บริษัทส่วนใหญ่ในโลกกำลังนำปัญญาประดิษฐ์มาใช้ในกระบวนการทำงาน. มีโครงสร้างธุรกิจบางอย่างที่ไม่ขึ้นอยู่กับสาขาที่บริษัทดำเนินการอยู่, วิธีการมีแผนกการตลาดที่มุ่งเน้นการสร้างแคมเปญที่รับประกันลูกค้ามากขึ้น, ลูกค้าที่พึงพอใจมากที่สุด, โฆษณา ฯลฯ. มันจะไม่แตกต่างกับ AI. มันปลอดภัยที่จะกล่าวได้ว่าพื้นฐานแล้วทุกองค์กรจะมีอยู่ภายในตัวเอง, ในกระบวนการใดกระบวนการหนึ่งหรือแม้แต่ในแผนกทั้งหมด, IA ที่นำไปใช้กับปัญหาและวิธีแก้ไขในระดับต่างๆ
ด้านหนึ่งที่ทันสมัยของการนำไปใช้กำลังเกิดขึ้นผ่านตัวแทนของปัญญาประดิษฐ์, สร้างขึ้นมาเพื่อเป็นผู้ช่วยในกิจกรรมต่างๆ, โดยเฉพาะอย่างยิ่งที่ต้องการการมีปฏิสัมพันธ์กับลูกค้า, เพื่อให้มั่นใจว่ามีประสบการณ์ที่ดียิ่งขึ้น. แต่, ไม่เพียงพอที่จะนำ AI มาใช้. เหมือนกับเทคโนโลยีใด ๆ, วิธีแก้ปัญหา, ระบบ, ปัญญาประดิษฐ์ต้องการโครงสร้างพื้นฐานบางอย่าง.
แพลตฟอร์มข้อมูลที่สอดคล้องและมีความเป็นเอกภาพนั้นจำเป็นอย่างยิ่ง, เพราะมันสามารถใช้ในการฝึก AI ด้วยข้อมูลทั้งหมดที่บริษัทมีอยู่แล้ว, ไม่ว่าจะเป็นเกี่ยวกับลูกค้าของคุณหรือรายละเอียดอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องกับการดำเนินงานของคุณ. การฝึกอบรมนี้ซับซ้อนและขึ้นอยู่กับ, ในส่วนใหญ่, ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับการมีปฏิสัมพันธ์ที่เกิดขึ้นตลอดหลายปีของการทำธุรกรรม. นี่เป็นสิ่งสำคัญในการสร้างกลยุทธ์การตลาดที่มีประสิทธิภาพ
ในขณะที่ 81% ของแบรนด์ระบุว่าตนเอง "ดี" หรือ "ยอดเยี่ยม" ในการสร้างการมีส่วนร่วมเชิงบวกจากลูกค้า, เพียง 62% ของผู้บริโภคเห็นด้วย. เพียง 16% ของแบรนด์เห็นด้วยอย่างมากว่าพวกเขามีข้อมูลที่ต้องการเพื่อเข้าใจลูกค้าของตน, และเพียง 19% ของบริษัทที่เห็นด้วยอย่างมากว่ามีโปรไฟล์ที่ครอบคลุมของลูกค้าของตน (รายงานการมีส่วนร่วมของลูกค้าของ Twilio 2024). มันเกี่ยวกับช่องว่างของข้อมูลทั้งหมด!
การเติมเต็มช่องว่างของข้อมูลเป็นสิ่งสำคัญ. ในความเป็นจริง, หลายบริษัทกำลังควบรวมกิจการเพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับลูกค้าของตน, การผสมผสานฐานข้อมูลของคุณ. ปัญญาประดิษฐ์ใด ๆ ก็จะดีเท่ากับข้อมูลที่มันได้รับการฝึกฝนเสมอ. โดยไม่มีความรู้ในการกระทำที่ดีกว่า, เธอจะทำงานกับช่องว่างที่ทำให้เกิดความแตกต่างทั้งหมด
คุณอาจเคยพบกับสถานการณ์นี้แล้ว. ตัวอย่างเช่น, ถ้าคุณกำลังซื้อรองเท้าออนไลน์และถามแชทบอท AI เกี่ยวกับรุ่นใหม่ของรองเท้าที่ยังไม่ได้ประกาศ. ปัญญาประดิษฐ์ที่ผิดพลาดอาจให้ข้อมูลเท็จตามข่าวลือ, การสร้างข้อมูลเกี่ยวกับความสะดวกสบาย, ความหลากหลายและการใช้งานของผลิตภัณฑ์
นี่เกิดขึ้นเพราะการขาดข้อมูลคือสิ่งที่จำกัดเทคโนโลยีนี้จริง ๆ. ข้อมูลเป็นทรัพยากรที่ใหญ่ที่สุดที่เรามีในวันนี้. บริษัทต่างๆ ไม่สามารถมีความหรูหราในการมี AI ที่หลงผิดหรือไม่มีข้อมูลที่เกี่ยวข้อง, ทำให้ประสบการณ์ของลูกค้าของพวกเขาแย่ลง, หรือแม้แต่ระบบที่สำคัญ.
ด้วยข้อมูลที่ถูกต้อง, สิ่งที่จะเกิดขึ้นในสถานการณ์นี้คือ AI จะแจ้งผู้บริโภคเกี่ยวกับการไม่มีผลิตภัณฑ์ที่เขากำลังมองหา, และเป็นการเสริมสามารถให้ข้อมูลเกี่ยวกับตัวเลือกที่มีการขายอยู่แล้วซึ่งตรงกับโปรไฟล์ของผู้บริโภค; อธิบายว่าทำไมรองเท้าที่เขากำลังมองหาถึงเป็นเช่นนั้น, ในขณะนี้, เป็นเพียงข่าวลือที่เกิดจากแหล่งข้อมูลที่ไม่น่าเชื่อถือ; และแม้กระทั่งเสนอให้ติดต่อกับผู้บริโภคเมื่อมีรุ่นใหม่ที่ตรงกับความชอบของพวกเขาให้พร้อมใช้งาน
ความจำเป็นในการประมวลผลข้อมูล, รวมกัน, ตรวจสอบแล้วและเชื่อถือได้, มีให้บริการแบบเรียลไทม์, เป็นสิ่งที่คงที่. ฐานข้อมูลมีความสำคัญมากกว่าที่เคยเป็นมา, เพราะแม้เพื่อก้าวหน้าในความสามารถในการแข่งขันของ AI, พวกเขายังคงเป็นหัวใจสำคัญของกระบวนการทั้งหมด. นั่นเป็นเหตุผลว่าทำไมขั้นตอนแรกที่ต้องทำคือการเติมช่องว่างของข้อมูล. เพียงแค่นั้นศักยภาพที่แท้จริงของปัญญาประดิษฐ์จะถูกปลดปล่อย
