การศึกษาของ PMI แสดงให้เห็นว่าหนึ่งในห้าของมืออาชีพได้ใช้ GenAI ในมากกว่า 50% ของโครงการ

ในอันดับประเทศที่มองโลกในแง่ดีเกี่ยวกับศักยภาพของ AI ในการเป็นประโยชน์ต่อเศรษฐกิจและตลาดแรงงาน, บราซิลเป็นประเทศในละตินอเมริกาที่มีความตื่นเต้นมากที่สุดกับความก้าวหน้านี้. ตามการวิจัยของมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด "ดัชนีปัญญาประดิษฐ์" ในปีนี้, คนบราซิลส่วนใหญ่มีมุมมองเชิงบวกต่อผลิตภัณฑ์และบริการที่มีเทคโนโลยี. อย่างไรก็ตาม, ประเทศยังลงทุนในด้านการฝึกอบรมวิชาชีพและการพัฒนาสตาร์ทอัพท้องถิ่นน้อยอยู่, สิ่งที่ขัดแย้งกับมุมมองเชิงบวกของประชากร

ในฐานะที่เป็นหน่วยงานผู้นำระดับโลกด้านการจัดการโครงการ, รายงานล่าสุดจาก Project Management Institute (PMI), “ข้อได้เปรียบของผู้บุกเบิก: ประโยชน์ทันทีจากการนำ AI เชิงสร้างสรรค์มาใช้ในการจัดการโครงการ”, เน้นความสำคัญของการฝึกอบรมและการพัฒนาเพื่อให้ปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ (GenAI) ถูกนำไปใช้ในองค์กรอย่างมีประสิทธิภาพและเกิดผลผลิต. 

ตามข้อมูลจากรายงาน, หนึ่งในห้าของผู้เชี่ยวชาญใช้ GenAI ในมากกว่า 50% ของโครงการของพวกเขา. การนำ GenAI มาใช้ไม่ใช่แค่การนำเทคโนโลยีใหม่มาใช้; เป็นการเร่งการเปลี่ยนแปลงองค์กร, ฮัลเลน อัลเมดา กล่าว, หัวหน้าตลาดของ PMI ละตินอเมริกา. เมื่อเข้าใจผลกระทบของ GenAI ต่อประสิทธิภาพส่วนบุคคลและปัจจัยหลักที่ผลักดันการนำไปใช้, เราสามารถส่งเสริมการนำไปใช้ที่มากขึ้นในชุมชนการจัดการโครงการ, เธอได้เพิ่มเข้าไป

แม้ว่าการลงทุนจะเพิ่มขึ้น, รายงานอื่น, เผยแพร่โดยดัชนีปัญญาประดิษฐ์, ชี้ให้เห็นว่าพวกเขายังคงมุ่งเน้นไปที่อุตสาหกรรมในอเมริกาเหนือ, เอเชียและยุโรป. ในทางตรงกันข้าม, ลาตินอเมริกา, ยกเว้นบราซิล, ไม่ปรากฏในอันดับการค้นหาสำหรับการสร้างสตาร์ทอัพในประเทศในด้านปัญญาประดิษฐ์

ในอเมริกาใต้, การฝึกอบรมและการพัฒนาศักยภาพของทีมงานเป็นเสาหลักของการเปลี่ยนแปลงที่ปฏิวัติวงการในการจัดการโครงการผ่านการนำ GenAI มาใช้. วิธีการนี้ไม่เพียงแต่เพิ่มประสิทธิภาพในการดำเนินงาน, แต่ยังปลูกฝังวัฒนธรรมของนวัตกรรมและการเรียนรู้ตลอดเวลา, การวางตำแหน่งองค์กรให้เป็นผู้นำด้านการแข่งขันระดับโลก. 

บราซิล, ด้วยความกระตือรือร้นที่สัมผัสได้ต่อปัญญาประดิษฐ์, ยังคงเป็นประภาคารแห่งศักยภาพในสถานการณ์นี้. แม้จะมีความท้าทายในการฝึกอบรมวิชาชีพและการพัฒนาอีโคซิสเต็มของสตาร์ทอัพ, มีโอกาสที่ไม่เคยมีมาก่อน. การลงทุนเชิงกลยุทธ์ในฝึกอบรมองค์กรที่ครอบคลุม, บริษัทต่างๆ สามารถปลดล็อกความแตกต่างที่ทรงพลังซึ่งเกินกว่าพาราดิgm แบบดั้งเดิมของการจัดการโครงการ

การควบคุม GenAI

การวิจัยล่าสุดจาก McKinsey ให้ข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงของ GenAI, เน้นความจำเป็นเร่งด่วนที่บริษัทต้องปรับตัวและผู้เชี่ยวชาญต้องพัฒนาตนเอง. 

