ทั้งที่มากกว่า 78% ของประชากรอ้างว่ามีบัญชีในบางธนาคาร, 1 ในทุก 3 ชาวบราซิลยังคงไม่รู้สึกถูกต้องรวมอยู่ในทางการเงิน, โดยการขาดการเข้าถึงเครดิตเป็นเหตุผลหลักหนึ่ง (73%) เพื่อที่จะมีการรับนี้. นั่นคือสิ่งที่การศึกษาแสดงให้เห็น“จากธนบัตรสู่ DREX: การพัฒนาของเงินใน 30 ปี”, ผลิตโดย Mercado Pago ในความร่วมมือกับสถาบันบราซิลการวิจัยและการวิเคราะห์ข้อมูล (IBPAD).
สําหรับ Igor Castroviejo, ผู้อำนวยการฝ่ายการค้าของ 1datapipe, แพลตฟอร์มของ consumer insights ผ่าน Artificial Intelligence, ส่วนใหญ่ของเหตุผลที่ว่าทําไมหลายคนไม่ได้รับสินเชื่อก็เนื่องจากรูปแบบการประเมินแบบดั้งเดิมโดยทางสถาบัน. น่าเสียดาย, ต่างเทศบาลยังคงไว้วางใจในแหล่งข้อมูลที่ผิวหนังมากและหมดอายุ, เพื่อที่ลูกค้าที่เป็นไปได้หลายคนผ่านไปโดยไม่ถูกสังเกตเพราะขาดความลึกซึ้งของบริษัทเอง ⁇
กรรมการนํา, เพื่อยกตัวอย่าง, บางข้อมูลสําคัญ, เช่นความจริงของมากกว่า 38% ของประชากรทํางานอย่างไม่เป็นทางการ, ตามการสํารวจของ Statista, ซึ่งทําให้ยากต่อการตรวจจับความสามารถในการจ่ายโดยส่วนของเทศบาล. นอกจากนี้, การศึกษาของสถาบัน Locomotiva ชี้ว่าเป็นมากกว่า 4,6 ล้านคนชาวบราซิลไม่มีบัญชีธนาคารและอีกหนึ่งอุปกรณ์, chamado de Beyond Borders 2022/2023, ชี้แจงว่าเพียง 40% ของผู้ใหญ่ในประเทศมีบัตรเครดิต. ด้วยสิ่งนี้, เป็นล้านๆชาวบราซิลมองไม่เห็นต่อตาของการประเมินเหล่านี้และ, ดังนั้น, โดยไม่มีการเข้าถึงบางอย่างที่สําคัญเท่ากับเงินเครดิต ⁇, คะแนนของ Igor Castroviejo
ในฐานะการแก้ปัญหา, นักวิชาการแนะว่าสถาบันการเงินลงทุนในการแก้ไขทางเทคโนโลยีที่สามารถครอบคลุมกลุ่มกลุ่มน้อยเหล่านี้ในการวิเคราะห์ของพวกเขา. ⁇ ขอบคุณการมาถึงของดิจิตอลในประเทศของเรา, પહેલેથીมีในตลาดคําตอบที่ให้ความแก่เทศบาลข้อมูลทางเลือกที่มีคุณค่า, ประวัติการซื้อสินค้าออนไลน์, นิสัยการบริโภค, อาชีพ, ประวัติการทำงาน, ค่าเฉลี่ยเงินเดือนและรายได้ครอบครัวของลูกค้าเป้าหมายเหล่านี้, สิ่งที่สามารถนำเสนอข้อมูลเชิงลึกที่ดีมากเกี่ยวกับโปรไฟล์ของแต่ละคน, คะแนน
นอกจากนี้, อิกอร์ คาสโตรวีเอโฆ ชี้ให้เห็นถึงการใช้ปัญญาประดิษฐ์อย่างมีประสิทธิภาพ. เธอมีบทบาทสำคัญ, ข้อมูลจาก Boston Consulting Group แสดงให้เห็นว่าเทคโนโลยีนี้สามารถเพิ่มผลผลิตได้ถึง 80% ในธนาคาร, การปรับปรุงการตัดสินใจที่เกี่ยวข้องกับเครดิต. นี่เกิดขึ้นเพราะ, ผ่านทางนั้น, สามารถทำการประเมินข้อมูลอย่างละเอียดได้, การระบุรูปแบบและแนวโน้มที่สำคัญในประเมินเหล่านี้, คะแนน
