Artificiell intelligens (AI) är en av de viktigaste framstegen när vi pratar om innovation. Storleken på din påverkan bekräftas av hundratals yrkesverksamma på marknaden. Forskningen "Innan IT, Strategin, från 2024, presenterad av IT Forum Intelligens, i juni i år, visar att 49% av de 308 tillfrågade anser att artificiell intelligens är "mycket viktig" för affärerna – återkommande relevans, fortfarande, med en förväntad investering på 200 miljarder USD fram till nästa år i teknikföretag, enligt IDC Worldwide Artificial Intelligence Spending Guide.
Tillhörande tekniksektorn, det är vanligt att tänka att de som ansvarar för skapandet av nya AI-applikationer är utvecklarna, säkert? För jag säger att nej. För att lösningarna ska utvecklas på ett effektivt sätt, riktningen bör komma från dem som förstår affärens smärtor
Jag förklarar bättre. Teamet som leder projekten inom ett visst område har den nödvändiga kunskapen för att identifiera var AI kan skapa störst påverkan. De vet vad marknadens behov är, kundernas krav och de specifika utmaningarna för varje segment. Utan den säkra kunskapen om hur lösningen ska fungera, det finns inget sätt för processen att flyta 100%. Nyligen sponsrade NetApp studien "Att skala AI-initiativ på ett ansvarsfullt sätt: den kritiska rollen av en smart datainfrastruktur" och den visade att 20% av AI-projekten misslyckas utan datainfrastruktur.
Forskningar med denna inriktning är avgörande för att förstärka behovet av att det specifika affärsteamet anger hur AI-lösningarna ska riktas för att lösa verkliga problem, öka effektiviteten och skapa mätbart värde. Å andra sidan, IT-professionella, med sin tekniska expertis, förverkligar dessa idéer, säkerställa att teknologin fungerar effektivt
Efter att frågan om vem som tänker på lösningen och vem som utvecklar den har klargjorts, det är viktigt att framhäva synergien mellan de två områdena. Samarbetet mellan strategi och teknik är avgörande för framgången i tillämpningen av verktyget. Det handlar inte bara om att skapa teknologin, mer än att säkerställa att den genomförs på ett säkert och effektivt sätt.
En annan punkt som förstärker behovet av att företagsledare är i framkant av skapandet av AI-lösningar är att dessa inte är universella. Vad som är effektivt inom finansbranschen kanske inte fungerar för detaljhandeln eller hälsovården. Därför, affären, med branschens kunskap, orienterar utvecklingen av dessa lösningar så att de uppfyller särdragen för varje segment.
Till slut, den frekventa uppföljningen av utvecklarna och feedbacken från verksamheten är avgörande för verktygets fortsatta effektivitet och utveckling. Eftersom teknologiska lösningar alltid utvecklas och ett enda verktyg och version inte kommer att leverera den förväntade effektiviteten och utvecklingen för evigt.
När de som leder verksamheterna förstår hur AI kan tillämpas i sina operationer, samarbetet med utvecklarteamet flyter på. På det sättet, missförstånd eller kommunikationsfel minimeras eller försvinner helt. Tydligheten om lösningens behov och mål gör att det tekniska teamet kan leverera verktyg som är mer anpassade till de specifika behoven, resultat i mer agila projekt och högre avkastning på investeringen
Artificiell intelligens vid styrelsebordet
