Artificiell intelligens (AI) har fått fotfäste inom vägtransport av gods i Rio Grande do Sul, genom att tillhandahålla framsteg inom operativ effektivitet och kostnadsreducering. Med sofistikerade algoritmer, teknologin möjliggör att optimera rutter, förutse efterfrågan och göra flottförvaltningen mer strategisk. Emellertid, trots den transformerande potentialen, din din ansökan inom sektorn kan fortfarande utvidgas, särskilt när det gäller smart utnyttjande av redan tillgängliga data.
Till Junior Cavalca, medlem av COMJOVEM Porto Alegre, frågan är inte bara att anta AI, mer strukturera och använda korrekt den information som avdelningen redan har.
Innan allt, vi behöver avmystifiera artificiell intelligens. Många gånger, vi sätter olika teknologier under samma etikett och glömmer att datastyrning, maskininlärning och andra verktyg är komplementära. Inom transport och flottförvaltning, detta blir ännu mer uppenbart. Hur många transportörer övervakar faktiskt lastningstiderna, avlastning och fordonens improduktivitet? Det som är märkligt är att denna information redan finns. Cirka 90% av lastbilarna har spårningssystem, men företag använder fortfarande inte dessa data på ett strategiskt sätt. Internet of Things och big data erbjuder redan lösningar för att samla in och analysera dessa uppgifter, men den stora skillnaden ligger i hur man tillämpar AI för att omvandla dessa data till intelligenta beslut, förklara.
Hur fungerar det i praktiken
I en transportör som använder artificiell intelligens på ett strategiskt sätt, den operativa rutinen är avsevärt optimerad. Innan en lastbil ens har åkt ut för leverans, algoritmer analyserar trafikdata, klimat och historik över rutter för att definiera den mest effektiva vägen, minska kostnader för bränsle och restid. Under resan, sensorer övervakar fordonets prestanda, varnar om behovet av förebyggande underhåll, undvikande mekaniska fel och förseningar. I lageret, AI-systemen korsar lager- och efterfrågedata för att förbättra lastningen, garanterar bättre utnyttjande av utrymmet och kortare väntetid. Dessutom, artificiell intelligens identifierar beteendemönster hos förare, föreslå justeringar i körningen för att minska risken för olyckor och förbättra den operativa effektiviteten. Med dessa lösningar, företaget minskar inte bara kostnader, men förbättrar också förutsägbarheten och kvaliteten på den tjänst som tillhandahålls.
