ในช่วงสองปีที่ผ่านมา ตั้งแต่ที่โลกเริ่มนำเครื่องมือที่ทรงพลังอย่าง ChatGPT มาใช้, ตลาดการสร้างประสบการณ์ดิจิทัลที่ปรับแต่งได้ในด้านการตลาดเปลี่ยนแปลงไปอย่างสิ้นเชิง. ฉันอยากจะพูด, โดยสิ้นเชิง. หลังจาก 20 ปีที่เป็นผู้นำบริษัทที่ปรึกษาระดับนานาชาติ, ฉันเห็นว่าความคิดที่ว่า "เนื้อหาคือราชา" ไม่เพียงพออีกต่อไปในการอธิบายการเปลี่ยนแปลงในอุตสาหกรรม. ผู้สร้างเนื้อหาและนักเขียนต้องเรียนรู้ใหม่, ปรับคุณสมบัติและจินตนาการอนาคตดิจิทัลตั้งแต่ตอนนี้
เชื่อในตัวฉัน, ฉันพูดแบบนี้จากประสบการณ์ส่วนตัว. ฉันสั่งการหนึ่งในหน่วยสงครามไซเบอร์แรกๆ ของกระทรวงกลาโหมสหรัฐอเมริกา, และพลังการประมวลผลที่มีอยู่ในปัจจุบันสำหรับนักการตลาดทั่วไปมากกว่าที่มหาอำนาจโลกมีเมื่อไม่กี่ปีที่ผ่านมา
ความก้าวหน้านี้สะท้อนให้เห็นอย่างชัดเจนในข้อมูลการบริโภค, รายงานประจำปีฉบับที่สองของ Adobe Analytics ปี 2023, ผู้ซื้อในวันศุกร์สีดำ, ตัวอย่างเช่น, ใช้จ่ายเป็นสถิติ 9 ดอลลาร์สหรัฐ,8 พันล้านในการขายออนไลน์ในสหรัฐอเมริกา, การเพิ่มขึ้นของ 7,5% เมื่อเปรียบเทียบกับปีที่แล้ว. จากมูลค่านี้, 5 ดอลลาร์สหรัฐ,3 พันล้านถูกใช้ในการซื้อผ่านอุปกรณ์เคลื่อนที่. ในบราซิล, คาดว่าหมายเลขนี้จะเพิ่มขึ้นเป็นประมาณ 1 ดอลลาร์สหรัฐ,4 พันล้านในปี 2024
และในช่วงเวลาเช่นนี้, ที่มีผลต่อพฤติกรรมของสาธารณะ,การรู้วิธีใช้ฟีเจอร์ใหม่เป็นสิ่งสำคัญในการดึงดูดลูกค้าใหม่, สร้างยอดขายมากขึ้นและประสบความสำเร็จในธุรกิจ.ความชอบของลูกค้ากำลังเปลี่ยนแปลงเร็วกว่าเคย, และความคาดหวังของคุณเกี่ยวกับสิ่งที่ถือเป็นประสบการณ์ลูกค้าที่ยอดเยี่ยมเป็นความคาดหวังที่พวกเขานำติดตัวไปในทุกการมีปฏิสัมพันธ์ที่พวกเขามี. และกับแต่ละแบรนด์ที่พวกเขามีส่วนร่วม
อะไรที่ทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงนี้ในตลาด?
อุปสรรคในการใช้พลังการประมวลผลของฮาร์ดแวร์, ซอฟต์แวร์, ข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์กำลังหายไปอย่างรวดเร็วกว่าที่คาดไว้. จนถึงเมื่อไม่นานมานี้, เฉพาะบริษัทที่ใหญ่ที่สุดเท่านั้นที่สามารถจ่ายสำหรับเทคโนโลยีและนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่จำเป็นในการให้บริการการปรับแต่งในระดับที่มีประสิทธิภาพ
วันนี้, ด้วยโอกาสในการขยายธุรกิจ, โดยเฉพาะในค้าปลีก, ในวันที่เช่น Black Friday, การรู้จักใช้ทรัพยากรทางเทคโนโลยีอย่างชาญฉลาดและมียุทธศาสตร์เป็นสิ่งสำคัญ, แม้แต่สำหรับผู้ที่ยังไม่ถือว่าตนเองพร้อมสำหรับปัญญาประดิษฐ์และเครื่องมือใหม่ ๆ. ด้วยวิธีนี้, มีสี่ความเจ็บปวดหลักที่ส่งผลกระทบต่อผู้ทำการตลาดหลายคนจากการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้และต้องได้รับการแก้ไขเพื่อให้ประสบความสำเร็จ.
