AUdemy, lärplattform och marknadsplats för färdigheter, lanserade nyligen detRapport om globala färdighets- och lärandetrender 2025. Med data från nästan 17.000 företagskunder från Udemy, studien, utgivet årligen av plattformen, visar de färdigheter och de mest efterfrågade lärandemålen, pekar vilken framtid lärande och arbete kommer att ha. Årets rapport visar att organisationer fortsätter att satsa på generativ AI, men de har investerat mer i sina specifika och praktiska tillämpningar, som hjälper till att maximera produktiviteten, utöver mjuka färdigheter och ledarskapsutveckling, med syftet att framgångsrikt vägleda anställda i en tid av ständiga förändringar
Generativ AI har potential att erbjuda betydande produktivitetsvinster, accelerera utvecklingen av färdigheter och främja affärstillväxt. Därför, de organisationer som antar teknologin och utbildar sina anställda inom ämnet har större chans att förbli konkurrenskraftiga och bättre positionerade för framgång, säger Raphael Spinelli, regional direktör för Udemy i Latinamerika
Enligt Udemy-rapporten, de tre huvudsakliga områdena inom lärande och talangutveckling som företag bör investera i nästa år är
Företag bör utveckla praktiska färdigheter inom generativ AI, som leder till tillämpliga lösningarTidigare var organisationer fokuserade på att lära sig grunderna i generativ AI, nu fokuserar de på sin praktiska tillämpning, med syftet att teamen ska implementera teknologin i det dagliga arbetsflödet
• Lärandet om generativ AI för produktivitet har ökat med 859% jämfört med föregående år
• Lärande om LangChain, ett ramverk för utveckling av applikationer, växte 3.949%
• Konsumtionen av olika kurser för certifieringar inom AI har ökat. Lärandet om Microsoft Azure AI Engineer Associate ökade med 311%, medan lärandet om Microsoft Azure AI Fundamentals ökade med 197%
• Fram till nu, kurserna om generativ AI på Udemy har lockat över 4 miljoner registreringar, med åtta nya registreringar varje minut
2) Med tillväxten av lärande av färdigheter inom generativ AI, även mjuka färdigheter bör växa för att stimulera kreativitet och samarbeteGenom att utveckla både mjuka färdigheter och färdigheter inom generativ AI, företagen kan säkerställa att ny teknik kombineras med den kreativitet och innovation som är inneboende i människan
• Företagen har investerat i färdigheter som problemlösning (tillväxt på 103%), team formation (tillväxt på 79%) och företagskommunikation (tillväxt på 41%). Idén är att anställda ska använda den tid som sparas med generativ AI till mer strategiska uppgifter som kräver mänskliga färdigheter
• Utöver att mjuka färdigheter hjälper yrkesverksamma att använda teknologin på bästa möjliga sätt, de kan lösa kommunikationsproblem, öka samarbetet mellan team och främja mentormöjligheter i en tid då de flesta företag har minst några dagar i veckan med närvaro på kontoret
3) Att leda genom exempel förbättrar ledarskapsrollen i en tid av ständiga förändringar och hur anställda uppfattar ledarnaLedarna bör investera i att lära sig om förändringsledning och mjuka färdigheter samt om färdigheter inom generativ AI, för att framgångsrikt leda anställda i den AI-möjliggjorda arbetsåldern
• Ledarskapsgrunder är en av de tio mest efterfrågade affärsfärdigheterna på Udemy det senaste året
• Studiet på Udemyvisar att nio av tio anställda tror att deras ledarteam är avgörande för framgången av initiativ inom generativ AI, mer än hälften (48%) tror att deras ledare är redo att leda dessa initiativ
För att läsa den fullständiga rapporten, veta hur organisationer kan dra nytta av Udemy:s resursuppsättning med generativ AI-teknik och se programmet som skapats specifikt för mjuka färdigheter och ledarskapsutveckling, besökhär.
Metodik
För rapporten, Udemy har analyserat data från nästan 17.000 kunder i hela världen. Den totala konsumtionen av studenterna på Udemy Business har beräknats för alla kursämnen för året som sträcker sig från 1 juli 2023 till 30 juni 2024. Den procentuella tillväxten av kurskonsumtion har beräknats i jämförelse med året som sträcker sig från 1 juli 2022 till 30 juni 2023 . Klassificeringen av den totala konsumtionen för AI-teman erhölls också under perioden från 1 juli 2023 till 30 juni 2024
