Den finansiella sektorn befinner sig vid en vändpunkt! Trycket att innovera, ge att kunderna snabbare och mer personliga upplevelser och, fortfarande, att säkerställa effektiviteten har aldrig varit så hög. I det här scenariot, för företag som fortfarande har en del av sina verksamheter i äldre teknologier, migreringen till molnet framträder som en av de främsta möjliggörarna för dataintegration, skalbarhet av operationer och är avgörande för antagandet av artificiell intelligens (AI). Denna process, emellertid, för med sig betydande utmaningar och fortsätter att vara en av de latenta smärtorna för institutioner som inte föddes digitalt
Genom att möjliggöra för företag att skala sina operationer och integrera stora datamängder, molnet blir grunden som AI-lösningar kan byggas påFör beviljande av kredit, till exempel, analysen av kundernas beteende har blivit ett avgörande verktyg, möjliggjord av tillgången till massiva data i realtid. AI möjliggör att identifiera mönster, förutse risker och erbjuda mer precisa beslut. Men, för detta, det är avgörande att uppgifterna är tillgängliga och organiserade i en flexibel och skalbar infrastruktur, egenskaper som molnet erbjuder på ett anpassningsbart sätt för varje fas av processen, hur träning av modeller och deras drift fungerar.
Migrering av legacy-system till molnet, emellertid, presenterar en serie hinder. Många finansiella institutioner, särskilt de med mer traditionell infrastruktur, de fortfarande arbetar med lokala system som utvecklades för decennier sedan. Dessa, även om de är robusta för sina ursprungliga funktioner, de var inte utformade för att hantera den flexibilitet och anslutning som moderna plattformar kräver.
Omstruktureringen för en molnmiljö involverar inte bara teknologiska justeringar, men också en djupgående transformation av affärsprocesserna, säkerställa att data migrerar på ett säkert sätt och att den dagliga driften inte avbryts
Dessutom, förberedelsen av data för användning i AI-lösningar kräver mer än att bara överföra dem till molnet. Arvssystem, många gånger, lagrar information på ett fragmenterat eller svårtillgängligt sätt,vad som omöjliggör tillhandahållandet för en intelligent analys. Datatransformationen, från brutna till strukturerade, kräver en serie av rengöringssteg, normalização e padronização — e qualquer falha nesse processo pode comprometer a eficácia dos algoritmos de IA
Den konkurrenskraft som de nya digitala institutionerna
För företag som redan har fötts i den digitala och molnbaserade miljön, scenariot är ganska annorlunda. Finansiella startups och fintechs, många gånger, de undviker de utmaningar som traditionella banker står inför, utnyttja fördelarna med en modern infrastruktur från början. Dessa företag fokuserar på att använda denna infrastruktur och AI-modeller i sin centrala strategi, som en del av kärnverksamheten och det värde som de erbjuder – vad som ofta kan kopplas till värden som snabbhet och ekonomi. Dessutom, konkurrenskraften hos dessa institutioner översätts till en större förmåga att erbjuda personliga och innovativa tjänster, som som analys för kreditgivning, med en effektivitet som utmanar de stora aktörerna på marknaden
De traditionella institutionerna, å andra sidan, har mycket större mängder data, som inte alltid är tillgängliga, men som har potential att grunda mer robusta analyser.
Även om den fullständiga migreringen till molnet kan verka som en monumental uppgift för dessa stora institutioner, det finns strategier som kan underlätta denna process på ett mer gradvis och kontrollerat sätt. Inkrementella tillvägagångssätt, hur modulär modernisering av legacy-system, tillåter företag att göra uppdateringar i små steg, minska risken för kritiska fel och avbrott i tjänsten. Vid varje uppdatering, företagen kan testa och justera integrationen med ny teknik , garanterar en smidigare och mer effektiv övergång
Dessa småskaliga tillvägagångssätt består av att välja kritiska affärsprocesser som kan, potentiellt, dra nytta av AI-baserade lösningar, omforma dem och håll dem parallellt med de traditionella processerna, så att båda utmanar varandra och genererar bevis på genomförbarheten och effekten av de nya lösningarna..
Denna metod, förutom att det är mer ekonomiskt genomförbart, möjliggör för företag att upprätthålla kontinuiteten i tjänsterna och skydda dataintegriteten. Ännu viktigare, han skapar en solid grund för att, i framtiden, företaget kan dra full nytta av molnet och AI, utan trycket av en radikal och omedelbar förändring. Att implementera AI är inte att göra en revolution på en gång.
Oavsett om det handlar om traditionella företag i en moderniseringsprocess eller digitala startups, migreringen till molnet har slutat vara en trend och har blivit ett praktiskt krav. Konkurrensen inom den finansiella sektorn, driven av artificiell intelligens, beror direkt på förmågan att integrera och hantera data i stor skala, med effektivitet och säkerhet. Att ignorera denna förändring kan begränsa innovationspotentialen och begränsa tillväxten i en alltmer digital och konkurrensutsatt miljö