4 ตำนานเกี่ยวกับ AI และทำไมพวกเขาถึงผิด
ดังนั้น, นี่คือสิ่งที่เปลี่ยนแปลงไปและมันหมายความว่าอย่างไรสำหรับนักการตลาดทั่วโลกและทำไมตำนานเหล่านี้จึงผิด
- เราไม่มีข้อมูลเพียงพอ
- เราไม่มีเนื้อหาที่เพียงพอ
- ข้อมูลที่เรามีเป็นระเบียบไม่เรียบร้อย
- เราจะไม่มีวันสามารถแบ่งปันข้อมูลของเราได้
- บริษัทของฉันไม่มีข้อมูลเพียงพอ
แม้จะมีชุดข้อมูลที่จำกัด, เราสามารถใช้ AI เพื่อเติมเต็มช่องว่างและได้รับการประมาณการที่แม่นยำมากขึ้นเกี่ยวกับลูกค้า. นี่หมายความว่าบริษัทขนาดกลางและ B2B สามารถนำเสนอประสบการณ์ที่ปรับแต่งได้ตามข้อมูลโปรไฟล์ของลูกค้า. เฉพาะเจาะจง, เจาะลึกในการเรียนรู้เชิงลึกที่ใช้เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องขั้นสูงและเครือข่ายประสาทเทียมในการสร้างแบบจำลองรูปแบบที่ซับซ้อนและทำการคาดการณ์ด้วยความแม่นยำสูง, ช่วยระบุรูปแบบภายในฐานข้อมูล. แล้วก็การเรียนรู้ถ่ายโอนยังสามารถถูกสำรวจเป็นเทคนิคที่นำข้อมูลเชิงลึกจากชุดข้อมูลที่สร้างขึ้นในงานหนึ่งมาใช้ใหม่เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพในกิจกรรมที่เกี่ยวข้องอื่น, อนุญาตให้การคาดการณ์ที่แม่นยำและให้ประสบการณ์ที่ปรับแต่งได้, แม้เมื่อข้อมูลมีน้อย
ปัญญาประดิษฐ์สามารถช่วยคุณเตรียมและทำความสะอาดข้อมูลของคุณได้, ทำให้พวกเขามีความมั่งคั่งและ, ในบางกรณี, แม้กระทั่งการเติมช่องว่างหากคุณไม่มีข้อมูลเพียงพอ
- บริษัทของฉันไม่มีเนื้อหาที่เพียงพอ
ด้วยเครื่องมือ AI มากมายในปัจจุบัน, นักสร้างสรรค์และนักเขียนสามารถสร้างเนื้อหาได้ในความเร็วของความคิด.ถ้าคุณเคยใช้ ChatGPT, รู้ว่ามันเป็นไปได้ที่จะเขียนคำสั่งและได้รับคำตอบ, แต่กับ AI แบบมัลติมีเดียมันแตกต่างออกไป. เนล่า, ผู้สร้างสามารถให้ข้อความเป็นคำสั่งและขอให้ปัญญาประดิษฐ์สร้างภาพหรือแม้แต่คลิปวิดีโอ. และนี่คือสิ่งที่เครื่องมืออย่าง DALL-E, Midjourney และ Stable Diffusion ทำ
เครื่องมืออย่าง Adobe Experience Cloud มีฟีเจอร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI, เหมือนกับ Adobe Sensei, ที่ทำให้กระบวนการปรับแต่งส่วนใหญ่เป็นไปโดยอัตโนมัติโดยไม่ต้องการความรู้ทางเทคนิคที่ลึกซึ้ง. เขาใช้ปัญญาประดิษฐ์สำหรับการวิเคราะห์เชิงพยากรณ์, การปรับแต่งและข้อมูลเชิงลึก. และกับ Adobe Firefly, คุณสามารถสร้างวิดีโอของผู้คนที่พูดภาษาใดก็ได้บนโลกโดยเพียงแค่ให้สคริปต์และวิดีโอความยาว 3 นาทีของคนที่พูดภาษาของตนเอง.ด้วยเวอร์ชันล่าสุดของ Google Analytics (GA4) ยังใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับพฤติกรรมของลูกค้าและมีโมเดลการจัดกลุ่มและการคาดการณ์ที่ใช้งานง่าย
