ผลกระทบของปัญญาประดิษฐ์ต่อการเติบโตของการฉ้อโกงดิจิทัลในบราซิล

จินตนาการถึงการได้รับข้อความเสียงที่สมบูรณ์แบบจากคนดังที่ขอความช่วยเหลือทางการเงินสำหรับสาเหตุทางสังคมหรือการค้นหาเว็บไซต์ที่เหมือนกับร้านค้าที่มีชื่อเสียงซึ่งมีข้อเสนอที่ไม่ควรพลาด. เหล่า, เป็นเพียงกลยุทธ์ที่ซับซ้อนบางประการที่อาชญากรนำมาใช้ผ่านทางปัญญาประดิษฐ์ (AI), เพื่อหลอกลวงชาวบราซิลล้านคนทุกวัน

ตามการสำรวจที่ดำเนินการบนแพลตฟอร์มของ BrandMonitor, ระหว่างเดือนมีนาคมถึงพฤษภาคมปีนี้, พบว่า 529 จาก 628 แบรนด์ที่ถูกติดตามประสบกับการโจมตีจากโดเมนที่น่าสงสัยและใน 405 กรณี, มีเว็บไซต์ปลอมเกิดขึ้นที่ใช้กลโกง. 50 แบรนด์ที่ได้รับผลกระทบมากที่สุดมีการบันทึกโดเมนปลอมเฉลี่ย 86 โดเมนที่สร้างขึ้นในช่วงเวลาเพียง 90 วัน. เทคโนโลยีที่สัญญาว่าจะเปลี่ยนแปลงอนาคตตอนนี้ถูกใช้เพื่อทำให้การฉ้อโกงซับซ้อนขึ้น, การสร้างการระบาดทางดิจิทัลที่ทำให้ผู้บริโภคและบริษัทอยู่ในสถานะเตือนสูงสุด

หนึ่งในสาเหตุหลักที่ทำให้การเติบโตของการฉ้อโกงดิจิทัลที่ขับเคลื่อนโดย AI คือความหลากหลายของมัน, ไม่มีขีดจำกัดสำหรับภาคส่วนและการใช้งานที่สามารถนำไปใช้ได้. แม้จะมีความหลากหลายของการโจมตีทางดิจิทัล, ทุกคนมีขั้นตอนที่เหมือนกัน

1. การเก็บข้อมูลอาชญากรได้รับข้อมูลส่วนบุคคลและข้อมูลทางการเงินของผู้บริโภคและบริษัทผ่านการรั่วไหล, ฟิชชิงและมัลแวร์
2. การฝึกอบรมของ AIด้วยข้อมูลที่รวบรวมได้, ปัญญาประดิษฐ์ถูกฝึกให้ระบุรูปแบบพฤติกรรมและเลียนแบบภาษามนุษย์อย่างน่าเชื่อถือ
3. การดำเนินการปัญญาประดิษฐ์ทำให้การโกงเป็นอัตโนมัติ, การสร้างโปรไฟล์ปลอม, การส่งข้อความที่ปรับแต่งและจำลองกิจกรรมออนไลน์เพื่อหลอกเหยื่อ

ตามการสำรวจระดับโลกเกี่ยวกับแนวโน้มการฉ้อโกงดิจิทัลแบบหลายช่องทางที่จัดทำโดย TransUnion ในปี 2023, การพยายามฉ้อโกงทางดิจิทัลเพิ่มขึ้น 80% ทั่วโลกตั้งแต่ปี 2019. เมื่อรวมกับปัญญาประดิษฐ์, การฉ้อโกงเหล่านี้กลายเป็นซับซ้อนและน่าเชื่อถือมากขึ้นสำหรับผู้ใช้. ในบราซิล, ครึ่งแรกของปี 2024 มีการบันทึกความพยายามในการโกง 800,000 ครั้ง

ตัวอย่างของการหลอกลวงในบราซิล

ไม่ตลาดฟรี, ตัวอย่างเช่น, อาชญากรสร้างโปรไฟล์ปลอมด้วยรูปภาพและการประเมินผลเชิงบวกที่สร้างโดยหุ่นยนต์, ชักจูงผู้ซื้อให้ทำธุรกรรมที่หลอกลวง. แล้วในบริษัทขนส่งผ่านแอปพลิเคชัน, เหมือนกับอูเบอร์และ a99 แท็กซี่, ปัญญาประดิษฐ์ถูกใช้เพื่อจำลองการเดินทางที่ไม่มีตัวตน, การเรียกเก็บเงินที่ไม่ถูกต้องจากลูกค้าและผลกำไรที่ผิดกฎหมายสำหรับผู้หลอกลวง

แม้ว่าความเป็นไปได้จะหลากหลาย, บางรูปแบบของการโจมตีทางดิจิทัลได้รับการยอมรับมากขึ้นจากผู้ใช้, รวมถึง

