การกำกับดูแลปัญญาประดิษฐ์: ความท้าทายและแนวทางแก้ไขในยุคดิจิทัลใหม่

ด้วยการพัฒนาที่รวดเร็วของปัญญาประดิษฐ์, การกำกับดูแลการใช้ปัญญาประดิษฐ์กลายเป็นประเด็นหลักและเร่งด่วนในบราซิล. เทคโนโลยีใหม่มีศักยภาพมหาศาลในการสร้างสรรค์และเปลี่ยนแปลงหลายภาคส่วน, แต่ยังตั้งคำถามที่สำคัญเกี่ยวกับจริยธรรม, ความโปร่งใสและการบริหารจัดการ. ในบริบทของบราซิล, ที่การเปลี่ยนแปลงดิจิทัลก้าวหน้าไปอย่างรวดเร็ว, การหาสมดุลระหว่างนวัตกรรมและการกำกับดูแลที่เหมาะสมเป็นสิ่งสำคัญเพื่อรับประกันการพัฒนาที่ยั่งยืนและมีความรับผิดชอบของปัญญาประดิษฐ์

ในการสัมภาษณ์พิเศษ, ซามีร์ คาราม, COO ของ Performa_IT, นำเสนอการวิเคราะห์เชิงลึกเกี่ยวกับความท้าทายและโซลูชันที่เกิดขึ้นใหม่ในการกำกับดูแล AI, เน้นความสำคัญของความสมดุลระหว่างนวัตกรรมและจริยธรรมในภาคเทคโนโลยี

การกำกับดูแล AI ในบราซิลยังอยู่ในระยะการจัดโครงสร้าง, สิ่งที่นำมาซึ่งทั้งความท้าทายและโอกาส. “ในด้านหนึ่ง, การกำกับดูแลสร้างแนวทางที่ชัดเจนมากขึ้นสำหรับการใช้เทคโนโลยีอย่างรับผิดชอบ, การรับประกันหลักการเช่นความโปร่งใสและจริยธรรม. อีกด้านหนึ่ง, มีความเสี่ยงต่อการกลายเป็นระบบราชการมากเกินไป, สิ่งที่อาจทำให้การนวัตกรรมช้าลง. ความสมดุลระหว่างการควบคุมและเสรีภาพในการสร้างสรรค์เป็นสิ่งจำเป็นเพื่อให้บราซิลยังคงมีความสามารถในการแข่งขันในเวทีโลก,เริ่มต้น Samir Karam, COO ของ Performa_IT – บริษัทผู้ให้บริการแบบครบวงจรของโซลูชันทางเทคโนโลยี, การอ้างอิงในด้านการเปลี่ยนแปลงดิจิทัลและปัญญาประดิษฐ์

เงา AIeดีฟเฟคความเสี่ยงและวิธีแก้ไข

หนึ่งในแนวคิดที่น่ากังวลที่สุดที่ซามีร์ คารามพูดถึงคือ "เงา AI, ที่เกี่ยวข้องกับการใช้ปัญญาประดิษฐ์ภายในองค์กรโดยไม่มีการควบคุมหรือการดูแลที่เหมาะสม. การปฏิบัตินี้อาจนำไปสู่ปัญหาหลายประการ, การรั่วไหลของข้อมูล, การตัดสินใจที่มีอคติและความเสี่ยงด้านความปลอดภัย

ตัวอย่างเช่น, จินตนาการถึงทีมการตลาดที่ใช้เครื่องมือ AI ในการวิเคราะห์พฤติกรรมของผู้บริโภคโดยไม่ผ่านการอนุมัติจากฝ่าย IT หรือการปฏิบัติตาม. นอกจากจะทำให้บริษัทเผชิญกับความเสี่ยงทางกฎหมาย, การใช้เทคโนโลยีนี้โดยไม่มีการควบคุมอาจส่งผลให้เกิดการเก็บรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลที่ละเอียดอ่อนอย่างไม่เหมาะสม, การละเมิดความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้

อีกหนึ่งสถานการณ์คือการพัฒนาอัลกอริธึมของปัญญาประดิษฐ์สำหรับการตัดสินใจในการจ้างงาน, ที่ไม่มีการดูแลที่เหมาะสมอาจทำให้เกิดอคติที่ไม่รู้ตัวซึ่งมีอยู่ในข้อมูลการฝึกอบรม, ส่งผลให้เกิดการตัดสินใจที่ไม่เป็นธรรมและเลือกปฏิบัติ

