การเปลี่ยนแปลงดิจิทัลได้กลายเป็นหนึ่งในแรงขับเคลื่อนหลักของการค้าปลีกในปัจจุบัน, เรียกร้องให้บริษัทและแบรนด์ลงทุนในโซลูชันเพื่อการดำเนินงานที่มีประสิทธิภาพในสภาพแวดล้อมเสมือน. การดิจิทัล化, นอกจากการเสริมสร้างและขยายการมองเห็นของผลิตภัณฑ์และบริการ, สร้างโอกาสสำหรับนวัตกรรมในประสบการณ์การซื้อ, มีส่วนช่วยในการคาดการณ์เศรษฐกิจโลกมากกว่า 100 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐในปี 2025, ตามข้อมูลของฟอรัมเศรษฐกิจโลก
ความก้าวหน้าของ Big Data เป็นตัวอย่างที่ชัดเจนของการเปลี่ยนแปลงนี้, อนุญาตให้สามารถระบุรูปแบบพฤติกรรมและความชอบของผู้บริโภค. จากการตัดข้ามและการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างมหาศาล, กลายเป็นไปได้ที่จะปรับแต่งข้อเสนอและกำหนดแคมเปญในรูปแบบเฉพาะบุคคล, การมอบประสบการณ์การช็อปปิ้งที่มีความเกี่ยวข้องและน่าสนใจมากขึ้น. ควรเน้นว่ามีการแบ่งแยกที่สำคัญระหว่างการใช้ข้อมูลจากการวิเคราะห์ธุรกิจและบิ๊กดาต้า, นอกเหนือจากปริมาณข้อมูล, เป็นความสามารถในการตัดสินใจโดยอิงจากข้อมูลในปัจจุบันและไม่ใช่เพียงแค่ข้อมูลในอดีต, เนื่องจากพลังการประมวลผลสูงของเทคโนโลยีที่ใช้ใน Big Data.
หนึ่งในตัวอย่างที่โดดเด่นที่สุดของการใช้ทรัพยากรนี้คือ Amazon, ที่ใช้อัลกอริธึมในการแนะนำผลิตภัณฑ์ตามการซื้อก่อนหน้าและโปรไฟล์ของผู้ใช้แต่ละคน – บางครั้ง, แม้กระทั่งการจัดทำคำแนะนำตามผลิตภัณฑ์ที่อยู่ในรถเข็นของคุณแล้ว. ไม่แปลกใจ, ตามที่นักวิเคราะห์ Mordor Intelligence, ตลาด Big Data ในภาคการค้าประเมินไว้ที่ 6 ล้านดอลลาร์สหรัฐ,38 พันล้านในปีที่แล้วและมีการคาดการณ์ว่าจะถึง 16 ดอลลาร์สหรัฐ,68 พันล้านจนถึงปี 2029. หากสถานการณ์ได้รับการยืนยัน, จำนวนดังกล่าวจะเป็นการเติบโตเฉลี่ยต่อปีที่ 21,2%
ประสิทธิภาพการดำเนินงานยังได้รับประโยชน์อย่างมากจากการจัดการข้อมูลอย่างชาญฉลาด. เครื่องมือที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการควบคุมสต็อก, การคาดการณ์ความต้องการและโลจิสติกส์เป็นสิ่งสำคัญในการคาดการณ์แนวโน้มการบริโภคและรักษาระดับการดำเนินงานที่เหมาะสม, หลีกเลี่ยงการเกินหรือขาดแคลนวัตถุดิบ. นอกจากนี้, จำเป็นต้องเน้นการรวมช่องทางการขายที่หลากหลาย – หรือพูดอีกอย่างหนึ่ง, การมีหลายช่องทางที่ถูกพูดถึงกันมาก – ซึ่งอนุญาตให้ผู้บริโภคสามารถเปลี่ยนจากร้านค้าออนไลน์ไปยังร้านค้าจริงหรือมือถือได้โดยไม่มีการหยุดชะงัก. ดังนั้น, เป็นไปได้ที่จะรวมกระบวนการซื้อให้ราบรื่นและทำให้การดำเนินการเสร็จสิ้นหรือแม้แต่ทำซ้ำได้.
ผู้ค้าปลีกที่ใหญ่ที่สุดในโลกบางรายมีอัลกอริธึมการคาดการณ์สำหรับโลจิสติกส์ที่ข้ามข้อมูลตำแหน่งของผู้ใช้, ปริมาณการเข้าชมในหน้าของผลิตภัณฑ์บางประเภท, ข้อมูลเกี่ยวกับรถเข็นและการแปลงที่คาดการณ์เพื่อเร่งกระบวนการจัดส่ง, ชุดของการดำเนินงานด้านโลจิสติกส์ที่เกี่ยวข้องกับการสั่งซื้อของลูกค้าจนถึงการส่งมอบสินค้า. ดังนั้น, สามารถแยกผลิตภัณฑ์ในคลังสินค้าก่อนที่สินค้าจะถูกซื้อจริงได้
แต่เหนือกว่าผลกระทบต่อการดำเนินงาน, วิธีเพิ่มความภักดีของลูกค้าผ่านข้อมูล? ก่อนอื่น, การดึงดูดลูกค้าที่มีแนวโน้มที่จะภักดีมากขึ้น. สามารถวิเคราะห์ฐานข้อมูลประวัติการสั่งซื้อของบริษัทและเข้าใจว่าสินค้าใดที่นำลูกค้ามาซื้อซ้ำบ่อยที่สุดและดำเนินกลยุทธ์ความยืดหยุ่นของราคาในสินค้านั้นได้, เข้าใจการตั้งราคาในอุดมคติเทียบกับการแข่งขันที่มีอยู่เพื่อเพิ่มการแปลงของผู้บริโภคที่ภักดีเหล่านี้.
