Med den snabba utvecklingen av artificiell intelligens, regleringen av användningen av AI har blivit ett centralt och brådskande ämne i Brasilien. Den nya teknologin har en enorm potential att innovera och transformera olika sektorer, men lyfter också kritiska frågor om etik, transparens och styrning. I den brasilianska kontexten, där den digitala transformationen avancerar i snabb takt, att hitta balansen mellan innovation och lämplig reglering är avgörande för att säkerställa en hållbar och ansvarsfull utveckling av AI
I en exklusiv intervju, Samir Karam, COO på Performa_IT, erbjuder en djupgående analys av utmaningarna och de framväxande lösningarna inom regleringen av AI, framhäva vikten av balansen mellan innovation och etik inom tekniksektorn
Regleringen av AI i Brasilien är fortfarande i struktureringsfasen, som ger både utmaningar och möjligheter. “Å ena sidan, regleringen skapar tydligare riktlinjer för en ansvarsfull användning av teknologin, säkerställa principer som transparens och etik. Å andra sidan, det finns en risk för överdriven byråkratisering, vad som kan bromsa innovationen. Balansen mellan reglering och frihet att innovera är avgörande för att Brasilien ska förbli konkurrenskraftigt på den globala scenen,inleder Samir Karam, COO på Performa_IT – företagfullständig tjänsteleverantörav teknologiska lösningar, referens inom digital transformation och artificiell intelligens
Shadow AIochDeepfakes: Risker och lösningar
Ett av de mest oroande begreppen som diskuterats av Samir Karam är att "shadow AI", som handlar om användningen av artificiell intelligens inom en organisation utan korrekt kontroll eller övervakning. Denna praxis kan leda till flera problem, som läckage av data, partiska beslut och säkerhetsrisker
Till exempel, föreställ dig ett marknadsföringsteam som använder ett AI-verktyg för att analysera konsumentbeteende utan godkännande från IT-avdelningen ellerefterlevnad. Förutom att utsätta företaget för rättsliga risker, den oreglerade användningen av denna teknik kan leda till insamling och otillbörlig analys av känsliga uppgifter, kränkande av användarnas integritet
Ett annat scenario är utvecklingen av AI-algoritmer för anställningsbeslut, att utan adekvat övervakning kan reproducera omedvetna fördomar som finns i träningsdata, resultat i orättvisa och diskriminerande beslut
Precis som i fallet med deepfakes, där videor eller ljud skapade använder artificiell intelligens för att manipulera bilder, ljud och rörelser av en person, får det att verka som att säga eller göra något som, i verkligheten, det har aldrig hänt. Denna teknik kan användas illvilligt för att sprida desinformation, bedra identiteter och orsaka skada på individers rykte
Lösningarna förskugga AIochdeepfakesde går framåt med att skapa robusta policyer för AI-governance, enligt Samir Karam, COO för Performa_IT
Dessa politik inkluderar genomförandet av frekventa revisioner, för att säkerställa att AI-praktiker är i linje med organisationens riktlinjer för etik och transparens. Dessutom, det är avgörande att använda verktyg som upptäcker obehöriga aktiviteter och kontinuerligt övervakar AI-system för att förebygga missbruk och säkerställa dataskydd.”
Samir betonar att, utan dessa åtgärder, den okontrollerade användningen av AI kan inte bara äventyra konsumenternas förtroende, men också utsätta organisationer för allvarliga rättsliga och ryktepåverkande konsekvenser
Fake Newsoch etiska utmaningar inom AI
Spridningen avfalska nyhetergenererade av AI är en annan växande oro. "DEbekämpning av AI-genererade fake news kräver en kombination av teknik och utbildningAutomatiserade verifieringsverktyg, identifiera syntetiska mönster i bilder och texter, utöver märkning av innehåll som genererats av AI, det är viktiga steg. Men ocksåvi behöver investera i medvetenhet bland allmänheten, undervisa att identifiera pålitliga källor och att ifrågasätta tvivelaktigt innehåll säger Samir
Att säkerställa transparens och etik i utvecklingen av AI är en av de pelare som Samir förespråkar. Han framhäver att "några av de bästa metoderna inkluderar antagandet av förklarliga modeller (XAI – Förklarlig AI, oberoende revisioner, användning av diversifierade data för att undvika snedvridningar och skapande av etiska kommittéer inom AI.”
En av de främsta cybersäkerhetsbekymren kopplade till AI inkluderar sofistikerade attacker, hur somnätfiske – en teknik för attack där brottslingar försöker lura individer att avslöja konfidentiell information, somkoder och bankuppgifter, utger sig som pålitliga enheter i digital kommunikation. Dessa attacker kan bli ännu mer sofistikerade när de kombineras med AI, skapa e-post och meddelanden som är svåra att särskilja från riktiga. För att mildra dessa risker, Samir föreslår attégrundläggande att investera i AI-baserade detektionslösningar, implementera multifaktorautentisering och säkerställa att AI-modeller tränas för att upptäcka och mildra manipulationsförsök.”
Samarbete för effektiva AI-policyer
Samarbetet mellan företag, regeringar och akademi är avgörande för utformningen av effektiva AI-politiker. Samir betonar att “AI påverkar olika sektorer, så regleringen måste byggas upp på ett samarbetsvilligt sätt. Företag ger en praktisk syn på användningen av teknik, regeringar fastställer riktlinjer för säkerhet och integritet, medan akademin bidrar med forskning och metoder för en säkrare och mer etisk utveckling.”
