Kolla in fyra fördelar med att tillämpa maskininlärning på ditt företag

En kulturdatadriven, det vill säga, med en datadriven styrning, garanter konkurrensfördel, snabbhet i beslutsfattande och revidering av tidigare definierade strategier. På detta sätt, omaskininlärning – delmängd av artificiell intelligens som gör det möjligt för system att lära sig från data, identifiera mönster och gör förutsägelser utan att vara beroende av förprogrammerade regler – är ett av verktygen som bidrar till hela processen. 

Douglas Costa, CTO för Deal-gruppen, teknologitjänster konsulttjänst, hävdar att maskininlärning har blivit oumbärlig för företagen. Projektionerna stärker din tes: enGartnerpekade att 75% av företagen kommer att investera på något sätt i maskininlärning år 2025. 

Maskininlärningsalgoritmer utvecklas i takt med att de exponeras för mer information. Idag, han används redan i stor utsträckning inom sektorer som e-handel, finanser, vid bedrägeridetektion, förutom att optimera produktionskedjor och visa personliga rekommendationer inom olika aktiviteter, punkt Douglas. Han förklarar också att maskininlärning bearbetar data i stor skala och med hög hastighet, genererainsiktertidigare omöjliga att nå manuellt. "Genom att använda data", företagen kan öka effektiviteten, förbättra kundupplevelsen och driva innovation, kommentera

För att betona vikten av maskininlärning, specialisten framhäver 4 fördelar med användningen i företagen

1. Automatisera processer genom att minska repetitiva och manuella uppgifter: "Man vinner tid för att teamet ska kunna fokusera på mer strategiska aktiviteter som kräver intellektuell ansträngning", utvärdera Douglas.  
2. Exakta förutsägelser: maskininlärningsdata förutser marknadstrender, framtida efterfrågan och konsumentbeteenden. 
3. Informationsdrivna beslut: ”det blir möjligt att konvertera rådata tillinsikteråtgärder, som ligger till grund för mer effektiva och snabba beslut.  
4. Personlig upplevelse: med maskininlärning är det möjligt att erbjuda en mer relevant och individualiserad kundresa.  

Executiven gör en anmärkning: "Modellerna är lika bra som den information de matas med, dock ofullständiga eller partiska uppgifter kan leda till oexakta eller skadliga resultat. Därför är det nödvändigt med omsorg i tillvägagångssättet för att säkerställa integritet och säkerhet, med lösningar som validerar kvaliteten på informationen och skyddar systemen mot digitala hot, avslutade CTO:n.