ปัจจุบัน, หลายบริษัท, โดยเฉพาะในค้าปลีก, ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และเทคโนโลยีอื่น ๆ เพื่อแก้ปัญหาเฉพาะภายในองค์กรของตน. บางส่วนมุ่งเน้นไปที่การเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญการตลาด, ในขณะที่บางแห่งพัฒนารูปแบบที่ซับซ้อน, เหมือนกับทะเลสาบข้อมูล, เพื่อจัดการกับปริมาณข้อมูลขนาดใหญ่. การเคลื่อนไหวนี้ได้รับแรงผลักดันจากปัจจัยหลายประการ: ความก้าวหน้าของเทคโนโลยี, การพัฒนาของปัญญาประดิษฐ์เองและ, หลักๆ, ความจำเป็นในการดึงดูดความสนใจของผู้บริโภคท่ามกลางกระแสของสิ่งกระตุ้นทางสายตาและข้อมูล.
ด้วยการพัฒนาเทคโนโลยีที่รวดเร็ว, เราอาศัยอยู่ในยุคเศรษฐกิจของความสนใจ, ที่ซึ่งความสนใจของผู้บริโภคเป็นหนึ่งในทรัพยากรที่หายากและมีการแข่งขันสูงที่สุดจากแบรนด์ต่างๆ. บริษัทและแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซแข่งขันกันทุกวันเพื่อดึงดูดความสนใจของผู้ใช้, และนวัตกรรมในด้านปัญญาประดิษฐ์และประสาทวิทยาศาสตร์ที่นำไปใช้ในธุรกิจไม่เพียงแต่ช่วยในการวัดความสนใจ, แต่ยังต้องรับประกันประสบการณ์การช็อปปิ้งที่ราบรื่นและไม่มีจุดที่ทำให้เกิดความขัดแย้ง.
เศรษฐศาสตร์ของความสนใจคืออะไร
เศรษฐกิจของความสนใจหมายถึงความจริงที่ว่าความสนใจของผู้บริโภคเป็นทรัพยากรที่จำกัด, โดยเฉพาะในสภาพแวดล้อมที่มีข้อมูลอัดแน่น. ไม่มีการค้าออนไลน์, การต่อสู้ครั้งนี้ยิ่งเข้มข้นขึ้น. การวิจัยในด้านประสาทวิทยาศาสตร์ช่วยให้เข้าใจได้อย่างแม่นยำยิ่งขึ้นว่าเราจะดึงดูดความสนใจได้อย่างไร, การปรับแต่งแคมเปญโฆษณา, การนำทางในแพลตฟอร์ม, กระบวนการชำระเงินและการใช้งานโดยรวม.
ประสาทวิทยาศาสตร์และปัญญาประดิษฐ์เปลี่ยนแปลงประสบการณ์ของผู้บริโภคในอีคอมเมิร์ซ
เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ใช้อัลกอริธึมขั้นสูงในการจำลองกระบวนการทางชีววิทยาของสมองมนุษย์. ไม่มีการค้าออนไลน์, นี่หมายถึงการระบุและคาดการณ์ว่าผู้บริโภคมีปฏิสัมพันธ์กับองค์ประกอบภาพของเว็บไซต์อย่างไร. เมื่อวิเคราะห์ข้อมูลเชิงภาพและพฤติกรรม, บริษัทต่างๆ สามารถลดแรงเสียดทานได้, การปรับแต่งการออกแบบหน้าเว็บ (เช่น, บ้าน, ผลิตภัณฑ์หรือเช็คเอาต์, รูปแบบการนำเสนอผลิตภัณฑ์และประสบการณ์ของผู้ใช้, การรับประกันว่าผู้บริโภคจะพบสิ่งที่ต้องการได้อย่างรวดเร็วและเป็นธรรมชาติ.
การรวมกันของปัญญาประดิษฐ์, ที่ถูกใช้งานอย่างแพร่หลายโดยบริษัทต่างๆ, ด้วยการวิจัยด้านประสาทวิทยาศาสตร์, permite que as marcas não só mapeiem os processos automáticos do cérebro — como percepção de cor, posicionamento visual e saliência — como também verifiquem se a experiência de compra está sendo criada sem fricções no cérebro do consumidor. นอกจากนี้, ช่วยกำหนดว่าตราสินกำลังสร้างความทรงจำเกี่ยวกับแบรนด์ให้กับผู้ใช้หรือไม่, เพิ่มอัตราการแปลง, หลีกเลี่ยงความผิดหวังที่ก่อให้เกิดอารมณ์เชิงลบและ, ด้วยสิ่งนี้, ทำให้กระบวนการซื้อทั้งหมดง่ายขึ้น.