จุดที่สองคือการเข้าใจว่าสิ่งใดกระตุ้นลูกค้าผ่านข้อมูล, สิ่งที่สามารถทำได้เมื่อทำการวิจัยกับฐานลูกค้าและใช้โซลูชันที่มีการเล่นเกมร่วมกับข้อเสนอที่อิงจากผลลัพธ์ของการศึกษานี้. วิธีที่แนะนำมากที่สุดในการใช้การสำรวจนี้คือออคตาลิซิส, ด้วยคำถามเช่น: วัตถุประสงค์ของลูกค้าของฉันคืออะไร? ลูกค้าของฉันทำอะไร? สิ่งที่ทำให้ลูกค้าของฉันมีอำนาจ? สิ่งที่สร้างความรู้สึกเป็นเจ้าของ? อิทธิพลคืออะไรสำหรับลูกค้าของฉัน? สิ่งที่กระตุ้นความสนใจ? ลูกค้าของฉันไม่อยากพลาดประโยชน์และข้อดีอะไรบ้าง? การรวบรวมข้อมูลเหล่านี้และสร้างกลยุทธ์การรักษาลูกค้า, ผลลัพธ์ของการรักษาลูกค้าจะเพิ่มขึ้นอย่างแน่นอน.
อย่างไรก็ตาม, บิ๊กดาต้าไม่ได้สร้างการปฏิวัตินี้เพียงลำพังหรือแยกตัวออกมา. ทรัพยากรอื่น ๆ – และที่นี่, ชัดเจนว่าเราจำเป็นต้องเสริมสร้างบทบาทของปัญญาประดิษฐ์ (AI) – รับบทบาทเป็นความได้เปรียบทางการแข่งขันที่สำคัญสำหรับแบรนด์. การเพิ่มประสิทธิภาพที่เกิดจาก AI อาจหมายถึงการลดต้นทุน, การปรับปรุงประสิทธิภาพการดำเนินงานและอีกหลายประโยชน์, อย่างไรก็ตาม การปรับแต่งดิจิทัลที่ขับเคลื่อนโดยผู้ช่วยที่มีความซับซ้อนมากขึ้นคือสิ่งที่มีศักยภาพในการปฏิวัติโมเดลธุรกิจ.
ในจุดนี้, มันสำคัญที่เราจะแยกแยะสิ่งที่เราเรียกว่าการเพิ่มประสิทธิภาพด้วยปัญญาประดิษฐ์และการเปลี่ยนแปลงดิจิทัล. อันแรกมุ่งเน้นที่การเพิ่มประสิทธิภาพในการดำเนินงาน, ลดต้นทุนและเพิ่มรายได้ผ่านการขยายขนาด, แต่ไม่กระทบต่อศูนย์กลางของการดำเนินงาน. ตอนนี้การเปลี่ยนแปลงดิจิทัลหมายถึงการเปลี่ยนแปลงทั้งหมดในรูปแบบธุรกิจของบริษัท, ส่งผลกระทบต่อผลิตภัณฑ์และธุรกิจหลักจากบริษัท. หมายความว่า, เมื่อเราพูดถึงการค้าปลีก, จำเป็นต้องเข้าใจว่าเทคโนโลยี, โดยเฉพาะอย่างยิ่ง AI, มีพลังปฏิวัติ. ดังนั้น, เพื่อใช้ประโยชน์จากมันให้ดีที่สุด, จำเป็นต้องก้าวไปข้างหน้าและค้นหาเครื่องมือที่มีความโต้ตอบและปรับแต่งได้มากขึ้น
อย่างไรก็ตาม, ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีควรเดินเคียงข้างกับการลงทุนในความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของข้อมูล. การปกป้องข้อมูลที่ละเอียดอ่อนผ่านการตรวจสอบสิทธิ์ด้วยชีวภาพ, การเข้ารหัสและระบบอัตโนมัติในการตรวจจับการฉ้อโกงจะเป็นสิ่งจำเป็นในการรักษาความไว้วางใจและข้อมูลของผู้บริโภค, นอกจากการปกป้องชื่อเสียงของแบรนด์
ข้อเท็จจริงคือ, บริษัทที่สามารถรวมการวิจัยอย่างต่อเนื่องได้อย่างมีประสิทธิภาพ, ข้อมูลขนาดใหญ่และทรัพยากรเทคโนโลยีที่ทันสมัยที่สุดจะมีตำแหน่งที่ดีกว่าในการตอบสนองความคาดหวังที่สูงของผู้บริโภค. ในตลาดที่มีการเคลื่อนไหวตลอดเวลา, การดิจิทัลเป็นวิธีที่เหมาะสมที่สุดในการเปลี่ยนความท้าทายให้เป็นโอกาสสำหรับธุรกิจ
