Južni od jugozapada, poznatiji kao SXSW, najveći festival inovacija, tehnologija i kreativnost sveta, završio je svoju ediciju za 2025. sa spiskom trendova koje bi profesionalci i kompanije trebali pratiti. Pored konferencija i predavanja, doga je objavila izveštaj Tech Trends sa hiljadu stranica ispunjenih informacijama koje utiču na budućnost svih sektora tržišta.
Raphael Ataide, direktor za podatke i tehnologijuAdtaili postdiplomski u Nauci o podacima i Veštačkoj inteligenciji na PUCRS, ispitao je sadržaj da bi saželi, brzo i jednostavno, šta je najvažnije međutrendoviradi marketing. Važno je posmatrati scenario svih velikih industrija, jer se transformacije koje utiču na društvo prirodno menjaju potrošačke navike. Promene koje direktno utiču na marketing zahtevaju pažnju odmah — na kraju, "trendovi se ostvaruju samo kada delujemo", коментар.
Uopšteno, doga se vrtila oko tema kao što su veštačka inteligencija, роботика, kvantna računarska i visoko uticajni pokreti kao tehnologije usmerene na ublažavanje klimatske krize. Od najširih uvida do najkonkretnijih, Rafael objašnjava na šta se marketinški stručnjaci treba da pripreme.
LAM: od teksta do akcije
"AI modeli koji su nedavno stekli popularnost su jezički modeli", poznati kao Veliki jezički modeli, ili LLM-ovi. Njegovo delovanje je potpuno fokusirano na proizvodnju teksta. Сада, počinju da se pojavljuju LAM-ovi: Veliki Akcioni Modeli. Odnosno, videćemo IAs koje ne samo da komuniciraju, ali aktivno preduzimaju akcije, objasni stručnjak.
Izveštaj sa SXSW ističe LAM kompanije Microsoft, koji se gradi na osnovu baze podataka od 76 hiljada kombinacija plana i zadatka. Cilj je da alat zna šta da radi u određenim scenarijima i zatim automatizuje te aktivnosti. Prognoza je da, до 2030., više od 125 milijardi povezanih uređaja generiše kontinuirane podatke o ponašanju, šta će sve više hraniti sposobnost LAM-ova da uče i deluju autonomno.
Kraj SEO-a?
Većina ljudi je već primetila da je prostor toliko željen na vrhu rezultata pretrage na Google-u, sada, припаја се ИА. To je nateralo organizacije da razmišljaju o svojim SEO strategijama. Ljudi još uvek traže dublje razumevanje na kompletnim stranicama, ali je neizbežno da plitki i površni sadržaji prestanu da generišu klikove, pošto veštačka inteligencija lako pruža odgovore, показује Рафаел.
Pored toga što se fokusira na kreiranje prilagođenih i sveobuhvatnih sadržaja, važno je takođe razumeti promenu u načinu na koji ljudi istražuju. Sa napretkom u korišćenju alata kao što je ChatGPT, korisnici počinju da menjaju ključne reči za duže fraze, uključivo u razgovoru. To je takođe odraz sve veće upotrebe čatbotova i glasovnih asistenata.
Automatske kampanje
Veštačka inteligencija je već počela da ide dalje od copywriting-a i dizajna: same kampanje se automatizuju od početka do kraja. Postoje nove platforme koje upravljaju kampanjama od ideacije do analize rezultata, automatski podeći parametre na osnovu podataka u realnom vremenu.
Verovatno je da će veliki marketinški sistemi, kao Hubspot i Salesforce, uskoro ćemo početi da nudimo te mogućnosti. Profesionalci počinju da kreiraju kampanje samo sa jednostavnim komandama, kao da je to prompt u ChatGPT, додај Рафаела.
Analiza ponašanja
Rešenja za prepoznavanje lica se brzo razvijaju, sa upotrebe koji se mogu direktno primeniti u prodavnicama i drugim ustanovama, ili čak u online pozivima. To su tehnologije koje mogu detaljno proceniti facijalne izraze, identifikovanje stvarnog angažovanja potrošača u realnom vremenu.
MoodMe i MorphCast su neki primeri alata koji vrše ovu analizu. Takođe postoje rešenja kao što je Viso Suite, koji prati obrasce ponašanja kao što su vreme čekanja i protok kupaca. “Ove mogućnosti mogu značajno promeniti marketing. Međutim, one takođe pokreću rasprave o privatnosti podataka. Evropska unija je već zabranila kreiranje baza podataka na osnovu prepoznavanja lica, bilo da bezbednosnih kamera ili interneta. Hajde da posmatramo kako će regulative i nove tehnologije pronaći ravnotežu ubuduće, ali ćemo sigurno uskoro videti više o toj temi, zaključuje Rafael Ataide.