ผลกระทบในอนาคตของอีคอมเมิร์ซ
การนำ AI มาใช้ในอีคอมเมิร์ซไม่เพียงแต่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการดำเนินงาน แต่ยังเปิดโอกาสให้เกิดนวัตกรรมในด้านต่างๆ เช่น โลจิสติกส์, การปรับแต่งและ, โดยเฉพาะ, ในความสัมพันธ์กับลูกค้า. นอกจากการออกแบบเว็บไซต์และประสบการณ์การชำระเงิน, เทคโนโลยีช่วยให้แบรนด์สามารถนำเสนอขั้นตอนที่ราบรื่นมากขึ้น, ลดการละทิ้งรถเข็นและเพิ่มความพึงพอใจของลูกค้า.
การวิจัยในด้านประสาทวิทยาศาสตร์ยังช่วยให้การเดินทางซื้อสินค้ามีประสิทธิภาพและน่าจดจำมากขึ้น, ด้วยการหยุดชะงักและการเสียดสีที่น้อยลง, สิ่งที่จำเป็นเพื่อรับประกันประสบการณ์ที่ดีและการเติบโตอย่างยั่งยืน. สุดท้าย, เบื้องหลังการขายทุกครั้งมักมีมนุษย์คนหนึ่งที่กำลังมองหาการเชื่อมต่อที่แท้จริง.
เมื่อเทคโนโลยีด้านปัญญาประดิษฐ์และประสาทวิทยาศาสตร์พัฒนาไป, แบรนด์ในอีคอมเมิร์ซมีโอกาสพิเศษในการปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าอย่างมีนัยสำคัญ. อย่างไรก็ตาม, ความสำเร็จไม่ได้อยู่แค่การดึงดูดความสนใจของผู้บริโภค, แต่เพื่อให้มั่นใจว่าเธอจะถูกเปลี่ยนเป็นการมีปฏิสัมพันธ์ที่เป็นบวกและไม่มีการเสียดสี, เคารพความชอบและความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้.
ในพาราดีมใหม่ของเศรษฐกิจแห่งความสนใจ, การสร้างแบรนด์ที่แข็งแกร่งและแตกต่าง, ด้วยการวางตำแหน่งตลาดที่เป็นเอกลักษณ์และวัตถุประสงค์ที่ชัดเจน, หนังสือที่ปราศจากแรงเสียดทาน, กลายเป็นความรับผิดชอบเชิงกลยุทธ์ของผู้นำ. พวกเขาต้องมั่นใจว่าการดำเนินงานด้านอีคอมเมิร์ซสอดคล้องกับความคาดหวังของผู้บริโภคสมัยใหม่, ที่ปรับตัวได้อย่างรวดเร็วต่อเทคโนโลยีใหม่ ๆ. อย่างไรก็ตาม, แม้ว่าหัวใจของมนุษย์จะชอบสิ่งใหม่, การเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมไม่ใช่เรื่องทันที.
การเข้าใจพลศาสตร์นี้ช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถทำงานกับข้อมูลได้, ความเร็วและกลยุทธ์, การบูรณาการประสาทวิทยาศาสตร์เพื่อสร้างการเชื่อมต่อที่แท้จริงกับผู้บริโภค. อย่างไรก็ตาม, เป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องใส่ใจถึงอัตราการเปลี่ยนแปลง, เมตริกที่บ่งบอกว่าบริษัทสูญเสียรายได้หรือจำนวนลูกค้าไปเท่าไร. สุดท้าย, การมองข้ามสัญญาณการขาดการเชื่อมต่อกับลูกค้าอาจนำไปสู่การเพิ่มอัตรานี้และส่งผลกระทบไม่เพียงแต่การรักษาลูกค้า, แต่ยังรวมถึงการเติบโตอย่างยั่งยืนที่เกิดจากการไม่มองไปที่ด้านของปัจจัยมนุษย์.