1. การปรับแต่งข้อความฟิชชิ่งAI วิเคราะห์ข้อมูลเกี่ยวกับเหยื่อ, ประวัติการซื้อ, ความสนใจและพฤติกรรมออนไลน์, เพื่อสร้างข้อความที่มีเป้าหมายสูง. การปรับแต่งนี้ทำให้การระบุการฉ้อโกงเป็นเรื่องยาก, เพราะข้อความดูเหมือนจะถูกต้องและเกี่ยวข้องกับผู้รับ
2. ผู้ช่วยเสมือนปลอมแชทบอทปลอมชักจูงให้ผู้คนให้ข้อมูลที่ละเอียดอ่อน, เช่น ข้อมูลธนาคารหรือรหัสผ่าน. ปัญญาประดิษฐ์ช่วยให้ผู้ช่วยเหล่านี้ตอบสนองได้อย่างเป็นธรรมชาติและปรับตัวเข้ากับคำถามของผู้ใช้, ทำให้พวกเขาน่าเชื่อถือมากขึ้น
3. ดีฟเฟคและการปรับเปลี่ยนเสียงAI ถูกใช้ในการสร้าง deepfake, วิดีโอหรือเสียงปลอมที่ดูเหมือนของจริง. เทคโนโลยีนี้เป็นความกังวลที่เพิ่มขึ้น, โดยเฉพาะในบริบทเช่นการเลือกตั้ง, ที่ซึ่งการแพร่กระจายของข้อมูลเท็จอาจมีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญ. ในเดือนกุมภาพันธ์ปีนี้, ศาลสูงสุดการเลือกตั้งตัดสินใจจำกัดการใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการหาเสียง

ข้อมูลและการศึกษาเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการป้องกันการฉ้อโกงทางดิจิทัล. ผู้ใช้จำเป็นต้องตระหนักถึงวิธีการทำงานของผู้ฉ้อโกงเหล่านี้มากขึ้น, เพื่อให้พวกเขาสามารถมีอำนาจมากขึ้นในการตัดสินใจของตน, ทําให้หลีกเลี่ยง, การโจมตีและความยุ่งเหยิงทั้งหมดที่มาพร้อมกับมัน

นอกจากนี้, เพื่อให้เข้าใจถึงขอบเขตของการฉ้อโกงดิจิทัลที่ขับเคลื่อนโดยปัญญาประดิษฐ์ได้ดียิ่งขึ้น, การวิเคราะห์กรณีเฉพาะที่แสดงให้เห็นถึงผลกระทบของแนวปฏิบัติเหล่านี้เป็นสิ่งสำคัญ. ตัวอย่างที่โดดเด่นบางประการที่เกี่ยวข้องกับบริษัทใหญ่ในบราซิลแสดงให้เห็นว่าองค์กรเหล่านี้ตกเป็นเป้าหมายของการหลอกลวงที่ซับซ้อน, สำรวจช่องโหว่ทั้งของผู้บริโภคและของแบรนด์เอง

1. ตลาดฟรีอาชญากรใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการสร้างโปรไฟล์ปลอมด้วยภาพถ่ายและการประเมินผลเชิงบวกที่สร้างโดยหุ่นยนต์, ชักจูงผู้ซื้อให้ทำธุรกรรมกับผู้ขายที่ไม่มีอยู่จริง. นอกจากนี้, ใช้ IA เพื่อสร้างโฆษณาปลอมของสินค้า, ดึงดูดผู้ซื้อและเก็บข้อมูลส่วนบุคคลและการเงิน
2. แวนส์อาชญากรสร้างเว็บไซต์ปลอมขายผลิตภัณฑ์ของ Vans พร้อมส่วนลดที่ไม่เป็นจริง, การใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อปรับแต่งเว็บไซต์เหล่านี้และหลอกลวงผู้บริโภค
3. ฟลูรีการหลอกลวงฟิชชิงที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์หลอกพนักงานของกลุ่มฟลอรี, ส่งผลให้ข้อมูลที่ละเอียดอ่อนรั่วไหล
4. ENEM 2024เว็บไซต์ปลอมที่เลียนแบบหน้าเพจของผู้เข้าร่วมสอบ Enem ทำให้ผู้ใช้หลายคนต้องจ่ายค่าธรรมเนียมการสมัครสอบ, ประมาณ 85 เรอัลต่อคน
5. สตาร์ลิงค์บริษัทอินเทอร์เน็ตผ่านดาวเทียมของ SpaceX, จากอีลอน มัสก์, เป็นเหยื่อของการหลอกลวงและการฉ้อโกงอยู่เสมอ. ในอันดับการติดตามประจำวันของเรา, เราได้พบโดเมนที่น่าสงสัย 523 รายการที่เกี่ยวข้องกับ Starlink, 152 คนที่ทำงานอยู่. ประมาณ 44% ของการร้องเรียนเกี่ยวกับบริษัทเชื่อมโยงกับเว็บไซต์ปลอม

IA ยังเป็นเครื่องมือในการป้องกัน

เช่นเดียวกับที่ปัญญาประดิษฐ์สามารถถูกใช้ในการหลอกลวง, ยังเป็นพันธมิตรที่ทรงพลังในการต่อสู้กับพวกเขา. เป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องตระหนักถึงความสำคัญไม่เพียงแต่การมีเทคโนโลยีที่ทันสมัย, แต่ยังต้องรู้วิธีนำไปใช้ให้มีประสิทธิภาพ, ผ่านเทคนิคที่ซับซ้อนในการตรวจจับรูปแบบและการวิเคราะห์พฤติกรรม

การระบาดของการฉ้อโกงดิจิทัลในบราซิล, ขับเคลื่อนโดยปัญญาประดิษฐ์, เป็นความท้าทายที่เพิ่มขึ้นซึ่งต้องการความสนใจอย่างต่อเนื่องและการดำเนินการที่ประสานงานกันระหว่างบริษัท, รัฐบาลและผู้บริโภค. เฉพาะข้อมูล, การศึกษาและการใช้เทคโนโลยีอย่างชาญฉลาดเราสามารถหยุดยั้งกระแสอาชญากรรมดิจิทัลนี้และปกป้องข้อมูลของเราและอนาคตของเรา