เช่นเดียวกับกรณีของดีฟเฟค, ที่ซึ่งวิดีโอหรือเสียงที่สร้างขึ้นใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการปรับเปลี่ยนภาพ, เสียงและการเคลื่อนไหวของบุคคล, ทำให้ดูเหมือนพูดหรือทำบางอย่างที่, ในความเป็นจริง, ไม่เคยเกิดขึ้น. เทคโนโลยีนี้สามารถถูกใช้ในทางที่ไม่ดีเพื่อแพร่กระจายข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง, การฉ้อโกงตัวตนและทำให้เสียชื่อเสียงของบุคคล

วิธีแก้ปัญหาสำหรับเงา AIeดีฟเฟคเดินหน้าสร้างนโยบายการกำกับดูแล AI ที่เข้มแข็ง, ตามที่ Samir Karam กล่าว, COO ของ Performa_IT

นโยบายเหล่านี้รวมถึงการดำเนินการตรวจสอบบ่อยครั้ง, เพื่อให้แน่ใจว่าการปฏิบัติด้านปัญญาประดิษฐ์สอดคล้องกับแนวทางด้านจริยธรรมและความโปร่งใสขององค์กร. นอกจากนี้, การใช้เครื่องมือที่ตรวจจับกิจกรรมที่ไม่ได้รับอนุญาตและติดตามระบบปัญญาประดิษฐ์อย่างต่อเนื่องเพื่อป้องกันการละเมิดและรับประกันความปลอดภัยของข้อมูลเป็นสิ่งจำเป็น.”

ซามีร์เน้นย้ำว่า, ไม่มีมาตรการเหล่านี้, การใช้ปัญญาประดิษฐ์อย่างไม่มีการควบคุมอาจไม่เพียงแต่ทำให้ความไว้วางใจของผู้บริโภคเสื่อมลง, แต่ยังทำให้องค์กรต่างๆ เผชิญกับผลกระทบทางกฎหมายและชื่อเสียงที่รุนแรง

ข่าวปลอมความท้าทายทางจริยธรรมในปัญญาประดิษฐ์

การแพร่กระจายของข่าวปลอมการสร้างโดยปัญญาประดิษฐ์เป็นอีกหนึ่งความกังวลที่เพิ่มขึ้น. โอการต่อสู้กับข่าวปลอมที่สร้างโดยปัญญาประดิษฐ์ต้องการการผสมผสานระหว่างเทคโนโลยีและการศึกษาเครื่องมือการตรวจสอบอัตโนมัติ, การระบุรูปแบบสังเคราะห์ในภาพและข้อความ, นอกเหนือจากการติดป้ายเนื้อหาที่สร้างโดย AI, เป็นขั้นตอนที่สำคัญ. แต่ก็ยังเราต้องลงทุนในการสร้างความตระหนักรู้ของประชาชน, สอนการระบุแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้และตั้งคำถามกับเนื้อหาที่น่าสงสัย ซามีร์กล่าว

การรับประกันความโปร่งใสและจริยธรรมในการพัฒนา AI เป็นหนึ่งในหลักการที่ซามีร์สนับสนุน. เขาชี้ให้เห็นว่า "บางส่วนของแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดรวมถึงการนำแบบจำลองที่สามารถอธิบายได้ (XAI) – ปัญญาประดิษฐ์ที่สามารถอธิบายได้, การตรวจสอบอิสระ, การใช้ข้อมูลที่หลากหลายเพื่อลดอคติและการจัดตั้งคณะกรรมการจริยธรรมในปัญญาประดิษฐ์.”

