Intelligenta data: Hur man optimerar processen för talangförvärv och förbättrar rekryteringsprestanda

I en allt mer konkurrensutsatt rekryteringsmarknad, att använda data på ett smart sätt har blivit ett av de främsta sätten att hitta och rekrytera de bästa talangerna. Företag som utnyttjar teknik och dataanalys i rekryteringsprocessen ligger steget före när det gäller att attrahera och behålla kvalificerade yrkesverksamma. 

TillHosana Azevedo, HR-chef på Infojobs, Användningen av väl tillämpade data förändrar helt hur rekryterare ser på och väljer kandidater, gerar mer effektivitet och noggrannhet i anställningarna. Enligt en undersökning avMcKinsey, företag som använder data strategiskt i rekryteringen har 30% större chans att lyckas med anställningen på kortare tid. 

Strategier för att använda data i rekrytering

1. Prediktiv analys för att identifiera mönsterEn av de stora innovationerna som rekryterare har tillgängliga är prediktiv analys. Använda algoritmer för att identifiera mönster i CV:n, utvärderingar och prestationer, det är möjligt att förutsäga vilka kandidater som har störst chans att lyckas i en viss tjänst. Med hjälp av prediktiv analys, vi kan skapa mer lämpliga profiler baserade på tidigare framgångar, vad som hjälper till att minska subjektiviteten i besluten, kommentera Hosana
2. Uppföljning av prestationsmåttEn annan viktig punkt är att övervaka prestationsmåtten för rekryteringsprocessen, hur lång tid det tar att stänga en plats, acceptansgraden för erbjudanden och retentionen av nya anställda. Dessa metrik hjälper till att identifiera flaskhalsar och hitta förbättringsmöjligheter. Enligt en studie gjord avLinkedIn, ungefär 76% av de svarande rekryterarna tror att för att öka effektiviteten i rekryteringsprocessen, det är nödvändigt att använda avancerade mätvärden
3. Artificiell intelligens (AI) för urval av kandidaterAI har blivit en stor allierad i sorteringen av CV:n, accelerera den initiala urvalet och identifierar kandidater som är mer i linje med tjänstens behov. "Inga Infojobs", vi använder AI för att optimera sortering och analys av CV:n, möjliggör att vi kan fokusera på kandidater med verklig potential i de övriga stegen, förklara Hosana
4. Förbättra kandidatens upplevelseFörutom att optimera urvalet, uppgifterna hjälper till att anpassa kandidatens upplevelse. Med strukturerad feedback och utvärderingar, det är möjligt att identifiera brister i processen och förbättra kandidatens resa, garantera en positiv upplevelse. När vi använder data för att bättre förstå kandidatens resa, vi lyckades inte bara optimera urvalsprocessen, men också göra denna upplevelse mer mänsklig och personlig. En väl genomförd process kan vara avgörande för acceptansen av erbjudandet,"förklarar Hosana"

Framtida trender inom datanvändning

För Hosana, framtiden för talangförvärv är starkt kopplad till företagens förmåga att tolka och tillämpa data effektivt. Vi är bara i början av att använda data i rekrytering. Det finns fortfarande mycket utrymme för att växa, och de företag som lyckas integrera dessa verktyg på ett strategiskt sätt, justerar sina processer kontinuerligt, kommer att vara bättre förberedda för att konkurrera på marknaden och vinna de bästa yrkesverksamma, påstår

Hon tillägger att skillnaden inte bara ligger i mängden data, men i kvaliteten och förmågan att omvandla dem till handlingsbara insikter. "Det räcker inte att samla information". Den verkliga utmaningen är att veta vad man ska göra med dessa data och hur man ska använda dem för att anpassa varje steg i rekryteringen, från attraktion till retention av talanger, betonar

Dessutom, Hosana tror att utvecklingen av teknologier, hur artificiell intelligens och prediktiv analys, kommer att möjliggöra en nivå av anpassning som aldrig tidigare setts i urvalsprocessen. Vi pratar om processer som kommer att bli alltmer snabba och precisa, där rekryterare kan förutse beteenden, förutse behov och justera strategier i realtid, baserat på konkreta uppgifter.”, slutade