ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังเปลี่ยนแปลงการค้าปลีกออนไลน์อย่างรวดเร็ว. ตามที่การจัดระเบียบของ NRF,งานแสดงสินค้าปลีกนานาชาติที่ใหญ่ที่สุดในโลก,มากกว่า 60% ของยอดขายได้รับอิทธิพลจากดิจิทัลโดย AI ตั้งแต่ต้นปีนี้, การเติบโตที่สำคัญเมื่อเปรียบเทียบกับช่วงเวลาเดียวกันในปี 2024. ความก้าวหน้านี้สะท้อนถึงการนำเทคโนโลยีมาใช้ที่ทำให้การเดินทางในการซื้อสินค้ามีความเป็นส่วนตัวมากขึ้น, เพิ่มประสิทธิภาพการจัดการธุรกิจและทำให้กระบวนการที่สำคัญเป็นอัตโนมัติ.
สำหรับผู้ค้าปลีกขนาดเล็กและขนาดกลาง, การเข้าใจผลกระทบของปัญญาประดิษฐ์และการประยุกต์ใช้งานจริงสามารถเป็นข้อได้เปรียบทางการแข่งขัน. ลูคัส บาเชช, ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายผลิตภัณฑ์ (CPO) ของ Loja Integrada, การอ้างอิงในด้านการทำงานอัตโนมัติและปัญญาประดิษฐ์สำหรับอีคอมเมิร์ซ, เน้นว่า AI ไม่ใช่เทคโนโลยีที่จำกัดเฉพาะบริษัทใหญ่แล้ว. การนำ AI มาใช้ไม่ใช่แค่แนวโน้มอีกต่อไป แต่กลายเป็นส่วนหนึ่งของชีวิตประจำวันในอีคอมเมิร์ซ, ช่วยพ่อค้าแม่ค้าในการตัดสินใจที่มียุทธศาสตร์มากขึ้นและปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า, ยืนยัน.
ทำไม AI ถึงเป็นสิ่งที่ขาดไม่ได้สำหรับอีคอมเมิร์ซ?
ปัญญาประดิษฐ์มีการใช้งานที่หลากหลายซึ่งสามารถทำให้การดำเนินงานของอีคอมเมิร์ซมีประสิทธิภาพมากขึ้น. ระหว่างประโยชน์หลัก, อยู่
- คำแนะนำที่ปรับให้เหมาะสม – ข้อเสนอผลิตภัณฑ์ตามพฤติกรรมการซื้อของลูกค้า, เพิ่มโอกาสในการแปลง;
- การบริการอัตโนมัติ – แชทบอทและผู้ช่วยเสมือนช่วยเร่งการตอบสนองและลดเวลาในการรอคอย;
- การจัดการสต็อก – การคาดการณ์ความต้องการเพื่อหลีกเลี่ยงการขาดแคลนหรือสินค้ามากเกินไป;
- การทำให้แคมเปญอัตโนมัติ – อีเมลและการแจ้งเตือนที่ปรับแต่งเพื่อดึงดูดลูกค้า;
- การฟื้นฟูรถเข็นที่ถูกทิ้ง – การส่งการเตือนความจำเชิงกลยุทธ์เพื่อกระตุ้นให้เสร็จสิ้นการซื้อ;
- การเพิ่มประสิทธิภาพการขายหลายช่องทาง – IA ช่วยในการสร้างคำอธิบายผลิตภัณฑ์และการรวมเข้ากับตลาดออนไลน์.
AI ช่วยให้ผู้ค้าปลีกสามารถปรับแต่งประสบการณ์ของลูกค้าและทำให้กระบวนการเป็นอัตโนมัติ, สิ่งที่สะท้อนโดยตรงในผลลัพธ์ที่ดีกว่า, คอมเมนต์ Bacic.
วิธีการนำ AI ไปใช้ในอีคอมเมิร์ซของคุณ?
ผู้ค้าปลีกที่ต้องการนำปัญญาประดิษฐ์มาใช้ในกิจกรรมของตนสามารถเริ่มต้นด้วยกลยุทธ์ที่เข้าถึงได้ง่าย
- การเลือกเครื่องมือที่เหมาะสม: โซลูชันเช่นแชทบอท, ระบบแนะนำผลิตภัณฑ์และการทำงานอัตโนมัติของแคมเปญช่วยให้การทำงานของอีคอมเมิร์ซสะดวกขึ้น;
- การปรับแต่งประสบการณ์การซื้อ: การวิเคราะห์พฤติกรรมของลูกค้าเพื่อนำเสนอข้อเสนอที่เกี่ยวข้องมากขึ้น;
- การใช้ข้อมูลในการตัดสินใจ: ปัญญาประดิษฐ์ประมวลผลข้อมูลจำนวนมากและให้ข้อมูลเชิงกลยุทธ์สำหรับการตั้งราคาและการดำเนินการทางการตลาด;
- การนำแพลตฟอร์มที่มี AI รวมเข้ามาใช้: เครื่องมือที่มีการให้บริการอัตโนมัติช่วยลดความจำเป็นในการมีความรู้ทางเทคนิคขั้นสูง.