หนึ่งในความกังวลหลักด้านความปลอดภัยไซเบอร์ที่เกี่ยวข้องกับปัญญาประดิษฐ์รวมถึงการโจมตีที่ซับซ้อน, อย่างไรฟิชชิ่ง – เทคนิคการโจมตีที่อาชญากรพยายามหลอกลวงบุคคลให้เปิดเผยข้อมูลที่เป็นความลับ, รหัสผ่านและข้อมูลธนาคาร, แอบอ้างเป็นหน่วยงานที่เชื่อถือได้ในการสื่อสารดิจิทัล. การโจมตีเหล่านี้อาจซับซ้อนยิ่งขึ้นเมื่อรวมกับปัญญาประดิษฐ์, การสร้างอีเมลและข้อความที่ปรับแต่งซึ่งยากต่อการแยกแยะจากของจริง. เพื่อลดความเสี่ยงเหล่านี้, ซามีร์แนะนำว่า “éการลงทุนในโซลูชันการตรวจจับที่ใช้ AI เป็นสิ่งสำคัญ, ดำเนินการตรวจสอบสิทธิ์หลายปัจจัยและรับประกันว่ารูปแบบของ AI จะได้รับการฝึกฝนเพื่อตรวจจับและบรรเทาความพยายามในการจัดการ.”

ความร่วมมือเพื่อการกำหนดนโยบายที่มีประสิทธิภาพด้านปัญญาประดิษฐ์

ความร่วมมือระหว่างบริษัท, รัฐบาลและสถาบันการศึกษาเป็นสิ่งสำคัญต่อการกำหนดนโยบายที่มีประสิทธิภาพด้านปัญญาประดิษฐ์. ซามีร์เน้นย้ำว่า "ปัญญาประดิษฐ์มีผลกระทบต่อหลายภาคส่วน, ดังนั้นการกำหนดกฎระเบียบจึงต้องสร้างขึ้นอย่างร่วมมือกัน. บริษัทนำเสนอวิสัยทัศน์ที่เป็นรูปธรรมเกี่ยวกับการใช้เทคโนโลยี, รัฐบาลกำหนดแนวทางด้านความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัว, ในขณะที่สถาบันการศึกษาให้การสนับสนุนการวิจัยและระเบียบวิธีการเพื่อการพัฒนาที่ปลอดภัยและมีจริยธรรมมากขึ้น.”

ลักษณะที่หลากหลายของปัญญาประดิษฐ์หมายความว่าผลกระทบและการใช้งานของมันแตกต่างกันอย่างมากในแต่ละภาคส่วน, ตั้งแต่สุขภาพจนถึงการศึกษา, ผ่านการเงินและความมั่นคงสาธารณะ. ด้วยเหตุนี้, การสร้างนโยบายที่มีประสิทธิภาพต้องการแนวทางที่บูรณาการซึ่งพิจารณาตัวแปรทั้งหมดเหล่านี้

บริษัทเป็นสิ่งสำคัญในกระบวนการนี้, เพราะพวกเขาคือผู้ที่นำและใช้ปัญญาประดิษฐ์ในระดับใหญ่. พวกเขาจัดหาข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับความต้องการของตลาด, ความท้าทายทางปฏิบัติและนวัตกรรมทางเทคโนโลยีล่าสุด. การมีส่วนร่วมของภาคเอกชนช่วยรับประกันว่านโยบายด้านปัญญาประดิษฐ์จะสามารถนำไปใช้ได้และมีความเกี่ยวข้องในบริบทจริง

รัฐบาล, ในทางกลับกัน, มีความรับผิดชอบในการกำหนดแนวทางที่ปกป้องพลเมืองและรับประกันจริยธรรมในการใช้ปัญญาประดิษฐ์. พวกเขาสร้างกฎระเบียบที่เกี่ยวข้องกับปัญหาด้านความปลอดภัย, ความเป็นส่วนตัวและสิทธิมนุษยชน. นอกจากนี้, รัฐบาลสามารถส่งเสริมความร่วมมือระหว่างผู้มีส่วนได้ส่วนเสียที่แตกต่างกันและสนับสนุนโครงการเงินทุนสำหรับการวิจัยในด้านปัญญาประดิษฐ์

สถาบันการศึกษามันเป็นชิ้นส่วนที่สามที่สำคัญในปริศนานี้. มหาวิทยาลัยและสถาบันวิจัยจัดเตรียมฐานทฤษฎีที่มั่นคงและพัฒนาวิธีการใหม่เพื่อให้มั่นใจว่า AI จะถูกพัฒนาอย่างปลอดภัยและมีจริยธรรม. การวิจัยทางวิชาการยังมีบทบาทสำคัญในการระบุและบรรเทาอคติในอัลกอริธึมของปัญญาประดิษฐ์, การรับประกันว่าเทคโนโลยีจะเป็นธรรมและเท่าเทียม

