Se, under de senaste två åren, framväxten av Generativ AI har gett oss en glimt av potentialen i denna teknik – och, vi bör enas – har haft en rimlig påverkan på områden som kundservice, år 2025 bör vi få se utvecklingen av "agentbaserade AI", som lovar att väsentligt förändra tekniklandskapet. Tillsammans med den ständigt växande expansionen av AI-modeller för en ännu större mängd företag och nischer, faktum är att, idag, inga företag kan ignorera den potentiella tillämpningen av AI inom innovation eller verksamhet.
Olika än traditionella AI:er, som kräver ständig mänsklig övervakning, de agenta AI är utformade för att fungera självständigt, utförande av komplexa uppgifter utan direkt mänsklig intervention. Denna framsteg möjliggörs av djupinlärningsalgoritmer som gör det möjligt för systemen att förstå och bearbeta stora datamängder i realtid, anpassa sig snabbt till ny information och kontexter
Dessutom, agenta AI-system använder stora mängder data från olika källor för att analysera utmaningar oberoende, utveckla strategier och utföra komplexa och sekventiella uppgifter. Potentialet för tillämpning av denna typ av AI är enormt, börjar med kundservice, genom att bearbeta alla typer av information eller processer i företaget, och också för cybersäkerhet, där det är möjligt att automatisera uppgifter som idag behöver göras med mänsklig intervention, hur man analyserar och åtgärdar sårbarheter i system, till exempel.
I Brasil, adoption of agentic AI is still in the early stages. Det finns redan några sektorer som testar den nya modellen, och enligt en undersökning gjord av Institutet för tillämpad ekonomisk forskning (IPEA), fram till 2025, ungefär 40% av de stora brasilianska företagen planerar att integrera agentiella AI-system i sina operationer
Påverkan av agentbaserad AI
Den potentiella påverkan av agentbaserad AI är enorm. Banker och finansiella institutioner kan minska bedrägerier med upp till 50% med teknologin, enligt den brasilianska bankfederationen (FEBRABAN).
Hälsosektorn kan också tillämpa den nya teknologin. Den brasilianska läkarföreningen (AMB) framhäver att agentbaserad AI har potential att minska medicinska fel med upp till 30%, eftersom teknologin kan analysera medicinska journaler, resultat av tester och patienternas hälsohistorik för att föreslå mer exakta diagnoser. Inom industrin, den intelligenta automatiseringen kommer att drivas av agentbaserad AI, som möjliggör drift av maskiner och processer på ett autonomt sätt.
Expansion av generativ AI till produktionsmiljön
Även med spridningen av användningen av generativ AI, din påverkan har fortfarande varit låg i den produktiva miljön, med den mer intensiva användningen i vissa nischer, som skapande av bilder och video. Enligt Gartner, adoption av denna AI-modell förväntas öka i produktionsmiljön fram till 2026 – nå upp till 80% av företagen antas.
I Brasil, adoption av generativ AI-verktyg av företag ökar, i takt med att organisationer erkänner värdet av dessa teknologier för att optimera processer och innovation. Företag från olika sektorer, inklusive reklam, media, och design, har använt generativ AI för att skapa anpassat innehåll och mer effektiva kampanjer.
Dessutom, stora företag börjar integrera generativ AI i sina dagliga operationer för att förbättra dataanalys, automatisering av repetitiva uppgifter och förutsägelse av marknadstrender. Antagandet av dessa verktyg kan förändra hur brasilianska företag verkar, ökar effektiviteten och konkurrenskraften på den globala marknaden
AI kommer att bli allt mer humaniserad
Lanseringen av ChatGPT-5 förväntas ske under de kommande månaderna, och en av de mest efterlängtade funktionerna i den här nya versionen är den förbättrade förmågan hos verktyget att hålla naturliga samtal. Detta betyder att chatbotten kommer att kunna följa flödet av en konversation, förstå sammanhanget och den dolda betydelsen, och till och med svara "emotionellt"
Dessutom, specialister har föreslagit att GPT-5 kommer att ha resonemangsförmågor som liknar människors, genom att kunna förstå sammanhanget i en konversation på ett mer omfattande sätt
2025: året för små AI-modeller
När AI uppstod, de lärmodeller som kallas LLMs – Stora språkmodeller har antagits massivt för att populära verktyg ska kunna dyka upp på marknaden. Dessa modeller tränas på stora mängder data – dock, denna information är mer ytlig.
Små modeller är billigare att bygga och driva och är lättare att anpassa till specialiserade tillämpningar. Istället för att försöka göra allt, små modeller är anpassade för att utföra en mer begränsad uppsättning av vardagliga uppgifter för ett specifikt affärsbehov
LLM:erna har miljarder av parametrar och kräver massiva mängder data och datorkraft för att träna och köra. Små modeller, å andra sidan, kan tränas effektivt med mindre data och kräver mycket mindre datorkraft, därför, energi) för att utföra
Sammanfattningsvis, dessa förändringar lovar att omvandla olika sektorer och föra med sig betydande innovationer för människors och företags vardag. Framsteg inom AI, både när det gäller tillgänglighet och sofistikering, kommer att ytterligare demokratisera tillgången till avancerad teknik, paviderar vägen för en framtid där teknologin kommer att vara djupt integrerad i alla aspekter av samhället.
Med den ökande spridningen av små och mer specialiserade AI-modeller, det förväntas att anpassning och effektivitet når nya nivåer, tillhandahålla lösningar som alltmer är anpassade till de specifika behoven i varje sektor. Därför, året 2025 lovar att bli, utan tvekan, ett år av stora revolutioner för AI.