ปัญญาประดิษฐ์จะไม่แทนที่ผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาด, แต่ผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาดที่รู้จักการใช้ AI จะเข้ามาแทนที่ผู้ที่ไม่รู้จัก
- ข้อมูลของบริษัทมีความยุ่งเหยิง
หนึ่งในความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดสำหรับบริษัทคือการทำให้ข้อมูลมีประโยชน์ทั้งสำหรับมนุษย์และเครื่องจักร. ด้วยแนวโน้มที่เพิ่มขึ้นของตลาดในการเป็นข้อมูลมากขึ้นและอนุญาตให้ทั้งสองฝ่ายปรับปรุงการตัดสินใจของพวกเขา, จังหวะกำลังเร่งขึ้น. อย่างไรก็ตาม, เมื่อฐานข้อมูลถูกนำไปใช้ตลอดหลายปี, แต่ละทีมตั้งค่าระบบตามความต้องการเฉพาะของตน: ระบบการตลาดอัตโนมัติสำหรับนักการตลาด, ระบบการเงินสำหรับทีมธุรกิจและการเงิน, e CRM สำหรับพนักงานขาย.เหมือนกับเครื่องจักร ระบบเหล่านี้มักจะพังและรั่วที่ข้อต่อ
หมวดหมู่ซอฟต์แวร์ใหม่ที่เรียกว่าแพลตฟอร์มข้อมูลลูกค้า(CDP) เชื่อมต่อซิลโอข้อมูลของลูกค้า, สร้างมุมมองที่ไม่ซ้ำใครและสามารถดำเนินการได้ของลูกค้าแต่ละราย. สิ่งนี้ช่วยให้การตลาดเป็นแบบเฉพาะบุคคล, การแบ่งกลุ่มที่แม่นยำและการตัดสินใจในเวลาจริง. เมื่อเชื่อมต่อเครื่องมือเหล่านี้กับแพลตฟอร์มการส่งข้อความเช่น WhatsApp, อีเมลและข้อความสั้น, ลูกค้าตอบสนอง.
McKinsey รายงานว่า บริษัทที่โดดเด่นในการปรับแต่งสร้างรายได้มากกว่าคู่แข่งถึง 40%. การศึกษาของ Boston Consulting Group (BCG) พบว่าแบรนด์ที่นำการปรับแต่งมาใช้ในระดับใหญ่มีรายได้เพิ่มขึ้นระหว่างหกถึงสิบเปอร์เซ็นต์.
และเหมือนกับเรือ, ระบบเหล่านี้แตกและรั่วที่ข้อต่อ. บริษัทที่ทำลายกำแพงและสร้างประสบการณ์ที่เชื่อมต่อสำหรับลูกค้าจะประสบความสำเร็จมากกว่าบริษัทที่ไม่ทำเช่นนั้น
- เราไม่สามารถแชร์ข้อมูลของเราได้
ด้วยกฎระเบียบระดับโลกเช่น GDPR และ LGPD ในบราซิล, หลายบริษัทรู้สึกว่าความสามารถในการรวบรวมและแบ่งปันข้อมูลของลูกค้ากำลังถูกจำกัดมากขึ้นเรื่อยๆ. แต่, หมวดหมู่ใหม่ของซอฟต์แวร์ที่เรียกว่าห้องทำความสะอาดข้อมูลอนุญาตให้แบ่งปันข้อมูลกับพันธมิตรทางธุรกิจอย่างมีความรับผิดชอบและมีจริยธรรม, ประมาณหนึ่งในสามขององค์กรการตลาดในสหรัฐอเมริกาได้ใช้เทคโนโลยีนี้แล้ว, ตามการศึกษาโดย Internet Advertising Bureau และ MarTech