ความร่วมมือสามฝ่ายนี้ทำให้สามารถสร้างนโยบายด้านปัญญาประดิษฐ์ที่มีความแข็งแกร่งและปรับตัวได้, การพูดถึงทั้งประโยชน์และความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับการใช้เทคโนโลยี. ตัวอย่างที่เป็นรูปธรรมของความร่วมมือนี้สามารถเห็นได้ในโครงการความร่วมมือระหว่างภาครัฐและเอกชน, ที่ซึ่งบริษัทเทคโนโลยีทำงานร่วมกับสถาบันการศึกษาและหน่วยงานรัฐบาลเพื่อพัฒนาวิธีแก้ปัญหา AI ที่เคารพต่อมาตรฐานความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัว

ซามีร์เน้นย้ำว่า, ไม่มีการเข้าถึงแบบร่วมมือ, มีความเสี่ยงที่จะสร้างกฎระเบียบที่ไม่เชื่อมโยงกับความเป็นจริงหรือที่ขัดขวางนวัตกรรม. การหาสมดุลระหว่างการควบคุมและเสรีภาพในการสร้างสรรค์เป็นสิ่งจำเป็น, เพื่อให้เราสามารถเพิ่มประโยชน์จาก AI ในขณะที่ลดความเสี่ยงได้,”สรุป

ตำนานของปัญญาประดิษฐ์

ในสถานการณ์ปัจจุบัน, ที่ซึ่งปัญญาประดิษฐ์ (AI) มีบทบาทมากขึ้นในชีวิตประจำวันของเรา, มีหลายตำนานและความเข้าใจผิดเกิดขึ้นเกี่ยวกับการทำงานและผลกระทบของมัน

เพื่อชี้แจง, การทำให้จุดเหล่านี้ชัดเจน, และสิ้นสุดการสัมภาษณ์, ซามีร์ คาราม ตอบคำถามหลายข้อในรูปแบบปิงปอง, การพูดถึงตำนานที่พบบ่อยที่สุดและให้ข้อมูลข้อมูลเชิงลึกมีค่าต่อความเป็นจริงของปัญญาประดิษฐ์

1. ตำนานที่พบบ่อยที่สุดเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ที่คุณพบคืออะไรและคุณชี้แจงอย่างไร

หนึ่งในตำนานที่ใหญ่ที่สุดคือ AI ไม่มีข้อผิดพลาดและเป็นกลางอย่างสมบูรณ์. ในความเป็นจริง, เธอสะท้อนข้อมูลที่เธอได้รับการฝึกฝน, และถ้ามีอคติในข้อมูลเหล่านี้, ปัญญาประดิษฐ์สามารถทำซ้ำพวกเขาได้. อีกหนึ่งตำนานที่พบบ่อยคือ AI หมายถึงการทำงานอัตโนมัติอย่างเต็มที่, เมื่อไหร่, ในความเป็นจริง, หลายแอปพลิเคชันเป็นเพียงผู้ช่วยในการตัดสินใจ

2. ปัญญาประดิษฐ์สามารถแทนที่งานของมนุษย์ทั้งหมดได้จริงหรือไม่? ความเป็นจริงเกี่ยวกับเรื่องนี้คืออะไร

ปัญญาประดิษฐ์จะไม่แทนที่งานทั้งหมด, แต่จะเปลี่ยนแปลงพวกเขาหลายคน. ฟังก์ชันใหม่จะเกิดขึ้น, เรียกร้องให้ผู้เชี่ยวชาญพัฒนาทักษะใหม่. ฉากที่น่าจะเป็นไปได้มากที่สุดคือความร่วมมือระหว่างมนุษย์และปัญญาประดิษฐ์, ที่ซึ่งเทคโนโลยีทำให้การทำงานซ้ำซากเป็นอัตโนมัติและมนุษย์มุ่งเน้นไปที่สิ่งที่ต้องการความคิดสร้างสรรค์และการตัดสินใจที่สำคัญ

3. เป็นความจริงที่ว่า AI อาจกลายเป็นผู้มีสติและครอบงำมนุษยชาติ, เหมือนที่เราเห็นในภาพยนตร์นิยายวิทยาศาสตร์