การวิจัยระบุว่ามีกลุ่มที่ได้รับผลกระทบจาก GenAI สี่กลุ่ม

1. ผู้สร้าง (2%): ผู้ที่สร้างเครื่องมือและอินเทอร์เฟซ GenAI โดยตรง; 
2. ผู้ใช้ที่มีการใช้งานหนัก (8%): มืออาชีพเช่นนักออกแบบและนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ใช้ GenAI สำหรับงานส่วนใหญ่
3. ผู้ใช้ระดับเบา (18%): คนทำงานเช่นผู้จัดการและนักการศึกษาที่ใช้ GenAI สำหรับน้อยกว่าครึ่งหนึ่งของงานของพวกเขา
4. ผู้ใช้ที่มีศักยภาพ (70%): ผู้ที่ยังไม่ใช้ GenAI, แต่ที่มีแนวโน้มว่าจะกลายเป็นผู้ใช้ในเร็วๆ นี้

ด้วย GenAI ที่ออกแบบมาเพื่อทำให้การทำงานอัตโนมัติถึง 30% ของกิจกรรมในทุกอาชีพภายในปี 2030, การนำของคุณกำลังกลายเป็นสิ่งสำคัญเพื่อรักษาความสามารถในการแข่งขันและประสิทธิภาพ. การเปลี่ยนแปลงนี้ยังเน้นย้ำถึงความสำคัญที่เพิ่มขึ้นของ "ทักษะด้านอำนาจ", การแก้ปัญหา, การฟังอย่างตั้งใจและอารมณ์เชิงปัญญา, โดยเสียเปรียบต่อทักษะทางเทคนิคแบบดั้งเดิม. 

การยอมรับ GenAI ไม่ได้หมายความเพียงแค่การติดตามข้อมูลให้ทันสมัย, เกี่ยวกับบริษัทและอาชีพที่เตรียมพร้อมสำหรับอนาคตในโลกที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์มากขึ้นเรื่อยๆ

ทักษะที่จำเป็นสำหรับการนำไปใช้และการดำเนินการของ GenIA

ที่แนวหน้าของการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีคือวิศวกรรมทันที – ทักษะที่กลายเป็นรากฐานสำคัญของการนำ GenAI ไปใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพอย่างรวดเร็ว. 

การรับรู้แนวโน้มนี้, PMI ไม่เพียงแต่เน้นย้ำถึงความจำเป็นเร่งด่วนที่ผู้เชี่ยวชาญในภาคส่วนที่มีการนำ GenAI มาใช้ต่ำจะต้องพัฒนาความสามารถนี้, แต่ยังวางแผนที่จะปล่อยการแจ้งเตือน GenAI ที่เฉพาะเจาะจงในอุตสาหกรรม. ทรัพยากรเหล่านี้มีเป้าหมายเพื่อสนับสนุนผู้เชี่ยวชาญด้านโครงการในการได้รับคำตอบที่มีคุณภาพสูงขึ้นและในการปรับปรุงประสบการณ์โดยรวมของพวกเขาใน GenAI. 

วิศวกรรมทันทีเป็นเพียงจุดเริ่มต้น. มันคือทักษะการป้อนข้อมูลที่ปลดปล่อยศักยภาพของ GenAI ในการจัดการโครงการและอื่นๆ. เรากำลังเห็นความก้าวหน้าที่น่าทึ่งในวิธีที่ผู้เชี่ยวชาญเข้าหา GenAI. ผู้ที่ใหม่ในเทคโนโลยีมักจะมุ่งเน้นไปที่การทำให้การทำงานง่ายๆ เป็นอัตโนมัติ – ประสบการณ์แรกที่มีค่า อย่างไรก็ตาม, เมื่อความเข้าใจลึกซึ้งขึ้น, เราเห็นการเปลี่ยนแปลงในทิศทางของการใช้ GenAI เพื่อความท้าทายที่ซับซ้อนมากขึ้น, การบริหารความเสี่ยงและการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์, เฮเลนแบ่งปัน. 

ความก้าวหน้านี้สะท้อนถึงแนวโน้มที่กว้างขึ้นในการบูรณาการเทคโนโลยี AI เข้ากับกระบวนการทำงานในการจัดการโครงการ. เมื่อเครื่องมือ GenAI มีความซับซ้อนมากขึ้นและได้รับการนำไปใช้อย่างแพร่หลาย, ทักษะที่จำเป็นในการใช้ศักยภาพทั้งหมดของคุณพัฒนาขึ้นพร้อมกัน. 

“มองไปที่อนาคต, เราคาดการณ์การรวมกันอย่างกลมกลืนของความเชี่ยวชาญทางเทคนิคและทักษะที่มุ่งเน้นมนุษย์. เมื่อ GenAI กลายเป็นส่วนสำคัญของกระบวนการทำงานของเรา, ทักษะที่ทรงพลังเช่นการเป็นผู้นำแบบร่วมมือ, การคิดเชิงกลยุทธ์และการสื่อสารที่มีประสิทธิภาพจะกลายเป็นสิ่งที่ขาดไม่ได้. ทักษะเหล่านี้ , รวมกับประสบการณ์ของ GenAI, จะกำหนดรุ่นถัดไปของความเป็นเลิศในการจัดการโครงการ."สรุปแล้ว อัลเมด้า"