Personaliseringen av marknadsföringskampanjer har slutat vara en differentierande faktor och har blivit en nödvändighet på en alltmer konkurrensutsatt marknad. Idag, artificiell intelligens (AI) möjliggör att skapa högst personliga upplevelser i stor skala, tillgodos förväntningarna hos konsumenter som kräver relevans och bekvämlighet.Enligt en studie från Salesforce, 73% av kunderna förväntar sig att företagen förstår deras behov och förväntningar. (Salesforce, 2023).
För att utforska ämnet mer, Ricardo Migliani, COO och CCO för Amper och medlem av styrelsen förAmpere Gruppen, förklara lite mer i den här artikeln om hur man använder AI för att effektivt anpassa marknadsföringskampanjer, maximera engagemang och konverteringar
1. Varför är anpassning viktigt inom marknadsföring
Personalisering är inte bara en extra funktion — det är vad som skiljer utmärka varumärken från de som förlorar relevans. Fördelarna inkluderar
- Bästa kundupplevelse: Konsumenter föredrar meddelanden anpassade efter deras behov
- Ökning av konverteringar: Relevant innehåll har större chans att generera försäljning
- Kundlojalitet: En nöjd kund har större chans att återvända
Enligt McKinsey, företag som investerar i personalisering genererar en genomsnittlig ökning på 40% i marknadsföringsintäkterMcKinsey, 2023).
2. AI:s roll i personalisering av kampanjer
AI omvandlar rådata till handlingsbara insikter, möjliggör mer effektiva och segmenterade kampanjer. Hon arbetar på olika fronter
2.1. Insamling och analys av data
AI samlar in data från olika källor, som beteende, inköpshistorik och interaktioner på sociala medier. Verktyg som Google Analytics 4 och Hotjar använder AI för att kartlägga kundresor.Ett e-handel kan identifiera att en kund ofta köper elektronikartiklar och, utifrån detta, rekommendera liknande produkter eller exklusiva erbjudanden
2.2. Avancerad segmentering
Med AI, målgruppsegmentering går bortom demografiska data. Verktyg som HubSpot använder maskininlärning för att skapa mikrosektorer baserat på specifika beteenden.En studie från Forrester framhäver att AI-baserad segmentering ökar engagemangsgraden med 50%
3. Strategier för att anpassa kampanjer med hjälp av AI
Nedan följer de bästa metoderna för att använda AI i anpassningen av kampanjer
3.1. Personliga e-postmeddelanden i stor skala
Segmenterade och personliga e-postmeddelanden ger betydligt högre öppningsfrekvenser. AI möjliggör
- Justera titeln och innehållet i e-postmeddelandet baserat på mottagarens intressen
- Skicka e-post vid rätt tidpunkt, baserat på historiskt beteende
Praktiskt exempel: Verktyg som Mailchimp använder AI för att analysera vilka ämnen som lockar flest klick
3.2. Rekommendationer av produkter och innehåll
AI-baserade rekommendationssystem, som som används av Amazon, de föreslår relevanta produkter baserat på webbläsar- och köphistorik.Tips: Verktyg som Dynamic Yield gör det möjligt att skapa personliga upplevelser på webbplatser
3.3. Programmatisk annonsering
AI optimerar betalda mediekampanjer, justera bud och segmentering i realtid.Exempel: Google Ads använder maskininlärning för att bestämma de bästa tidpunkterna och målgrupperna för att visa sina annonser
4. Viktiga verktyg för anpassning med AI
4.1. CRM-plattformar med AI
Verktyg som Salesforce Einstein och Zoho CRM möjliggör automatisering och AI-baserade prognoser, hjälpa till att anpassa kundupplevelsen
4.2. Intelligenta chattbottar
Chatbots som Intercom erbjuder personliga svar, optimera kundsupporten.Enligt Gartner, fram till 2027, 80% av kundinteraktionerna kommer att hanteras av AIGartner, 2023).
4.3. Avancerade analysverktyg
Lösningar som Tableau möjliggör skapandet av visuellt rika rapporter, hjälpa till att identifiera mönster för anpassning
5. Utmaningar och hur man övervinner dem
Även om AI erbjuder flera fördelar, det är viktigt att hantera vanliga utmaningar
5.1. Dataskydd
Med lagar som LGPD och GDPR, det är avgörande att säkerställa att användningen av data är transparent och säker.Tips: Använd efterlevnadsverktyg, som som OneTrust, för att hantera behörigheter och samtycken
5.2. Komplex implementering
Att integrera AI i befintliga processer kan vara utmanande. Överväg att börja med plug-and-play-lösningar innan du går vidare till anpassningar
6. Framtida trender inom personalisering med AI
AI utvecklas ständigt. Framväxande trender inkluderar
- Personalisering i augmented reality: Immersiva upplevelser inom e-handel
- Naturliga språkmodeller (NLP): Verktyg som ChatGPT gör interaktioner mer naturliga
- Framåtriktade förutsägelser: AI som förutser kundernas behov innan de ens inser det
IA som katalysator för skräddarsydda resultat
Artificiell intelligens transformerar inte bara marknadsföringskampanjer, men redefinierar också konsumenternas förväntningar. Genom att integrera AI i sina personaliseringsstrategier, du kan skapa meningsfulla upplevelser, öka engagemang och driva resultat
För företag som vill sticka ut på en konkurrensutsatt marknad, adoption av AI är inte längre ett alternativ, än annan nödvändighet
