Den brasilianska detaljhandeln registrerade, år 2024, din största tillväxten på 12 år, med en ökning av 4,7% av försäljningen, enligt IBGE. Emellertid, utsikterna för 2025 indikerar en avmattning inom detta område, vad som bör motivera företag att söka innovativa lösningar för att behålla konkurrenskraften. I det här scenariot, en BRLink, brasiliansk ledare inom molntjänster, utmärker sig genom att erbjuda avancerad teknik baserad på artificiell intelligens (AI) och maskininlärning (ML) för att förbättra konsumentupplevelsen och optimera interna processer. Med omfattande expertis inom data och generativ AI, BRLink har stöttat detaljhandelssektorn i övergången till molnet, hjälpa företag att lösa affärsutmaningar och driva operativ effektivitet
Den väl genomförda användningen av dessa verktyg kan hjälpa, till exempel, återförsäljare att omvandla data till värdefulla insikter. Framtiden för detaljhandeln kommer att formas av förmågan att samla, bearbeta och tolka stora volymer av information, säger Guilherme Barreiro, direktör för BRLink.AI gör det möjligt för ansvariga för dessa anläggningar att förutse efterfrågan, anpassa konsumentupplevelser och öka den operativa effektiviteten.”
Barreiro kommenterar också en studie från Capgemini Research Institute, som visar att 46% av konsumenterna är entusiastiska över generativ AI i sina onlineköp och att 58% redan har ersatt traditionella sökmekanismer med GenAI-verktyg som referens för produkt- och tjänstrekommendationer. Konsumenterna önskar anpassning och snabbhet. Med AI, det är möjligt att erbjuda skräddarsydda rekommendationer och optimera interaktioner, gör varje köpupplevelse mer effektiv, säg honom
För att maximera fördelarna med AI och ML inom detaljhandeln, Barreiro rekommenderar fyra viktiga strategier
1.Definiera tydliga mål. Att investera i AI bör vara i linje med affärsutmaningarna, som som efterfrågan, lagerhantering och anpassning av erbjudanden
2.Strukturera data på ett smart sätt. Datakvaliteten är avgörande för framgången för AI-initiativ. Fragmenterade eller inkonsekventa data kan äventyra algoritmernas effektivitet
3.Anta lösningar som kan skalas: "AI-teknologier bör implementeras på ett flexibelt sätt, möjliggör justeringar i takt med marknadens utveckling och konsumenternas beteende
4.Säkerställa säkerhet och integritet. "Den smarta användningen av data måste balanseras med strategier för att skydda integriteten och följa regleringar"
Enligt verkställande direktören, från avancerade algoritmer, återförsäljare kan också optimera lagret, förutsäga konsumtionstrender och minska avfall. "Under strategiska datum", som som Mors dag och Black Friday, maskininlärningsmodeller möjliggör att förutsäga efterfrågan och justera produktdistributionen mer exakt. Med analys av historiska data och beteendemönster, det är möjligt att optimera lagerhanteringen, minimera förluster och säkerställa att rätt produkter finns tillgängliga vid rätt tidpunkt, förklara
Till slut, direktören för BRLink framhäver att, bland de trender för 2025 ingår också expansionen av kassa-fria butiker och användningen av inventeringsrobotar och autonoma fordon för leverans. Dessutom, mobila betalningar och kontaktlösa betalningar förväntas växa 12,4% per år fram till 2034, enligt IntelliPay. Den digitala transformationen av detaljhandeln är oåterkallelig. Företag som antar AI är bättre förberedda att möta allt mer krävande konsumenter, garanterar snabbhet, säkerhet och bekvämlighet. BRLinks åtagande är att hjälpa dem att positionera sig strategiskt på en alltmer dynamisk och datadriven marknad, komplett