วันนี้, ไม่มีหลักฐานทางวิทยาศาสตร์ใด ๆ ว่า AI สามารถมีสติสัมปชัญญะได้. โมเดลปัจจุบันเป็นเครื่องมือทางสถิติขั้นสูงที่ประมวลผลข้อมูลเพื่อสร้างคำตอบ, แต่ไม่มีรูปแบบใด ๆ ของการรับรู้หรือเจตนาที่เป็นของตนเอง

4. ปัญญาประดิษฐ์ทั้งหมดเป็นอันตรายหรือสามารถนำไปใช้เพื่อวัตถุประสงค์ที่เป็นอันตรายได้? เราควรรู้เกี่ยวกับเรื่องนี้อย่างไร

เหมือนกับเทคโนโลยีใด ๆ, ปัญญาประดิษฐ์สามารถใช้เพื่อความดีหรือความชั่ว. อันตรายไม่ได้อยู่ที่ปัญญาประดิษฐ์เอง, แต่ในการใช้งานที่ทำกับมัน. เพราะฉะนั้น, การควบคุมและการใช้ที่รับผิดชอบมีความสำคัญมาก

5. มีการรับรู้ว่า AI เป็นสิ่งที่ไม่มีวันผิดพลาด. ข้อจำกัดที่แท้จริงของปัญญาประดิษฐ์คืออะไร

ปัญญาประดิษฐ์อาจทำผิดพลาด, โดยเฉพาะเมื่อได้รับการฝึกด้วยข้อมูลที่จำกัดหรือมีอคติ. นอกจากนี้, โมเดล AI สามารถถูกหลอกได้ง่ายโดยการโจมตีที่เป็นศัตรู, ที่ซึ่งการปรับเปลี่ยนข้อมูลเล็กน้อยอาจนำไปสู่ผลลัพธ์ที่ไม่คาดคิด

6. ปัญญาประดิษฐ์เป็นเพียงแฟชั่นชั่วคราวหรือเป็นเทคโนโลยีที่มาที่จะอยู่ต่อไป

IA มาเพื่ออยู่. ผลกระทบของมันเปรียบได้กับไฟฟ้าและอินเทอร์เน็ต. อย่างไรก็ตาม, การพัฒนาของคุณอยู่ในกระบวนการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง, และเรายังจะเห็นการเปลี่ยนแปลงมากมายในปีต่อๆ ไป

7. ระบบปัญญาประดิษฐ์สามารถตัดสินใจได้อย่างไม่มีอคติจริงหรือไม่? อคติสามารถส่งผลต่ออัลกอริธึมได้อย่างไร

ไม่มีปัญญาประดิษฐ์ใดที่เป็นกลางอย่างสมบูรณ์. หากข้อมูลที่ใช้ในการฝึกมีอคติ, ผลลัพธ์ก็จะมีอคติด้วย. แนวทางที่ดีที่สุดคือให้บริษัทต่างๆ นำแนวปฏิบัติในการลดอคติมาใช้และทำการตรวจสอบอย่างสม่ำเสมอ

8. การใช้งานทั้งหมดของปัญญาประดิษฐ์เกี่ยวข้องกับการเฝ้าระวังและการเก็บข้อมูลส่วนบุคคล? สิ่งที่ผู้คนควรรู้เกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวและปัญญาประดิษฐ์

ไม่ใช่ทุกปัญญาประดิษฐ์ที่เกี่ยวข้องกับการเฝ้าระวัง, แต่การเก็บข้อมูลเป็นความจริงในหลายแอปพลิเคชัน. สิ่งที่สำคัญที่สุดคือผู้ใช้ต้องรู้ว่าข้อมูลใดถูกเก็บรวบรวมและมีการควบคุมเกี่ยวกับเรื่องนี้. ความโปร่งใสและการปฏิบัติตามกฎหมายเช่น LGPD (กฎหมายทั่วไปว่าด้วยการคุ้มครองข้อมูล) และ GDPR (กฎระเบียบทั่วไปว่าด้วยการคุ้มครองข้อมูล) – กฎระเบียบทั่วไปว่าด้วยการปกป้องข้อมูลของสหภาพยุโรปมีความสำคัญ