ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เป็นหนึ่งในความก้าวหน้าที่สำคัญที่สุดเมื่อเราพูดถึงนวัตกรรม. ขนาดของผลกระทบของคุณได้รับการยืนยันโดยมืออาชีพหลายร้อยคนในตลาด. การวิจัย "ก่อนเทคโนโลยีสารสนเทศ, กลยุทธ์, จากปี 2024, นำเสนอโดย IT Forum Inteligência, ในเดือนมิถุนายนปีนี้, แสดงให้เห็นว่า 49% ของผู้ตอบแบบสอบถาม 308 คนพิจารณาว่า ปัญญาประดิษฐ์ "มีความสำคัญมาก" ต่อธุรกิจ – ความสำคัญที่ย้ำอีกครั้ง, ยัง, ด้วยการคาดการณ์การลงทุน 200 พันล้านดอลลาร์สหรัฐภายในปีหน้าในบริษัทเทคโนโลยี, ตามที่ IDC Worldwide Artificial Intelligence Spending Guide.
เป็นส่วนหนึ่งของกลุ่มเทคโนโลยี, เป็นเรื่องปกติที่เราจะคิดว่าผู้รับผิดชอบในการสร้างแอปพลิเคชันใหม่ ๆ ของปัญญาประดิษฐ์คือผู้พัฒนา, ถูกต้อง? เพราะฉันบอกว่าไม่. เพื่อให้โซลูชันถูกพัฒนาขึ้นอย่างมีประสิทธิภาพ, การชี้นำควรมาจากผู้ที่เข้าใจความเจ็บปวดของธุรกิจ
อธิบายให้ชัดเจนขึ้น. ทีมที่ดูแลโครงการในด้านที่กำหนดมีความรู้ที่จำเป็นในการระบุว่า AI สามารถสร้างผลกระทบได้มากที่สุดที่ไหน. พวกเขารู้ว่าความต้องการของตลาดคืออะไร, ความต้องการของลูกค้าและความท้าทายเฉพาะของแต่ละกลุ่ม. โดยไม่มีความรู้ที่ชัดเจนเกี่ยวกับวิธีที่โซลูชันควรทำงาน, ไม่มีทางที่กระบวนการจะดำเนินไปได้ 100%. เมื่อเร็ว ๆ นี้ NetApp ได้สนับสนุนการศึกษา "การขยายโครงการ AI อย่างรับผิดชอบ: บทบาทที่สำคัญของโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลอัจฉริยะ" และพบว่า 20% ของโครงการ AI ล้มเหลวหากไม่มีโครงสร้างพื้นฐานข้อมูล.
การวิจัยที่มีแนวทางเช่นนี้มีความสำคัญต่อการเสริมสร้างความจำเป็นของทีมธุรกิจเฉพาะที่จะกำหนดว่าโซลูชัน AI ควรถูกนำไปใช้เพื่อแก้ปัญหาจริงอย่างไร, เพิ่มประสิทธิภาพและสร้างคุณค่าที่จับต้องได้. ในทางกลับกัน, ผู้เชี่ยวชาญด้านไอที, ด้วยความเชี่ยวชาญทางเทคนิคของคุณ, เปลี่ยนแนวคิดเหล่านี้ให้เป็นจริง, การรับประกันว่าเทคโนโลยีทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ
หลังจากที่ได้ชี้แจงเรื่องว่าใครคิดหาทางแก้ไขและใครเป็นผู้พัฒนามัน, เป็นสิ่งสำคัญที่จะเน้นย้ำถึงความร่วมมือระหว่างสองด้าน. ความร่วมมือระหว่างกลยุทธ์และเทคโนโลยีเป็นสิ่งสำคัญต่อความสำเร็จในการใช้เครื่องมือ. มันไม่ใช่แค่การสร้างเทคโนโลยี, แต่เพื่อให้มั่นใจว่าได้รับการดำเนินการอย่างปลอดภัยและมีประสิทธิภาพ.
อีกจุดหนึ่งที่เสริมสร้างความจำเป็นให้ผู้นำธุรกิจต้องอยู่ข้างหน้าการสร้างโซลูชัน AI คือสิ่งเหล่านี้ไม่ใช่สากล. สิ่งที่มีประสิทธิภาพในอุตสาหกรรมการเงินอาจไม่เหมาะสมกับการค้าปลีกหรือสุขภาพ. ดังนั้น, ธุรกิจ, ด้วยความรู้ในอุตสาหกรรม, ชี้นำการพัฒนาวิธีแก้ปัญหาเหล่านี้เพื่อให้ตอบสนองความเฉพาะเจาะจงของแต่ละกลุ่ม.
สุดท้าย, การติดตามอย่างสม่ำเสมอของนักพัฒนาและข้อเสนอแนะแบบธุรกิจเป็นสิ่งจำเป็นต่อความต่อเนื่องของประสิทธิภาพและการพัฒนาของเครื่องมือ. เนื่องจากโซลูชันทางเทคโนโลยีมีการพัฒนาอยู่เสมอและเครื่องมือและเวอร์ชันเดียวจะไม่สามารถให้ประสิทธิภาพและการพัฒนาที่คาดหวังได้ตลอดไป.
เมื่อผู้ที่อยู่ข้างหน้าธุรกิจเข้าใจว่าปัญญาประดิษฐ์สามารถนำไปใช้ในกระบวนการของพวกเขาได้อย่างไร, การประสานงานกับทีมพัฒนาราบรื่น. ด้วยวิธีนี้, ความเข้าใจผิดหรือความล้มเหลวในการสื่อสารจะถูกลดทอนหรืออาจจะไม่เกิดขึ้นเลย. ความชัดเจนเกี่ยวกับความต้องการและเป้าหมายของโซลูชันช่วยให้ทีมเทคนิคสามารถส่งมอบเครื่องมือที่สอดคล้องกับความต้องการเฉพาะได้มากขึ้น, ส่งผลให้โครงการมีความคล่องตัวมากขึ้นและมีผลตอบแทนจากการลงทุนที่สูงขึ้น
ปัญญาประดิษฐ์บนโต๊ะคณะกรรมการ