“ที่ร้านค้าแบบบูรณาการ, เรารวมข้อมูลที่มีโครงสร้างจากตลาดเข้ากับการทำงานอัตโนมัติเพื่อใช้ประโยชน์จากโอกาสในการขายให้สูงสุด. สิ่งนี้ช่วยให้ผู้ค้าปลีกเข้าใจพฤติกรรมของลูกค้าและเปลี่ยนแต่ละการมีปฏิสัมพันธ์ให้เป็นโอกาสจริงในการแปลง. นอกจากนี้, เรามีความแตกต่างเช่นกลยุทธ์การส่งเสริมการขายที่เป็นพื้นฐานในแพลตฟอร์ม, เช่นชุดผลิตภัณฑ์, โปรโมชั่นตามแบรนด์หรือหมวดหมู่, การแบ่งกลุ่มตามรหัสไปรษณีย์และส่วนลดแบบก้าวหน้า, พูดว่า ลูคัส บาเชค.
การปรับแต่งและผลกระทบต่อการขาย
หนึ่งในความแตกต่างที่สำคัญของปัญญาประดิษฐ์ในอีคอมเมิร์ซคือความสามารถในการปรับแต่งประสบการณ์ของผู้บริโภค.อย่างไรก็ตาม, ตามการศึกษาสถานะของลูกค้าที่เชื่อมต่อด้วย AI, จาก Salesforce, แม้ว่า 73% ของลูกค้ารู้สึกว่าแบรนด์ต่างๆ ปฏิบัติต่อตนเหมือนบุคคลที่ไม่ซ้ำกัน — เพิ่มขึ้น 39% เมื่อเทียบกับปี 2023 —, เพียง 49% เชื่อว่าข้อมูลของพวกเขาถูกใช้ในทางที่เหมาะสม. สถานการณ์นี้เตือนถึงความจำเป็นในการสร้างสมดุลระหว่างการปรับแต่งและความเป็นส่วนตัว.
ข้อมูลที่เก็บรวบรวมต้องมีวัตถุประสงค์ที่ชัดเจน, นำประโยชน์ทั้งสำหรับผู้ค้าปลีกและผู้บริโภค. รักษาความโปร่งใสเกี่ยวกับการใช้ปัญญาประดิษฐ์, ตัวอย่างเช่น, เป็นสิ่งจำเป็นในการสร้างความสัมพันธ์ที่เชื่อถือได้, เน้นผู้เชี่ยวชาญ.
CPO ของร้านค้าบูรณาการรายชื่อแอพทั่วไปที่สุด:
- คำแนะนำที่อิงจากพฤติกรรมของลูกค้า: ข้อเสนอผลิตภัณฑ์ที่สอดคล้องกับประวัติการเข้าชมและการซื้อ;
- ข้อเสนอที่ปรับแต่งได้: ส่วนลดแบบก้าวหน้าและโปรโมชั่นที่เปลี่ยนแปลงได้เพื่อกระตุ้นการซื้อซ้ำ;
- การเตือนความจำเกี่ยวกับรถเข็นที่ถูกทิ้ง: การแจ้งเตือนที่ช่วยฟื้นฟูการขายที่สูญหาย;
- การทำงานอัตโนมัติของแคมเปญการมีส่วนร่วม: อีเมลและข้อความที่ปรับแต่งเพื่อเสริมสร้างความสัมพันธ์กับลูกค้า.
อนาคตของอีคอมเมิร์ซขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์
ปัญญาประดิษฐ์มีอิทธิพลต่อการขายส่วนใหญ่ในค้าปลีกดิจิทัลแล้วและจะยังคงพัฒนาอย่างรวดเร็ว. สำหรับผู้ค้าปลีก, การปรับตัวให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงนี้หมายถึงการรับประกันกระบวนการที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น, การปรับแต่งในประสบการณ์การซื้อและความสามารถในการแข่งขันที่สูงขึ้นในตลาด. “ภาคอีคอมเมิร์ซยังอยู่ในระยะการปรับตัวสู่ยุคของปัญญาประดิษฐ์. นี่คือช่วงเวลาที่ธุรกิจขนาดเล็กและขนาดกลางแม้จะเล็กน้อยก็พยายาม, ทำผิดพลาดและเรียนรู้จนกว่าจะได้รับประโยชน์จากประสิทธิภาพที่ดีที่สุดแม้จะมีโครงสร้างพื้นฐานที่เบากว่า, เสร็จสิ้น CPO.
