Više
    ПочетакВестиUnija između inferencije i veštačke inteligencije: razumevanje primene u uslugama koje se smatraju osnovnim

    Unija između inferencije i veštačke inteligencije: razumevanje primene u uslugama koje se smatraju osnovnim

    Brza evolucija veštačke inteligencije (VI) i napredak usluga inferencije ističu se kao strateški alati za optimizaciju performansi složenih sistema. Ovaj poslednji, tradicionalno povezan sa kontrolom buke u telekomunikacijama, bilo je prilagođeno da se takođe primenjuje na osnovne usluge, poznate korisne alate, stvarajući potrošaču sve češće.

    Međutim, tržište još uvek zahteva važne prilagodbe. Istraživanje Qlik-a i ESG-a (2025) ukazuje da, iako 94% kompanija povećava troškove za proizvode i usluge kako bi omogućile spremnost podataka za veštačku inteligenciju, samo 21% njih je potpuno integrisalo u svoje operacije.

    U ovom kontekstu, primena usluga inferencije u veštačkoj inteligenciji se ističe kao strateška prednost, integrisanjem naprednih tehnika koje osiguravaju kvalitet podataka dok optimizuju upravljanje na pristupačniji i efikasniji način. Smanjivanjem nepoželjnih uticaja i kontrolisanjem varijabilnosti, ta rešenja omogućavaju bržu i pouzdaniju obradu koja je neophodna za sektore koji zavise od detaljnih analiza.

    "Korišćenje usluga inferencije u sistemima veštačke inteligencije predstavlja značajan napredak", jer potencira sposobnost algoritama da identifikuju obras i smanje operativne greške, ističeАндре Сих, Osnivač i upravni partner Fu2re Smart Solutions. Ovaj pristup ne samo da poboljšava tačnost modela, ali se takođe doprinosi smanjenju troškova i povećanju operativne sigurnosti.

    A Fu2reto je primer kompanije koja koristi usluge inferencije primenjene u sektorima kao što je energija, nafta i gas. Kroz implementaciju algoritama dubokog učenja za analizu slika i videa, scale-up nudi robusnu i praktičnu infrastrukturu, sposoban za obradu složenih podataka, optimizovati operacije, identifikovati greške i povećati bezbednost sistema.

    Rešenja Fu2re pokazuju kako se ove usluge mogu primeniti za podsticanje komunalnih preduzeća prilagođenih različitim scenarijima. Imovina kompanije pruža infrastrukturu koja omogućava organizacijama da započnu kontinuiranu inovacionu krivulju, интегришући, na inovativan i pristupačan način, usluge inferencije u obradi podataka.

    OSmartVision AI, на пример, to je rešenje koje je razvila Fu2re i koje koristi sistem inferencije kako bi demokratizovalo upotrebu veštačke inteligencije u prepoznavanju slika, omogućavajući korisnicima bez dubokog tehničkog znanja da lako kreiraju modele dubokog učenja. Kroz inferenciju, moguće je izvršiti operacije u serijama, garantovati nativnu integraciju sa bilo kojom aplikacijom i korporativnim sistemom, pored toga što ima sigurne krajnje tačke, redundantni serveri, API de integração fácil 24/7 e tempos de resposta ágeis.

    Platforma usvaja no-code pristup, uklanjajući potrebu za naprednim programiranjem i čineći veštačku inteligenciju dostupnom profesionalcima iz različitih oblasti. To omogućava institucijama, uključujući osnovne usluge, razvijajte i prilagodite svoje modele prepoznavanja slika sa samo nekoliko klikova, promovišući nezavisnost dobavljača i osnaživanje timova.

    Da bi se povećala efikasnost sistema, SmartVision AI uključuje unapred obučene modele i resurse za pred- i post-procesiranje slika. Platforma takođe nudi laku integraciju sa postojećim korporativnim sistemima, kao ERPs i baze podataka, smanjenje troškova i olakšavanje usvajanja.

    Proces implementacije je strukturiran u jasne korake: korisnik započinje kreiranjem baze podataka relevantnih slika za svoj slučaj upotrebe i označavanjem tih slika kako bi formirao prilagođenu bazu znanja. Zatim, on bira najprikladniji model veštačke inteligencije za specifične potrebe projekta. Obuka se sprovodi u oblaku, omogućavajući detaljnu procenu rezultata. На крају, rešenje se može implementirati na edge uređajima, omogućavanje aplikacija u realnom vremenu i offline.

    U suštini, ove tehnike omogućavaju filtriranje i normalizaciju ulaznih signala, smanjivanje šumova i outliera koji bi mogli ugroziti tačnost prediktivnih modela. Kada se koriste ove metodologije, a Fu2re značajno poboljšava kvalitet podataka korišćenih u sistemima podrške odlučivanju, čineći algoritme otpornijim i efikasnijim.

    Ovaj pristup je posebno vredan u sektorima kao što je elektroenergetika, gde je integritet podataka ključan za strateške odluke i snabdevanje čitavih regiona. Pored toga, sposobnost prilagođavanja i skalabilnosti rešenja Fu2re osigurava da svaki klijent može da se suoči sa različitim izazovima, računajući na prilagodljive rešenja putem mašinskog učenja.

    "Organizacije koje su usvojile ove tehnike izveštavaju o značajnim dobitcima u efikasnosti procesa", smanjenje troškova i veća pouzdanost u operacijama – fundamentalni aspekti za konkurentnost na sve dinamičnijem globalnom tržištu, објасниСих. “Ova unija tehnika inferencije sa veštačkom inteligencijom jača kontinuiranu posvećenost inovacijama i ističe sposobnost brazilskog okruženja da se prilagodi stalnim digitalnim transformacijama”, završava izvršni.

    Sa povećanom potražnjom za automatizacijom i efikasnošću, usluge inferencije postaju ključne za održavanje konkurentnosti na globalnom tržištu, prema Fu2re. Kompanija je primetila da tehnologija može transformisati tradicionalne sektore, čineći ih dinamičnijim i spremnijim za budućnost.

    E-trgovina ažuriranje
    E-trgovina ažuriranjehttps://www.ecommerceupdate.org
    E-Commerce Update je referentna kompanija na brazilskom tržištu, specijalizovana za proizvodnju i širenje visokokvalitetnog sadržaja o sektoru e-trgovine.
    POVEZANE TEME

    OSTAVITE ODGOVOR

    Молим вас да унесете свој коментар!
    Молим вас, упишите своје име овде

    НЕДАВНЕ

    NAJPOPULARNIJI

    [elfsight_cookie_consent id="1"]