Även om det nuvarande scenariot för Generativ AI blir allt mer disruptivt, det finns många företag som inte vet exakt hur de bäst kan utnyttja teknologin för att förbättra sina processer. Enligt rapporten "Startups & Generativ AI: Låsa upp dess potential i Brasilien", ledd av Google och Box1824, 63% av AI-startups i Brasil har fortfarande ingen tydlig strategi för användning av generativ AI. Dessutom, 22% av dem kan fortfarande inte kvantifiera och mäta resultaten av användningen av denna resurs
Enligt Mathias Brem, delägare-grundare och CDO avRox Partner, teknologikonsultation med fokus på data och cybersäkerhet, användningen av resursen möjliggör, till exempel, att somdata lake, vad kallas det företagsarkiv som lagrar stora volymer av strukturerad och ostrukturerad data, bli potentiell till en ny nivå genom en metoddatadrivenstärkt av den nya resursen. Detta komplement har drivit företagsvärlden mot en datadriven framtid, öppnar nya gränser för analyser och innovation på olika fronter, slutade.
För att hjälpa företag att använda generativ AI mer effektivt, Mathias Brem listade fem förändringar med hög påverkan som dess antagande kan ge. Kolla:
- Syntetisk datagenerering
Generativ AI möjliggör skapandet av realistiska och högkvalitativa syntetiska datamängder, utvidgadatalakesmed information som representerar icke-existerande verkliga scenarier. Detta är avgörande för att träna modeller avmaskininlärningmer robusta och precisa, täckande bristen på verkliga data och undvikande av snedvridningar. Syntetiska data kan replikera komplexa situationer, som som bedrägerier eller extrema beteenden från kunder, utan att vara beroende av verkliga data. Detta ökar noggrannheten hos de prediktiva modellerna, observera Brem
- Berikning och Avancerad Dataanalys
AI kan berika befintliga data, generera detaljerade produktbeskrivningar, översätter texter, identifiera relevanta informationer från ostrukturerade dokument och skapa nya attribut. Det möjliggör djupare analyser, avslöjar insikter och mönster som tidigare var osynliga. "Med AI, vi kan omvandla rådata till rika och handlingsbara insikter, möjliggör mer strategiska och välgrundade beslut, utmärker CDO:n på Rox Partner
- Automatisering av repetitiva uppgifter
Tekniken möjliggör fortfarande automatisering av repetitiva uppgifter, som datarensning och anomalidetektering, AI frigör yrkesverksamma att fokusera på strategiska analyser och utveckling av modeller förmaskininlärning, öka den operativa effektiviteten. Automatiseringen av rutinprocesser gör att datateamet kan fokusera på aktiviteter med högre mervärde, vad som driver innovation och konkurrenskraft, påstår
- Utveckling av innovativa produkter och tjänster
AI kan generera innovativa idéer för produkter och tjänster, hjälpa till med forskning och utveckling av skräddarsydda lösningar. Hon kan också optimera designer och skapa realistiska prototyper, påskynda utvecklingsprocessen. Förmågan att snabbt generera nya koncept och prototyper påskyndar innovationscykeln, hålla företagen i framkant av marknaden, kommentera den verkställande
- Utvidelse av kunnskap og ekspertise
AI kan skapa skräddarsydda träningsmaterial och, optimera lärandet i olika funktioner och kunskapsnivåer. Chattbottar, till exempel, kan hjälpa anställda med repetitiva uppgifter, frigör tid för strategiska aktiviteter. "Personaliseringen av träningen genom AI säkerställer att anställda får exakt den kunskap de behöver", förbättra effektiviteten och produktiviteten, slutade
