ปัญญาประดิษฐ์ในตลาด: บริษัทใช้เทคโนโลยีเพิ่มขึ้นและเพิ่ม ROI ของแคมเปญสูงสุดถึง 25%

ในช่วงสองปีที่ผ่านมา, บริษัทต่างๆ ได้ใช้ปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์อย่างต่อเนื่องและปลอดภัยเพื่อเปลี่ยนกลยุทธ์การตลาดของพวกเขา. ตามการสำรวจของ Bain ที่มีบริษัทใหญ่มากกว่า 180 แห่งในอเมริกาเหนือ, 27% ของผู้ตอบแบบสอบถามกล่าวว่า AI สร้างสรรค์เกินความคาดหวังในภาคส่วน

ในร้านค้าปลีก, ตัวอย่างเช่น, เทคโนโลยีได้อนุญาตให้มีการแบ่งกลุ่มลูกค้าที่แม่นยำมากขึ้น, การสร้างและทดสอบเนื้อหาและคำแนะนำที่ปรับแต่งอย่างรวดเร็ว. แคมเปญที่ใช้ AI เป็นตัวนำเสนอมีผลตอบแทนจากการลงทุนที่สูงขึ้นระหว่าง 10% ถึง 25%

แม้ว่าจะประสบความสำเร็จในช่วงแรก, การขยายความริเริ่มเหล่านี้ไม่ใช่เรื่องง่าย. ระบบนิเวศดิจิทัลขององค์กรมีความซับซ้อนและความต้องการในการปรับแต่งส่วนบุคคลทำให้ต้องการกระบวนการใหม่. นอกจากนี้, CMOs กำลังอยู่ภายใต้แรงกดดันให้สร้างนวัตกรรมด้วยทรัพยากรที่น้อยลง, อะไรที่ทำให้เร่งดำเนินการนำ AI สร้างสรรค์ในระดับใหญ่เป็นสิ่งจำเป็น

การวิจัยแสดงให้เห็นว่า 25% ขององค์กรยังอยู่ในระยะเริ่มต้นของการนำ AI ไปใช้ในด้านการตลาด, com provas de conceito e poucas mudanças no modelo de negócio criadas pela tecnologia. ส่วนใหญ่ (65%) เป็นส่วนหนึ่งของคลื่นลูกที่สอง, การสร้างคุณค่าในความเป็นไปได้ของผลิตภัณฑ์และการขยายทีมไอทีและข้อมูล. 10% ที่เหลือแล้วมีภารกิจอัตโนมัติ, การออกแบบกระบวนการใหม่, การเพิ่มมูลค่าทางปฏิบัติการและกำไรผ่านการขยายกรณีศึกษาและนวัตกรรม

ประโยชน์หลักที่บริษัทชี้ให้เห็นจากการนำ AI มาใช้คือความรวดเร็ว, ลดเวลาการเปิดตัวแคมเปญได้สูงสุดถึง 50%; ประสิทธิภาพ, เนื่องจากเวลาการสร้างเนื้อหาลดลงระหว่าง 30% ถึง 50%; ผลตอบแทนจากการลงทุน, ด้วยการเพิ่มขึ้นสูงสุดถึง 40% ในอัตราการคลิกในแคมเปญที่ปรับแต่งอย่างละเอียด

การกำหนดลำดับความสำคัญเพื่อเสริมสร้างผลกระทบของ AI สร้างสรรค์ในด้านการตลาดขึ้นอยู่กับเป้าหมายทางธุรกิจของแต่ละบริษัท. อย่างไรก็ตาม, บ Bain ได้ระบุสี่ด้านที่โดดเด่นในวัตถุประสงค์นี้: การทำให้กระบวนการทำงานง่ายขึ้น; การสร้างและปรับแต่งเนื้อหา; ความฉลาดและข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับลูกค้า; การวัดผลและการปรับแต่งแคมเปญ

นอกจากนี้, เพื่อเร่งความสมบูรณ์ในการใช้เทคโนโลยี, มีห้าการดำเนินการที่เป็นพื้นฐาน

1. ตั้งเป้าหมายที่ทะเยอทะยานและวัดผลได้, การตั้งเป้าหมายที่ชัดเจนเพื่อประสิทธิภาพในการดำเนินงาน, การปรับแต่งและผลกระทบทางการเงิน
2. ให้ความสำคัญกับผลกำไรใหญ่แทนการทดสอบหลายครั้ง– องค์กรที่มุ่งเน้นความพยายามในกรณีใช้งานไม่กี่กรณีที่มีผลกระทบมากจะเติบโตเร็วขึ้น
3. พัฒนาวิธีแก้ปัญหาที่มุ่งเน้นผู้ใช้ปลายทางเชื่อมโยงกับชีวิตประจำวันของทีม, การมีส่วนร่วมของมืออาชีพของตนเองในการพัฒนาเครื่องมือ
4. ฝึกอบรมพนักงานอย่างต่อเนื่องดำเนินการฝึกอบรมเชิงปฏิบัติการและความท้าทายจริงที่จำเป็นเพื่อขยายการนำเทคโนโลยี
5. ขยายระบบนิเวศของพันธมิตร– สถานการณ์ของผู้จัดหาในด้านนี้ยังอยู่ในระหว่างการพัฒนา, แต่บริษัทควรทดสอบโซลูชันเฉพาะทางอย่างรวดเร็วและติดตามนวัตกรรมของพันธมิตรของตน

AI สร้างสรรค์ได้กลายเป็นเรื่องปกติและกลายเป็นความจำเป็นในการแข่งขันในด้านการตลาด. บริษัทที่ล้ำหน้าที่สุดกำลังคิดใหม่เกี่ยวกับกลยุทธ์พันธมิตรของพวกเขา, การปรับแต่งในระดับใหญ่และอนาคตของอุตสาหกรรมด้วยผู้ช่วย AI. สำหรับผู้ที่ยังติดอยู่กับการทดสอบเฉพาะเจาะจง, ถึงเวลาที่จะเร่งการนำไปใช้, การขยายความคิดริเริ่มและการจับประโยชน์ที่แท้จริงของการปฏิวัติทางเทคโนโลยีนี้