ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังมีบทบาทมากขึ้นในขนส่งทางถนนของสินค้าในรัฐริโอกรันเดดูซูล, การให้ความก้าวหน้าในด้านประสิทธิภาพการดำเนินงานและการลดต้นทุน. ด้วยอัลกอริธึมที่ซับซ้อน, เทคโนโลยีช่วยให้สามารถปรับเส้นทางให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น, คาดการณ์ความต้องการและทำให้การจัดการฟลีทมีความมุ่งมั่นมากขึ้น. อย่างไรก็ตาม, แม้จะมีศักยภาพในการเปลี่ยนแปลง, การใช้งานของคุณในภาคส่วนยังสามารถขยายได้, โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการใช้ข้อมูลที่มีอยู่แล้วอย่างชาญฉลาด.
สำหรับจูเนียร์ คาวัลกา, สมาชิกของ COMJOVEM Porto Alegre, คำถามไม่ใช่แค่การนำ AI มาใช้, แต่การจัดระเบียบและใช้ข้อมูลที่แผนกมีอยู่แล้วอย่างถูกต้อง.
ก่อนอื่น, เราต้องทำให้ปัญญาประดิษฐ์เป็นเรื่องที่เข้าใจง่าย. บ่อยครั้ง, เรานำเทคโนโลยีที่แตกต่างกันมาใส่ไว้ภายใต้ป้ายเดียวกันและลืมไปว่าการจัดการข้อมูล, การเรียนรู้ของเครื่องและเครื่องมืออื่น ๆ เป็นสิ่งเสริมซึ่งกันและกัน. ในการขนส่งและการบริหารจัดการกองเรือ, สิ่งนี้ชัดเจนยิ่งขึ้น. มีผู้ให้บริการขนส่งกี่รายที่ติดตามเวลาการโหลดจริง ๆ, การขนถ่ายและความไม่มีประสิทธิภาพของยานพาหนะ? สิ่งที่น่าสนใจก็คือข้อมูลเหล่านี้มีอยู่แล้ว. ประมาณ 90% ของรถบรรทุกมีระบบติดตาม, แต่บริษัทต่างๆ ยังไม่ได้ใช้ข้อมูลเหล่านี้อย่างมีกลยุทธ์. อินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่งและบิ๊กดาต้ากำลังนำเสนอวิธีการในการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลเหล่านี้, แต่ความแตกต่างที่สำคัญอยู่ที่วิธีการนำ AI มาใช้เพื่อเปลี่ยนข้อมูลเหล่านี้ให้เป็นการตัดสินใจที่ชาญฉลาด, อธิบาย.
มันทำงานอย่างไรในทางปฏิบัติ
ในบริษัทขนส่งที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์อย่างมีกลยุทธ์, การดำเนินงานประจำวันได้รับการปรับปรุงอย่างมีนัยสำคัญ. ก่อนที่รถบรรทุกจะออกไปส่งสินค้า, อัลกอริธึมวิเคราะห์ข้อมูลการจราจร, สภาพอากาศและประวัติการเดินทางเพื่อกำหนดเส้นทางที่มีประสิทธิภาพที่สุด, ลดค่าใช้จ่ายด้านเชื้อเพลิงและเวลาในการเดินทาง. ระหว่างเส้นทาง, เซนเซอร์ตรวจสอบประสิทธิภาพของรถยนต์, แจ้งเตือนเกี่ยวกับความจำเป็นในการบำรุงรักษาเชิงป้องกัน, หลีกเลี่ยงความล้มเหลวทางกลและความล่าช้า. ในคลังสินค้า, ระบบปัญญาประดิษฐ์ข้ามข้อมูลสต็อกและความต้องการเพื่อปรับปรุงการจัดส่ง, การรับประกันการใช้พื้นที่ให้เกิดประโยชน์สูงสุดและเวลารอคอยที่น้อยลง. นอกจากนี้, ปัญญาประดิษฐ์ระบุรูปแบบพฤติกรรมของคนขับรถ, เสนอการปรับเปลี่ยนในการขับขี่เพื่อลดความเสี่ยงของอุบัติเหตุและปรับปรุงประสิทธิภาพการดำเนินงาน. ด้วยวิธีการเหล่านี้, บริษัทไม่เพียงแต่ลดต้นทุน, แต่ยังช่วยปรับปรุงความสามารถในการคาดการณ์และคุณภาพของบริการที่ให้.
