ทุกวัน, ผู้บริโภคหลายพันคนแสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์และบริการในร้านค้าแอปพลิเคชัน, โซเชียลมีเดียและแพลตฟอร์มดิจิทัล. ข้อเสนอแนะแต่ละข้อเป็นการสะท้อนโดยตรงจากประสบการณ์ — ดีหรือไม่ดี — และเป็นช่องทางการสื่อสารที่ไม่เหมือนใครระหว่างแบรนด์และผู้ใช้. แต่, บริษัทต่างๆ กำลังฟังจริงๆ หรือไม่? หรือยุคปัจจุบันทำให้เสียงของผู้บริโภคหายไปในทะเลของข้อมูลที่ไม่ได้วิเคราะห์
ความเร็วที่การมีปฏิสัมพันธ์ใหม่เกิดขึ้นสร้างปริศนา: ไม่เคยมีการเข้าถึงความคิดเห็นของลูกค้าได้มากขนาดนี้มาก่อน, แต่การเปลี่ยนแปลงให้เป็นการกระทำที่เป็นรูปธรรมดูเหมือนจะเป็นความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ขึ้นเรื่อยๆ. ในโลกที่ความอดทนของผู้บริโภคสั้นและการแข่งขันดุเดือด, การละเลยการสนทนาเหล่านี้อาจทำให้แบรนด์ต้องเสียค่าใช้จ่ายสูง.
วันนี้, ประสิทธิภาพและการปรับแต่งในการตอบสนองต่อผู้บริโภคไม่ใช่แค่ข้อได้เปรียบทางการแข่งขัน — เป็นเรื่องของการอยู่รอดในตลาด. อี, เมื่อพูดถึงวิธีการจัดการกับปริมาณข้อเสนอแนะที่มหาศาล, เกิดคำถามขึ้น: เทคโนโลยีสามารถฟื้นฟูความสัมพันธ์ที่เป็นมนุษย์และแท้จริงระหว่างบริษัทกับผู้ที่ซื้อผลิตภัณฑ์และบริการได้หรือไม่
อนาคตของความสัมพันธ์กับผู้บริโภค
การมีปฏิสัมพันธ์ระหว่างแบรนด์และผู้บริโภคมีความสำคัญมากกว่าที่เคย. มันยากที่จะบอกว่าองค์กรต่างๆ เข้าใจผู้ใช้จริงๆ หรือไม่, แต่ด้วยปัญญาประดิษฐ์ที่วิเคราะห์ความคิดเห็นได้เร็วกว่า 300 เท่า, ตามที่ RankMyApp, แบรนด์มีโอกาสที่จะเชื่อมต่ออีกครั้งอย่างมีประสิทธิภาพและมีความหมายมากขึ้น
เราพร้อมที่จะปรับแต่งเทคโนโลยีและการใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อตอบสนองความต้องการเฉพาะของลูกค้าแต่ละราย. ทุกความคิดเห็นจะถูกจัดประเภทและส่งไปยังแบรนด์อย่างเหมาะสมเพื่อแก้ไขปัญหาที่ผู้ใช้รายงาน, ยืนยันลูอานา กอนซัลเวส, ผู้ประสานงานผลิตภัณฑ์ Reviews Intelligence ของ RankMyApp, ที่วิเคราะห์และจัดประเภทการประเมินในแอปพลิเคชันและสัญญาว่าจะรวบรวมจุดที่ต้องปรับปรุงตามข้อเสนอแนะแบบที่ส่งโดยผู้ใช้, นอกจากการปรับปรุงประสบการณ์การใช้งาน
ที่ RankMyApp, หลังจากทำแผนที่ความต้องการของลูกค้าในแต่ละหนึ่งในพันรีวิว, สร้างต้นไม้การจำแนกประเภทที่กำหนดเอง. จากนั้น, ปัญญาประดิษฐ์ระบุหัวข้อหลักของความคิดเห็นและอารมณ์ที่เกี่ยวข้อง, ตามลักษณะของธุรกิจ, การเข้าถึงรายละเอียดที่ลึกซึ้งมากขึ้นซึ่งอาจเปิดเผยรากของปัญหา
ในช่วงเวลานี้ที่การดำเนินงานต่างๆ ของแบรนด์ที่รับผิดชอบรวมเข้ากับโซลูชัน, ไม่ว่าจะเป็นการปรับปรุงแอปพลิเคชันเองหรือธุรกิจโดยรวม, เกี่ยวกับปัญหาด้านโลจิสติกส์, การเรียกเก็บเงินหรือแม้แต่ในผลิตภัณฑ์เอง. “ไม่ใช่กระบวนการที่ง่าย”, เราได้ฝึกฝน AI ให้จัดหมวดหมู่สิ่งที่จำเป็นสำหรับลูกค้า ไม่ใช่แค่สิ่งที่ดีที่สุดสำหรับแบรนด์, อาร์มาลูอานา
อย่างไรก็ตาม, เมื่อเทคโนโลยีก้าวหน้า, มีปัญหาใหม่เกิดขึ้น: สามารถพึ่งพา AI ในการเปลี่ยนข้อมูลให้เป็นการเชื่อมต่อที่แท้จริงได้หรือไม่? ตามที่ผู้ประสานงานกล่าว, ประสิทธิภาพของเครื่องมือขึ้นอยู่กับการ "ฟังอย่างแท้จริง".“เมื่อพูดถึงข้อมูล, หลักๆ เกี่ยวกับความพึงพอใจ, จำเป็นต้องเข้าใจอย่างแท้จริงและทำด้วยจุดมุ่งหมาย. บริษัทต่างๆ ต้องมองข้ามตัวเลขไป, จบลง.
