ภาคการค้าปลีกของบราซิลได้บันทึก, ในปี 2024, การเติบโตสูงสุดในรอบ 12 ปี, ด้วยการเพิ่มขึ้น 4,7% ในการขาย, ตามที่ IBGE กล่าว. อย่างไรก็ตาม, มุมมองสำหรับปี 2025 ชี้ให้เห็นถึงการชะลอตัวในด้านนี้, สิ่งที่ควรกระตุ้นให้บริษัทต่างๆ มองหาวิธีแก้ปัญหานวัตกรรมเพื่อรักษาความสามารถในการแข่งขัน. ในสถานการณ์นี้, a BRLink, ผู้นำบราซิลในบริการคลาวด์, โดดเด่นในการนำเสนอเทคโนโลยีขั้นสูงที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) เพื่อพัฒนาประสบการณ์ของผู้บริโภคและเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการภายใน. มีความเชี่ยวชาญอย่างกว้างขวางในด้านข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์, BRLink ได้สนับสนุนภาคค้าปลีกในการเปลี่ยนไปสู่คลาวด์สาธารณะ, ช่วยบริษัทในการแก้ปัญหาทางธุรกิจและเพิ่มประสิทธิภาพในการดำเนินงาน
การใช้เครื่องมือเหล่านี้อย่างมีประสิทธิภาพสามารถช่วยได้, ตัวอย่างเช่น, ผู้ค้าปลีกในการเปลี่ยนข้อมูลให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่มีค่า. อนาคตของการค้าปลีกจะถูกกำหนดโดยความสามารถในการเก็บรวบรวม, ประมวลผลและตีความข้อมูลขนาดใหญ่, กล่าวโดยกิลเฮร์เม่ บาร์เรโร, ผู้อำนวยการของ BRLink.“AI ช่วยให้ผู้รับผิดชอบสถานประกอบการเหล่านี้สามารถคาดการณ์ความต้องการได้, ปรับแต่งประสบการณ์ของผู้บริโภคและเพิ่มประสิทธิภาพในการดำเนินงาน.”
Barreiro ยังพูดถึงการศึกษาโดย Capgemini Research Institute, ซึ่งชี้ให้เห็นว่า 46% ของผู้บริโภคมีความตื่นเต้นกับ AI เชิงสร้างสรรค์ในการซื้อของออนไลน์และ 58% ได้แทนที่กลไกการค้นหาทั่วไปด้วยเครื่องมือ GenAI เป็นแหล่งอ้างอิงสำหรับคำแนะนำเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์และบริการ. ผู้บริโภคต้องการความเป็นส่วนตัวและความรวดเร็ว. ด้วยปัญญาประดิษฐ์, สามารถให้คำแนะนำที่ปรับให้เหมาะสมและเพิ่มประสิทธิภาพการมีปฏิสัมพันธ์ได้, ทำให้ประสบการณ์การซื้อแต่ละครั้งมีประสิทธิภาพมากขึ้น, บอกเขา
เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของประโยชน์จาก AI และ ML ในการค้าปลีก, Barreiro แนะนำสี่กลยุทธ์ที่สำคัญ
1.กำหนดเป้าหมายที่ชัดเจน. การลงทุนใน AI ควรสอดคล้องกับความท้าทายของธุรกิจ, การคาดการณ์ความต้องการ, การจัดการสต็อกและการปรับแต่งข้อเสนอ
2.การจัดระเบียบข้อมูลอย่างชาญฉลาด. คุณภาพของข้อมูลมีความสำคัญต่อความสำเร็จของโครงการปัญญาประดิษฐ์. ข้อมูลที่ถูกแบ่งเป็นชิ้นส่วนหรือไม่สอดคล้องกันอาจส่งผลต่อประสิทธิภาพของอัลกอริธึม
3.นำโซลูชันที่สามารถขยายได้มาใช้: “เทคโนโลยี AI ควรได้รับการนำไปใช้ในลักษณะที่ยืดหยุ่น, อนุญาตให้ปรับเปลี่ยนตามการพัฒนาของตลาดและพฤติกรรมของผู้บริโภค
4.รับประกันความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัว. การใช้ข้อมูลอย่างชาญฉลาดต้องมีการปรับสมดุลกับกลยุทธ์ในการปกป้องความเป็นส่วนตัวและการปฏิบัติตามกฎระเบียบ
ตามที่ผู้บริหารกล่าว, จากอัลกอริธึมขั้นสูง, ผู้ค้าปลีกยังสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการจัดเก็บสินค้าได้, คาดการณ์แนวโน้มการบริโภคและลดการสูญเสีย. “ในวันที่มีความสำคัญทางยุทธศาสตร์, วันแม่และแบล็คฟรายเดย์, โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องช่วยให้สามารถคาดการณ์ความต้องการและปรับการกระจายสินค้าด้วยความแม่นยำมากขึ้น. ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลประวัติศาสตร์และรูปแบบพฤติกรรม, สามารถปรับปรุงการจัดการสต็อกได้, ลดการสูญเสียและรับประกันว่าผลิตภัณฑ์ที่ถูกต้องจะพร้อมใช้งานในช่วงเวลาที่เหมาะสม, อธิบาย
สุดท้าย, ผู้อำนวยการของ BRLink เน้นว่า, แนวโน้มสำหรับปี 2025 ยังรวมถึงการขยายร้านค้าที่ไม่มีแคชเชียร์และการใช้หุ่นยนต์สำหรับการจัดการสินค้าคงคลังและยานพาหนะอัตโนมัติสำหรับการจัดส่ง. นอกจากนี้, การชำระเงินผ่านมือถือและแบบไม่ต้องสัมผัสจะเติบโต 12,4% ต่อปีจนถึงปี 2034, ตามที่ IntelliPay. การเปลี่ยนแปลงดิจิทัลของการค้าปลีกเป็นสิ่งที่ไม่สามารถย้อนกลับได้. บริษัทที่นำ AI มาใช้มีความพร้อมมากขึ้นในการตอบสนองต่อผู้บริโภคที่มีความต้องการสูงขึ้นเรื่อยๆ, การรับประกันความรวดเร็ว, ความปลอดภัยและความสะดวกสบาย. ความมุ่งมั่นของ BRLink คือการช่วยให้พวกเขาสามารถตั้งตำแหน่งทางยุทธศาสตร์ในตลาดที่มีการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วและมุ่งเน้นข้อมูล, เติมเต็ม
