, ชาวบราซิลยังผลิตข้อมูลในปริมาณมาก, ที่ถูกมองเป้าหมายโดย "บิ๊กเทค" ต่างประเทศ, สามารถฝึกโมเดลปัญญาประดิษฐ์ขนาดใหญ่ได้, ดังนั้นจะเป็นทางเลือกที่ทำกำไรได้ภายในตลาดนี้, ด้วยปัญญาประดิษฐ์ที่เป็นบราซิลแท้จริง