พฤติกรรมการบริโภคเปลี่ยนแปลงอยู่เสมอ, เร่งรีบโดยความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี. ในบริบทนี้, การค้าปลีกยังได้รับเครื่องมือใหม่ๆ เพื่อให้ทันกับจังหวะ, acompanhando rastros digitais — กลุ่มเพื่อน, curtidas e carrinhos abandonados — que revelam desejos, ความคาดหวังและความผิดหวัง.
ในเขาวงกตของข้อมูล, การค้าปลีกมีปัญญาประดิษฐ์ (AI) เป็นกุญแจในการถอดรหัสพฤติกรรม, คาดการณ์แนวโน้มและนำเสนอประสบการณ์ที่ปรับให้เหมาะสม. แต่แบรนด์ต่างๆ กำลังใช้ศักยภาพนี้จริงๆ หรือแค่ทำให้กระบวนการเป็นอัตโนมัติโดยไม่มีจุดประสงค์
อิงจากบริบทที่การมีอยู่ของการค้าอิเล็กทรอนิกส์มีความแข็งแกร่งมากขึ้นเรื่อยๆ ในบราซิล, ที่ไหน, ตามการศึกษาแนวโน้ม CX 2025, 77% ของผู้บริโภคซื้อสินค้าออนไลน์และออฟไลน์ในช่วง 12 เดือนที่ผ่านมา, ถึงเวลาแล้วที่ต้องตั้งใจและเข้าใจว่า AI สามารถช่วยให้การค้าปลีกเข้าใจความสนใจและความต้องการของผู้บริโภคสมัยใหม่ได้อย่างไร. ไม่เพียงพอที่จะเก็บข้อมูล; จำเป็นต้องแปลพวกเขาเป็นประสบการณ์ที่ปรับให้เหมาะสมและการกระทำที่คาดการณ์ได้. ปัญญาประดิษฐ์, โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับความก้าวหน้าของช่องทางการสร้างของคุณ, oferece o caminho para isso — desde que implementada com um design centrado no cliente e objetivos claros
ตัวอย่างที่ชัดเจนคือการบริการลูกค้า. ตามรายงานของ Freshworks, สี่ในสิบของผู้เชี่ยวชาญในสาขานี้ถือว่าบอท AI เป็นสิ่งจำเป็นในการแก้ไขข้อขัดแย้งและพลิกประสบการณ์เชิงลบ. ถึงอย่างนั้น, มีการเตือนที่สำคัญ: 80% ของชาวบราซิลเห็นว่าการบริการกลายเป็นเย็นชาและไม่มีความเป็นส่วนตัว, ตามความของแนวโน้มทั่วโลก. ข้อมูลนี้เปิดเผยข้อบกพร่องที่สำคัญ, ในการที่การใช้ทรัพยากรมีแนวโน้มไปที่การทำงานอัตโนมัติมากขึ้น, แต่ไม่มีความกังวลเชิงกลยุทธ์เกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลง.
IA เป็นเครื่องมือเชิงกลยุทธ์
ฉากเดียวกันนี้สามารถเห็นได้เมื่อเราประเมินเรื่องการปรับแต่งการตัดสินใจในการซื้อ. ตามที่แนวโน้ม CX 2025, 6 ใน 10 ชาวบราซิลได้รับอิทธิพลโดยตรงจากประสบการณ์ที่ปรับให้เหมาะสม. ถึงอย่างนั้น, เพียง 29% กล่าวว่าพอใจกับคำแนะนำที่ได้รับอย่างเต็มที่. อะไรที่อธิบายความไม่สอดคล้องนี้? หลายแบรนด์ยังคงมองว่า AI เป็นเครื่องมือในการดำเนินงาน, ไม่มีกลยุทธ์. ผลลัพธ์คือการปรับแต่งที่ตื้นเขิน, ไม่สามารถสะท้อนรสนิยมที่แท้จริงของผู้บริโภคได้
อีกจุดสำคัญคือความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูล, ความเชื่อมั่นและคุณค่าที่รับรู้. O consumidor moderno não rejeita a coleta de dados — ele rejeita a falta de propósito. การศึกษาเดียวกันชี้ให้เห็นว่ามีความเต็มใจในการแบ่งปันข้อมูล, ตั้งแต่มีประโยชน์ที่ชัดเจนและความโปร่งใสในการใช้ข้อมูลเหล่านี้. นี่คือจุดที่ AI จำเป็นต้องถูกนำไปใช้ด้วยกลยุทธ์, มุ่งหวังที่จะสร้างประสบการณ์ที่มีความหมายและเกี่ยวข้อง, และไม่เพียงแค่ผลักดันผลิตภัณฑ์ทั่วไป
เพื่อให้ปัญญาประดิษฐ์บรรลุศักยภาพที่แท้จริง, การค้าปลีกต้องก้าวข้ามการทำงานอัตโนมัติแบบกลไกและนำหลักการที่ชัดเจนมาใช้เพื่อให้เทคโนโลยีเป็นส่วนเสริมต่อพฤติกรรมที่มีอยู่, เพิ่มมูลค่าแท้จริงในการแลกเปลี่ยนข้อมูลและ, เสื้อคลุม, สร้างสมดุลระหว่างนวัตกรรมกับสัมผัสของมนุษย์.
ตลาดอยู่ต่อหน้าสถานการณ์ที่หลีกเลี่ยงไม่ได้, ที่ซึ่งการใช้ AI แสดงให้เห็นถึงความจำเป็นอย่างยิ่ง. อย่างไรก็ตาม, การนำมาใช้เพียงเพื่อทำให้ห่างไกลจากการเป็นสิ่งที่เพียงพอ. ถึงแม้ว่า AI จะอนุญาตให้มีนวัตกรรมและความเป็นไปได้มากมาย, การปรับแต่งและการทำงานอัตโนมัติในการให้บริการที่ฝันถึง, กลยุทธ์ที่อยู่เบื้องหลังการมีปฏิสัมพันธ์เหล่านี้คือสิ่งที่กำหนดความสำเร็จของคุณ. ดังนั้น, คำถามที่เหลืออยู่คือ: ร้านค้าปลีกพร้อมที่จะตีความผู้บริโภคสมัยใหม่หรือจะยังคงถูกตีความโดยเขา
