ตามรายงานอนาคตของการทำงาน 2025, จัดทำโดยฟอรัมเศรษฐกิจโลก, นายจ้างชาวบราซิลคาดการณ์ว่าหน้าที่ของผู้เชี่ยวชาญด้านการเปลี่ยนแปลงดิจิทัล, ใน IA และการเรียนรู้ของเครื่องและในห่วงโซ่อุปทานโลจิสติกส์จะเติบโตจนถึงปี 2030.
การเติบโตนี้เติมเต็มช่องว่างใหญ่ในภาคโลจิสติกส์และการจัดการเครือข่ายซัพพลาย: ขาดทักษะทางเทคนิคในการนำวิทยาศาสตร์ข้อมูลไปใช้, ที่โดดเด่นเป็นทักษะที่จำเป็นสำหรับภาคส่วน.
ด้วยการเพิ่มขึ้นของการพึ่งพาการตัดสินใจที่อิงจากข้อมูลที่ถูกต้องเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพ, กลายเป็นสิ่งจำเป็นที่จะต้องลงทุนในความสามารถภายใน, คุณจ้างพนักงานที่รู้วิธีใช้แนวปฏิบัติที่ดีในการบูรณาการ, การประมวลผลและการวิเคราะห์ข้อมูล.
เพื่อทำภาพรวม, วิทยาศาสตร์ข้อมูลช่วยให้มุมมองที่ละเอียดเกี่ยวกับข้อมูลตลอดทุกขั้นตอนของห่วงโซ่การจัดส่ง. เครื่องมือวิเคราะห์ขั้นสูงนำมาซึ่งประโยชน์มากมาย: จากการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างลึกซึ้ง, บริษัทต่างๆ สามารถคาดการณ์ความต้องการได้, จัดการสต็อกและเพิ่มประสิทธิภาพเส้นทาง, นอกจากการลดของเสีย.
ด้วยการวิเคราะห์เหล่านี้, ยังสามารถระบุรูปแบบได้, ความผิดปกติและแนวโน้มที่ซ่อนอยู่, อนุญาตให้บริษัทต่างๆ คาดการณ์ปัญหาและอุปสรรคที่อาจเกิดขึ้น. การปฏิบัติเหล่านี้ไม่เพียงแต่เพิ่มประสิทธิภาพในการดำเนินงาน, แต่ยังรับประกันการตอบสนองที่รวดเร็วและแม่นยำต่อการเปลี่ยนแปลงของตลาดและความต้องการภายใน.
การวิจัยปฏิบัติการ, ในทางกลับกัน, ใช้วิธีการขั้นสูงในการแก้ปัญหาที่ซับซ้อนและเพิ่มประสิทธิภาพการจัดสรรทรัพยากร. การใช้งานของมันครอบคลุมตั้งแต่การเลือกสถานที่ที่เหมาะสมสำหรับศูนย์กระจายสินค้าไปจนถึงการกำหนดเส้นทางและระดับสต็อกที่เหมาะสม. วิธีการนี้ยังช่วยให้สามารถจำลองสถานการณ์และประเมินผลกระทบของการตัดสินใจที่แตกต่างกันก่อนที่จะนำไปใช้, การลดความเสี่ยงและเพิ่มประสิทธิภาพ.
ในสภาพแวดล้อมที่แข่งขันมากขึ้นเรื่อยๆ, การเชี่ยวชาญในเทคนิคการวิจัยปฏิบัติการเป็นข้อได้เปรียบเชิงกลยุทธ์สำหรับผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรม. ในเวลาเดียวกัน, ความสามารถในการแปลงข้อมูลขนาดใหญ่ให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่สามารถนำไปใช้ได้ทำให้วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นทักษะที่จำเป็นสำหรับโลจิสติกส์สมัยใหม่และการจัดการเครือข่ายการจัดหา.
ความท้าทายระหว่างทาง
แม้ว่าจะมีแนวโน้มที่ดี, พื้นที่เหล่านี้ยังคงค่อนข้างใหม่, และหนึ่งในความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดคือการบูรณาการระหว่างระบบไอทีเก่าและเทคโนโลยีใหม่ด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล. หลายบริษัทยังคงใช้เครื่องมือที่ไม่เข้ากันกับโซลูชันสมัยใหม่, ทำให้การเก็บรวบรวมและการรวมข้อมูลที่เกี่ยวข้องเป็นเรื่องยาก.
อีกความท้าทายคือความต้านทานทางวัฒนธรรมต่อการตัดสินใจที่อิงจากข้อมูล. หลายคนยังคงเลือกที่จะไว้วางใจในประสบการณ์และสัญชาตญาณ, สิ่งที่ต้องการในการเปลี่ยนแปลงองค์กรที่เริ่มจากการเป็นผู้นำ, ส่งเสริมการให้คุณค่ากับการตัดสินใจที่มีพื้นฐานจากหลักฐาน. นอกจากนี้, คุณภาพและความสมบูรณ์ของข้อมูลเป็นสิ่งสำคัญเพื่อหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดในการวิเคราะห์ที่อาจนำไปสู่การตัดสินใจที่ผิดพลาด, การเรียกร้องกระบวนการกำกับดูแลที่เข้มแข็งเพื่อให้มั่นใจในข้อมูลที่ถูกต้อง, ครบถ้วนและสอดคล้อง.
แม้จะมีความยากลำบากเหล่านี้, อุปสรรคสามารถเอาชนะได้ด้วยการลงทุนในเทคโนโลยี, การพัฒนาและการเปลี่ยนแปลงทางวัฒนธรรม. วิทยาศาสตร์ข้อมูลและการวิจัยปฏิบัติการเป็นทักษะที่จำเป็นสำหรับโลจิสติกส์สมัยใหม่, ไม่เพียงแต่เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ, แต่ยังเพราะให้มุมมองเชิงกลยุทธ์ของธุรกิจ. บริษัทที่สำรวจศักยภาพทั้งหมดของวิชานี้จะมีตำแหน่งที่ดีกว่าในแนวหน้าของนวัตกรรมและเตรียมพร้อมมากขึ้นในการแข่งขันในตลาด
