Den digitala transformationen har blivit en av de främsta drivkrafterna inom detaljhandeln idag, kräva att företag och varumärken investerar i lösningar för att agera effektivt i den virtuella miljön. Digitaliseringen, förutom att stärka och öka synligheten för produkter och tjänster, skapar möjligheter för innovation i köpupplevelsen, bidrar till en projektion av över 100 biljoner USD för den globala ekonomin år 2025, enligt uppgifter från Världsekonomiskt forum
Framsteget inom Big Data är ett tydligt exempel på denna transformation, möjliggör identifiering av beteendemönster och konsumentpreferenser. Genom korsningen och massiv analys av data, det blev möjligt att anpassa erbjudanden och rikta kampanjer på ett individuellt sätt, genom att erbjuda en mer relevant och attraktiv shoppingupplevelse. Det är värt att påpeka att en viktig vattendelare mellan användning av affärsintelligensdata och big data, förutom datavolymen, det är möjligheten att fatta beslut baserat på nutida data och inte bara på det förflutna, med hänsyn till den höga bearbetningskraften hos teknologier som används inom Big Data.
Ett av de mest anmärkningsvärda exemplen på användning av denna resurs är Amazon, som tillämpar algoritmer för att föreslå produkter baserat på tidigare köp och varje användares profil – ibland, även utarbeta rekommendationer baserat på produkter som redan finns i din kundvagn. Inte inte förvånande, enligt analytikern Mordor Intelligence, marknaden för Big Data inom detaljhandeln uppskattades till 6 miljarder USD,38 miljarder förra året och har en prognos att nå 16 miljarder USD,68 miljarder fram till 2029. Om scenariot bekräftas, beloppet skulle motsvara en genomsnittlig årlig tillväxt på 21,2%
Den operativa effektiviteten gynnas också starkt av intelligent datastyrning. Verktyg som optimerar lagerkontrollen, efterfrågeprognoser och logistik är avgörande för att förutse konsumtionstrender och upprätthålla optimala driftsnivåer, undvika överskott eller brist på råvaror. Dessutom, det är nödvändigt att vi också framhäver integrationen av olika försäljningskanaler – eller med andra ord, den så omdiskuterade omnichannel-strategin – som möjliggör för konsumenten att gå från en onlinebutik till en fysisk eller mobil utan avbrott. Således, det är möjligt att konsolidera en smidig köpresa och underlätta för att operationen ska slutföras eller till och med upprepas.
Några av de största detaljhandlarna i världen har en prediktiv algoritm för logistik som korsar användarens platsdata, åtkomstvolym på sidan för vissa produkter, data om kundvagn och uppskattad konvertering för att påskynda uppfyllnadsprocessen, ett set av logistikoperationer som involverar en kunds beställning till leveransen av produkten. Således, det är möjligt att separera produkterna i logistiklagret innan varorna faktiskt har köpts
Men mer än påverkan på driften, hur man också ökar kundernas lojalitet genom data? Först och främst, fånga kunder som har en tendens att vara mer lojala. Det är möjligt att analysera den historiska databasen av beställningar från ett företag och förstå vilka artiklar som har lockat kunder med högre köpfrekvens och genomföra en priselasticitetsstrategi för dessa artiklar, förstå vilken den idealiska prissättningen ärmotden befintliga konkurrensen för att öka konverteringen av dessa lojala konsumenter.
En annan punkt är att förstå vad som motiverar kunden genom data, vad som kan göras när man genomför forskning med kundbasen och använder gamifierade lösningar med erbjudanden baserade på resultaten av denna studie. Den mest rekommenderade metoden för att använda denna undersökning ärOctalys, med frågor som: Vilka är mina kunders syften? Vad gör min kund? Vad stärker min kund? Vad som skapar känsla av ägande? Vad är ett inflytande för min kund? Vad som väcker nyfikenhet? Vilka fördelar och förmåner skulle min kund aldrig vilja förlora? Samlar dessa uppgifter och bygga en retentionstrategi, resultaten av lojalitet kommer säkert att öka.
Emellertid, Big Data skapar inte denna revolution ensam eller isolerat. Andra resurser – och här, självklart behöver vi förstärka protagonismen för artificiell intelligens (AI) – antar rollen som en grundläggande konkurrensfördel för varumärken. Optimeringen som genereras av AI kan innebära kostnadsminskningar, förbättringen av den operativa effektiviteten och en rad andra fördelar, men är det digitala optimeringen drivet av mer sofistikerade assistenter som verkligen har potentialen att revolutionera affärsmodellerna.
Vid denna punkt, det är viktigt att vi skiljer på vad vi kallar AI-optimering och digital transformation. Den första fokuserar på att öka den operativa effektiviteten, minska kostnader och maximera intäkter genom skala, men utan att påverka operationscentret. Nu innebär den digitala transformationen en total förändring av företagets affärsmodell, påverkande produkter och denkärnverksamhetfrån företaget. Det vill säga, när vi pratar om detaljhandel, det är nödvändigt att förstå att teknologin, särskilt AI, har en revolutionerande kraft. Därför, för att utnyttja det på bästa sätt, det är nödvändigt att gå längre och söka mer interaktiva och anpassade verktyg
Dock, den teknologiska utvecklingen bör gå hand i hand med investeringar i säkerhet och dataskydd. Skydd av känslig information genom biometrisk autentisering, kryptografi och automatiserade bedrägeridetekteringssystem kommer att vara avgörande för att upprätthålla förtroendet och konsumenternas data, utöver att skydda varumärkenas rykte
Fakt är att, företag som vet hur man effektivt integrerar kontinuerlig forskning, Big Data och de mest aktuella teknologiska resurserna kommer att vara bättre positionerade för att möta de höga förväntningarna hos konsumenterna. På en marknad i ständig rörelse, digitalisering är den mest lämpliga vägen för att omvandla utmaningar till möjligheter för företag
