Honeywell เพิ่งเปิดเผยการสำรวจ AI ล่าสุดในภาคค้าปลีก. เนื้อหาชี้ให้เห็นว่ามากกว่า 8 ใน 10 ผู้ค้าปลีกวางแผนที่จะเพิ่มการใช้ระบบอัตโนมัติและปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในการดำเนินงานของพวกเขา, ด้วยสมมติฐานเช่นการปรับตัวต่อการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมของผู้บริโภค, พัฒนาทักษะของพนักงานและปรับปรุงประสิทธิภาพสำหรับผู้ซื้อ
การศึกษา, ดำเนินการร่วมกับผู้ค้าปลีกและผู้บริโภคในสหรัฐอเมริกาในช่วงเวลาก่อนเทศกาลปีใหม่, ยังเปิดเผยว่า 35% ของผู้ค้าปลีกวางแผนที่จะเพิ่มการลงทุนใน AI อย่างมีนัยสำคัญเพื่อจัดการกับปัญหาที่ใหญ่ที่สุดที่พวกเขาเผชิญในสภาพแวดล้อมที่เร่งรีบและกระจายตัวในปัจจุบัน, รวมถึงการจัดการการคืนสินค้าที่ดีขึ้น, การทำให้การบริการลูกค้าเป็นอัตโนมัติและการติดตามความพร้อมของสินค้า
เรากำลังอยู่ในช่วงกลางของยุคใหม่สำหรับการค้าปลีก, การพัฒนาทรัพยากรของปัญญาประดิษฐ์จะส่งผลกระทบเชิงบวกต่อการเดินทางของผู้ซื้อ, ในประสบการณ์ของพนักงานและในการดำเนินงานของห่วงโซ่อุปทานของผู้ค้าปลีก, กล่าวโดยเดวิด บาร์เกอร์, ประธานของ Honeywell Productivity Solutions and Services. ในการเดินทางสู่การดำเนินงานอัตโนมัติ, โซลูชันต้องให้ข้อมูลที่สามารถนำไปใช้ได้และช่วยพัฒนาทักษะของพนักงานในแผนก, เติมเต็ม
การวิจัยยังยืนยันว่าผู้ค้าปลีกในกลุ่มนี้กำลังใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อพัฒนาทักษะของพนักงานและปรับปรุงประสบการณ์ในการทำงาน, สิ่งที่สามารถทำได้, ในที่สุด, ช่วยเติมเต็มตำแหน่งงานมากกว่า 580,000 ตำแหน่งที่คาดการณ์ไว้ในสหรัฐอเมริกาในปีนี้
การค้นพบหลักจากการศึกษา
- มากกว่าครึ่งหนึ่งของผู้นำในอุตสาหกรรมค้าปลีกที่ถูกสำรวจกล่าวว่า AI ช่วยปรับปรุงการรักษาพนักงาน. นอกจากนี้, 52% เชื่อว่า AI สามารถช่วยให้พนักงานก้าวหน้าในอาชีพได้เร็วขึ้น, ขยายทักษะทางสังคมของคุณและมอบคุณค่าอย่างต่อเนื่องให้กับงานของคุณ
- มากกว่าครึ่งหนึ่ง (6 ใน 10) ของผู้บริหารค้าปลีกกล่าวว่าเครื่องมือ AI ช่วยให้งานของพนักงานง่ายขึ้น, ในขณะที่ 55% กล่าวว่าช่วยเพิ่มความพึงพอใจในชีวิตประจำวัน. สิ่งนี้สอดคล้องกับความสนใจที่เพิ่มขึ้นของภาคการค้าปลีกในเรื่องที่ว่าความพึงพอใจของพนักงานสามารถสนับสนุนประสบการณ์ของลูกค้าได้อย่างไรสำหรับธุรกิจของพวกเขา
- ปัญญาประดิษฐ์กำลังมีบทบาทที่สำคัญมากขึ้นในการปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าสำหรับผู้ซื้อ, ทั้งการซื้อออนไลน์และการซื้อด้วยตัวเอง. เธอสามารถให้ข้อมูลที่ดีกว่าแก่ผู้ซื้อได้, การทำธุรกรรมที่รวดเร็วขึ้น, รวมถึงวิธีที่ง่ายกว่าในการเปรียบเทียบราคา
การค้นพบหลักจากการวิจัยของ Honeywell กับผู้ซื้อในร้านค้าปลีกรวมถึง
- สองในสามของผู้บริโภคที่สำรวจ (66%) รายงานว่าใช้ปัญญาประดิษฐ์ระหว่างการซื้อสินค้า, เป็นการตั้งคำถามผ่านทางแชทบอท, เปรียบเทียบราคาสินค้าระหว่างผู้ค้าปลีกหรือสรุปการรีวิวจากลูกค้า
- การเปรียบเทียบราคาระหว่างร้านค้าเป็นกรณีการใช้งานที่ได้รับความนิยมมากที่สุดสำหรับ AI (53%), ตามด้วยการตรวจสอบความพร้อมของสินค้า (41%) และการมีประสบการณ์การชำระเงินที่ง่ายและสมบูรณ์แบบมากขึ้น (34%)
เพื่อทราบข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับผลลัพธ์ของการวิจัยและวิธีที่โซลูชัน AI ของ Honeywell กำลังช่วยกำหนดยุคใหม่ของการค้าปลีก, เยี่ยมชมhttps://automation.honeywell.com/us/en/industries/retail.
ระเบียบวิธีวิจัย
ฮันนี่เวลล์ได้จ้างเวคฟิลด์รีเสิร์ชให้ดำเนินการสำรวจผู้บริหารค้าปลีกของฮันนี่เวลล์และสำรวจผู้บริโภค้าปลีกของฮันนี่เวลล์ (ซึ่งรวมเรียกว่า “การสำรวจฮันนี่เวลล์ AI ในค้าปลีก”). การสำรวจเหล่านี้จัดทำขึ้นในรูปแบบ "Omnibus Survey" และเกิดขึ้นในช่วงระหว่างวันที่ 2 ถึง 8 ธันวาคม 2024 โดยใช้การเชิญทางอีเมลและรูปแบบการสำรวจออนไลน์. การสำรวจผู้บริหารค้าปลีกได้สัมภาษณ์ผู้บริหาร 100 คนจากสหรัฐอเมริกาที่มีคุณสมบัติตรงตามข้อกำหนดขั้นต่ำของตำแหน่งรองประธานในบริษัทค้าปลีกที่มีรายได้ประจำปีขั้นต่ำ 100 ล้านดอลลาร์สหรัฐ. การสำรวจผู้บริโภคค้าปลีกได้สัมภาษณ์ 1.ผู้ใหญ่ชาวอเมริกัน 000 คนที่เป็นตัวแทนระดับชาติ, อายุระหว่าง 18 ปีขึ้นไป