Den mångfacetterade naturen av artificiell intelligens innebär att dess påverkan och tillämpningar varierar kraftigt mellan olika sektorer, från hälsa till utbildning, genom finans och offentlig säkerhet. Av den anledningen, skapandet av effektiva policyer kräver en integrerad strategi som tar hänsyn till alla dessa variabler
Företagär grundläggande i denna process, för det är de som implementerar och använder AI i stor skala. De gerinsikterom marknadens behov, de praktiska utmaningarna och de senaste teknologiska innovationerna. Den privata sektorns bidrag hjälper till att säkerställa att AI-politik är tillämplig och relevant i den verkliga kontexten
regeringar, å sin sida, har ansvaret att fastställa riktlinjer som skyddar medborgarna och säkerställer etik vid användning av AI. De skapar regleringar som tar upp säkerhetsfrågor, integritet och mänskliga rättigheter. Dessutom, regeringarna kan underlätta samarbetet mellan olika intressenter och främja finansieringsprogram för forskning inom AI
Akademindet är den tredje viktiga biten i detta pussel. Universitet och forskningsinstitut tillhandahåller en solid teoretisk grund och utvecklar nya metoder för att säkerställa att AI utvecklas på ett säkert och etiskt sätt. Akademisk forskning spelar också en avgörande roll i att identifiera och mildra bias i AI-algoritmer, säkerställa att teknologier är rättvisa och jämlika
Detta trepartssamarbete möjliggör att AI-politik är robust och anpassningsbar, som både fördelarna och riskerna med att använda teknologi. Ett praktiskt exempel på detta samarbete kan ses i program för offentlig-privat partnerskap, där teknikföretag samarbetar med akademiska institutioner och myndigheter för att utveckla AI-lösningar som respekterar säkerhets- och integritetsnormer
Samir framhäver att, utan denna samarbetsinriktade metod, det finns en risk att skapa regleringar som är kopplade från den praktiska verkligheten eller som hämmar innovationen. Det är avgörande att hitta en balans mellan reglering och frihet att innovera, så att vi kan maximera fördelarna med AI samtidigt som vi minimerar riskerna,”slutade
Myter om artificiell intelligens
I det nuvarande scenariot, där artificiell intelligens (AI) blir alltmer närvarande i vår vardag, många myter och missförstånd uppstår om dess funktion och påverkan
För att klargöra, avmystifiera dessa punkter, och avsluta intervjun, Samir Karam svarade på flera frågor i ett ping-pong-format, ta upp de vanligaste myterna och geinsiktervärdefulla insikter om verkligheten av AI
- Vilka är de vanligaste myterna om artificiell intelligens som du stöter på och hur klargör du dem
En av de största myterna är att AI är ofelbar och helt opartisk. I verkligheten, hon reflekterar de data hon har tränats med, och om det finns snedvridningar i dessa data, AI kan reproducera dem. En annan vanlig myt är att AI betyder fullständig automatisering, när, faktiskt, många applikationer är bara assistenter för beslutsfattande
- Kan AI verkligen ersätta alla mänskliga jobb? Vad är verkligheten om detta
AI kommer inte att ersätta alla jobb, men kommer att förändra många av dem. Nya funktioner kommer att dyka upp, kräver att yrkesverksamma utvecklar nya färdigheter. Det mest troliga scenariot är ett samarbete mellan människor och AI, där teknologin automatiserar repetitiva uppgifter och människor fokuserar på det som kräver kreativitet och kritiskt omdöme
- Är det sant att AI kan bli medveten och dominera mänskligheten, som vi i science fiction-filmer
Idag, det finns ingen vetenskaplig bevisning för att AI kan bli medveten. De nuvarande modellerna är avancerade statistiska verktyg som bearbetar data för att generera svar, men utan någon form av kognition eller egen avsikt
- Alla artificiella intelligenser är farliga eller kan användas för skadliga syften? Vad vi bör veta om detta
Som som helst teknologi, AI kan användas för gott eller ont. Faran ligger inte i AI i sig själv, men i användningen av den. Därför, reglering och ansvarsfull användning är lika viktiga
- Det finns en uppfattning om att AI är ofelbar. Vilka är de verkliga begränsningarna av artificiell intelligens
AI kan göra misstag, främst när den tränas med begränsade eller snedvridna data. Dessutom, AI-modeller kan enkelt luras av motstridande attacker, där små manipulationer av data kan leda till oväntade resultat
- Är AI bara en tillfällig trend eller en teknik som kommit för att stanna
IA har kommit för att stanna. Dess påverkan är jämförbar med elektricitetens och internets. Emellertid, din utveckling är i ständig utveckling, och vi kommer fortfarande att se många förändringar under de kommande åren
- Är AI-system verkligen kapabla att fatta helt opartiska beslut? Hur fördomar kan påverka algoritmerna
Ingen AI är helt opartisk. Om de data som används för att träna den innehåller bias, resultaten kommer också att vara snedvridna. Det ideala är att företagen antar metoder för att mildra snedvridningar och genomför kontinuerliga revisioner
- Alla AI-applikationer involverar övervakning och insamling av personuppgifter? Vad människor borde veta om integritet och AI
Inte all AI involverar övervakning, men datainsamling är en verklighet i många tillämpningar. Det viktigaste är att användarna vet vilka uppgifter som samlas in och har kontroll över detta. Transparens och efterlevnad av lagar som LGPD (Allmän dataskyddslag) och GDPR (Allmänna dataskyddsförordningen) – Allmänna dataskyddsförordningen i Europeiska unionen är grundläggande
