ตลาดการเงินกำลังพัฒนาอย่างต่อเนื่องและปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังมีบทบาทที่สำคัญมากขึ้นเรื่อยๆ. เมื่อเทคโนโลยีก้าวหน้า, สถาบันการเงินกำลังมองหาวิธีการปรับตัวและนวัตกรรมเพื่อรักษาความสามารถในการแข่งขัน. ตามการสำรวจระดับโลกล่าสุดของ McKinsey, ประมาณหนึ่งในสามของบริษัทขนาดใหญ่และขนาดกลางได้เริ่มใช้ปัญญาประดิษฐ์ในกิจกรรมประจำวันแล้ว. นอกจากนี้, 40% จะเพิ่มการลงทุนในนวัตกรรมนี้, เนื่องจากความก้าวหน้าที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วที่สังเกตได้ในปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์, หลักๆ
ปัญญาประดิษฐ์มีโซลูชันหลากหลายตั้งแต่การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ไปจนถึงการทำงานอัตโนมัติของกระบวนการที่ซับซ้อน, เพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน. ด้วยความสามารถในการเรียนรู้และพัฒนาต่อเนื่อง, ระบบปัญญาประดิษฐ์กำลังช่วยเปลี่ยนแปลงวิธีการที่บริการทางการเงินถูกนำเสนอและจัดการ
การนำ AI มาใช้ในตลาดการเงินไม่ได้จำกัดเพียงแค่การทำงานอัตโนมัติ. มันยังถูกใช้เพื่อปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า, คาดการณ์แนวโน้มตลาด, ระบุการฉ้อโกงและจัดการความเสี่ยงได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น. การปรับปรุงดึงดูดความสนใจของนักลงทุนในตลาด – Gartner คาดการณ์ว่าจะมีการเพิ่มขึ้นในการเข้าซื้อกิจการที่ใช้ AI, นอกจากการใช้เทคโนโลยีเพื่อปรับปรุงกระบวนการ, ตามที่ระบุในแนวโน้มการควบรวมและซื้อกิจการ
ผู้เชี่ยวชาญ Thiago Oliveira, ซีอีโอและผู้ก่อตั้งของ Monest – บริษัทฟื้นฟูสินทรัพย์ผ่านการเรียกเก็บหนี้ด้วยปัญญาประดิษฐ์ –, อธิบายว่าปัจจุบันเทคโนโลยีได้รับการตอบรับอย่างดีจากบริษัทต่างๆ และสร้างผลลัพธ์ที่ดีในแอปพลิเคชัน. สิ่งนี้นำมาซึ่งโอกาสใหม่ๆ ในการทำธุรกิจและการสร้างผลิตภัณฑ์ใหม่ๆ สู่ตลาด. วันนี้, ทุกสิ่งที่บริษัทต่างๆ คิดจะทำ, พวกเขาจะคิดเกี่ยวกับวิธีการใช้ AI เพื่อปรับปรุงกระบวนการและมอบประสบการณ์ที่ดีกว่าสำหรับผู้ใช้, เน้นย้ำ
นี่ไม่แตกต่างในตลาดการเงิน. ภาคส่วนกำลังกลายเป็นที่มีพลศาสตร์มากขึ้นและตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลง, อนุญาตให้บริษัทต่างๆ ปรับตัวได้อย่างรวดเร็วต่อโอกาสและความท้าทายใหม่ๆ เช่น: ประสิทธิภาพในการดำเนินงานด้วยการปรับปรุงกระบวนการภายใน, การตัดสินใจที่มั่นใจ, การเข้าถึงและความสะดวกสบายสำหรับลูกค้า, นวัตกรรมและการสร้างผลิตภัณฑ์ใหม่, ความปลอดภัยทางไซเบอร์และการลดต้นทุนและความเสี่ยงจากการฉ้อโกง
ในบรรดาแนวโน้มของปัญญาประดิษฐ์ที่ระบุไว้สำหรับตลาดการเงิน, อยู่
- การทำงานอัตโนมัติของกระบวนการหุ่นยนต์ (RPA)
RPA กำลังถูกนำมาใช้กันอย่างแพร่หลายเพื่อทำให้การทำงานที่ซ้ำซากและซ้ำซากเป็นอัตโนมัติ, การประมวลผลธุรกรรม, การตรวจสอบความสอดคล้องและการจัดการบัญชี. การทำงานอัตโนมัตินี้ไม่เพียงแต่เพิ่มประสิทธิภาพในการดำเนินงาน, แต่ยังช่วยลดต้นทุนและลดข้อผิดพลาดของมนุษย์, อนุญาตให้พนักงานมุ่งเน้นไปที่กิจกรรมที่มีความสำคัญเชิงกลยุทธ์มากขึ้น
- การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่และการเรียนรู้ของเครื่อง
การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่โดยใช้เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องกำลังช่วยให้สถาบันการเงินได้รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับพฤติกรรมของลูกค้ามากขึ้น, แนวโน้มตลาดและความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้น. สิ่งนี้ช่วยให้การตัดสินใจมีข้อมูลมากขึ้นและกลยุทธ์การลงทุนที่แม่นยำยิ่งขึ้น. โมเดลการคาดการณ์ขั้นสูงกำลังถูกใช้เพื่อคาดการณ์การเคลื่อนไหวของตลาด, ระบุรูปแบบการฉ้อโกงและปรับแต่งข้อเสนอผลิตภัณฑ์
- ผู้ช่วยเสมือนและแชทบอท
ผู้ช่วยเสมือนและแชทบอทที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์กำลังกลายเป็นส่วนสำคัญของการบริการลูกค้าในภาคการเงิน. พวกเขาสามารถตอบคำถามจากลูกค้าได้แบบเรียลไทม์, ให้ความช่วยเหลือที่ปรับให้เหมาะสมและดำเนินการธุรกรรมง่าย ๆ, ปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าและลดภาระงานของพนักงานบริการลูกค้า
- การจัดการความเสี่ยงและการตรวจจับการฉ้อโกง
ปัญญาประดิษฐ์กำลังถูกนำมาใช้เพื่อปรับปรุงระบบการจัดการความเสี่ยงและการตรวจจับการฉ้อโกง. อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องสามารถวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากในเวลาจริงเพื่อตรวจจับกิจกรรมที่น่าสงสัยและความผิดปกติที่อาจถูกมองข้ามโดยวิธีการแบบดั้งเดิม. สิ่งนี้ช่วยให้สามารถตอบสนองต่อภัยคุกคามด้านความปลอดภัยได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพมากขึ้น
- การซื้อขายอัลกอริธึม
การซื้อขายอัลกอริธึม, การซื้อขายอัตโนมัติ, ใช้อัลกอริธึมของปัญญาประดิษฐ์ในการดำเนินการซื้อขายในตลาดการเงินตามพารามิเตอร์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้าและการวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์. อัลกอริธึมเหล่านี้สามารถตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงในตลาดได้ในเสี้ยววินาที, ใช้ประโยชน์จากโอกาสในการซื้อขายที่เป็นไปไม่ได้สำหรับเทรดเดอร์มนุษย์ในการตรวจจับและดำเนินการด้วยความรวดเร็วเท่าเทียมกัน
สำหรับบริษัทที่ต้องการเริ่มต้นการใช้ AI ในกระบวนการ, จำเป็นต้องใช้แนวทางที่มีกลยุทธ์และวางแผนอย่างดี, เริ่มต้นด้วยการระบุขั้นตอนที่เหมาะสมสำหรับการทำให้เป็นอัตโนมัติ, เลือกเครื่องมือที่ปลอดภัย, และพัฒนารูปแบบ AI ที่แข็งแกร่งสำหรับการวิเคราะห์เชิงพยากรณ์และการตรวจจับการฉ้อโกง.
ผู้เชี่ยวชาญ Thiago Oliveira อธิบาย, ยัง, การรวมเทคโนโลยีเหล่านี้เข้ากับระบบที่มีอยู่และติดตามประสิทธิภาพอย่างต่อเนื่องจะรับประกันไม่เพียงแต่ประสิทธิภาพในการดำเนินงาน, แต่ยังรวมถึงการตัดสินใจที่มีข้อมูลมากขึ้นและประสบการณ์ของลูกค้าที่ดีขึ้นผ่านการโต้ตอบที่เป็นอัตโนมัติและปรับให้เหมาะสม. "มันเป็นเรื่องจริงว่า AI กำลังกำหนดอนาคต". ต้องรู้ว่าจะมีบริษัทไหนบ้างที่จะใช้ประโยชน์จากคลื่นโอกาสในการนวัตกรรมนี้. ผู้ที่ไม่ปรับตัว, แน่นอนว่าจะตกอยู่ข้างหลังในสนามแข่งขันเทคโนโลยีนี้, จบลง