ตัวอย่างเช่น, จินตนาการว่าผู้ผลิตต้องการร่วมมือกับร้านค้าปลีกและผู้จัดจำหน่ายที่ขายต่อผลิตภัณฑ์ของตน. ทั้งสองฝ่ายตกลงในข้อตกลงทางกฎหมาย, กำหนดกฎเกี่ยวกับผู้ที่สามารถดูข้อมูล, และนำกลุ่มย่อยที่เลือกจากข้อมูลของพวกเขาไปยังห้องข้อมูลที่สะอาด. ไม่มีบริษัทใดสามารถเห็นข้อมูลทั้งหมดของอีกบริษัทหนึ่งได้, แต่สามารถมองเห็นการซ้อนทับได้. บ่อยครั้ง, ข้อมูลเหล่านี้ถูกทำให้ไม่สามารถระบุตัวตนได้
พวกเขาทำอะไรกับข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้? เราสามารถสร้างกลุ่มเป้าหมายสำหรับโปรโมชั่นได้, การตลาดทางอีเมลหรือแคมเปญออฟไลน์. นอกจากนี้, สามารถเข้าใจประสิทธิภาพของความพยายามทางการตลาดได้ดีขึ้นและเพิ่มพูนข้อมูลที่ทั้งสองฝ่ายรู้เกี่ยวกับลูกค้าแต่ละราย
ข้อมูลเกี่ยวข้องกับเนื้อหาอย่างไร? ข้อมูลมีพลังในการช่วยเราในการสร้างเรื่องราว, เรื่องราวมีพลังในการสร้างแรงบันดาลใจให้เรา. เพราะฉะนั้น, นักการตลาดกล่าวว่า "เนื้อหาคือพระราชา", แต่แบรนด์ที่รู้จักและมีปฏิสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญกับลูกค้าคือแบรนด์ที่ชนะ
วันนี้, การตลาดสมัยใหม่ช่วยให้บริษัทต่างๆ รู้จักลูกค้าแต่ละคนและมีปฏิสัมพันธ์ในช่วงเวลาและสถานที่ที่เหมาะสม, ด้วยเนื้อหาที่ถูกต้อง. หลายแบรนด์กำลังใช้ประโยชน์จากการรวมกันระหว่างเทคโนโลยี, ฮาร์ดแวร์, ซอฟต์แวร์, ข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์. ตัวอย่างเช่น, สตาร์บัคส์ใช้แพลตฟอร์ม AI Deep Brew เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลการซื้อและปรับแต่งข้อเสนอและคำแนะนำ, พิจารณาปัจจัยต่างๆ เช่น สภาพอากาศและเวลาของวัน
วิธีการนี้ใช้ได้ทั้งสำหรับ B2B และ B2C. ความรู้ที่ลึกซึ้งเกี่ยวกับลูกค้าแต่ละรายและความสามารถในการใช้ความรู้นั้นเพื่อมีปฏิสัมพันธ์อย่างมีความหมายเป็นสิ่งสำคัญ. ดังนั้น, ถ้าสาระคือราชา, ความสำคัญคือสิ่งที่ทำให้เขาครองราชย์
ในฉากใหม่ของการตลาดดิจิทัล, ชัดเจนว่าการบูรณาการเทคโนโลยี, IA และข้อมูลเป็นสิ่งสำคัญในการสร้างประสบการณ์ที่ปรับให้เหมาะสมและมีผลกระทบ. แบรนด์ที่สามารถเข้าใจและมีส่วนร่วมกับลูกค้าอย่างมีความหมายจะอยู่ในแนวหน้า, การใช้ประโยชน์จากวันที่มีการค้าเช่น Black Friday เพื่อเสริมสร้างกลยุทธ์ของคุณ. อนาคตของการตลาดขึ้นอยู่กับความสามารถของเราในการสร้างสรรค์และปรับตัวอย่างรวดเร็ว, การใช้เครื่องมือทั้งหมดที่มีอยู่เพื่อเปลี่ยนข้อมูลให้เป็นเรื่องราวที่มีความหมายและน่าสนใจ.
ดังนั้น, ถ้าสาระคือราชา, ความสำคัญคือผู้ที่รับประกันการครองราชย์ของคุณ
