U poslednjim godinama, industrija marketinga i oglašavanja doživela je veliku transformaciju. Pored AI, koji nastavlja da podstiče inovacije, strategije fokusirane na kreativnost takođe preoblikuju prioritete brendova i način na koji se povezuju sa svojom publikom. Usred ovih promena, marketinški stručnjaci se suočavaju sa sve većim pritiskom da isporuče efikasnost i efektivnost u ubrzanom i zasićenom svetu sadržaja
Prema platforme Influencer Marketing Hub, 34,1% marketinških stručnjaka izveštava o značajnim poboljšanjima uz korišćenje veštačke inteligencije, али 17,5% kontaminiraju koji još uvek imaju neku formu nazadovanja. Ova naglašena podela pojačava važnost strateške implementacije
U scenariju gde je konkurencija oštra i potrošači zahtevniji, strateška usvajanje veštačke inteligencije može biti razlika između uspeha i stagnacije. Razmišljajući o tome, Vidmob, globalna platforma lider u kreativnom performansu zasnovana na veštačkoj inteligenciji, navela je šest glavnih uticaja veštačke inteligencije na oglašavanje 2025. godine
1- Kreativnost kao katalizator za rast i ROI
Visokokvalitetna kreativnost je ključna za podsticanje rasta i ROI u modernom marketingu. Докле је оптимизација публике стагнирала, optimizacija publike kreativnost se ističe kao ključ za privlačenje pažnje, povećati angažman i postići značajne rezultate. A Nielsen, globalna kompanija za merenje gledanosti, podaci i analize, tvrdite da kreativna kvaliteta odgovara za 70% uspeha kampanje i 56% ROI u prodaji, ističući njen značaj
Generativna IA menja način na koji brendovi pristupaju kreativnosti, omogućavajući prilagođene i precizne kampanje. Али, da bi bio efikasan, IA treba primarne kreativne podatke (first-party creative data), na engleskom. Ova kombinacija omogućava kreiranje sadržaja koji komuniciraju sa publikom i koji su usklađeni sa ciljevima brenda, pretvarajući kreativnost u stratešku prednost
2 – Kreativni primarni podaci: otključavanje afektivnosti sa GenAI
U 2025., prvobitni kreativni podaci postat će ključni za brendove i agencije koje žele da se istaknu u svetu visoko personalizovanom i vođenom veštačkom inteligencijom. Ovi podaci nude dragocene uvide kombinovanjem kreativnih elemenata, kao vizuali i poruke, sa ponašanjem i preferencijama publike, idemo dalje od tradicionalne optimizacije
Glavna prednost ovih podataka je njihova sposobnost da poboljšaju modele generativne veštačke inteligencije. Uključivanjem kreativnih znakova, ovi modeli mogu proizvoditi sadržaje koji su istovremeno privlačni i usklađeni sa očekivanjima publike i ciljevima brenda. Ova promena pruža jedinstvenu priliku za kreiranje efikasnih i angažovanih sadržaja, isticanje važnosti kvaliteta kreativnih podataka u eri veštačke inteligencije u marketingu
3 – Identitet brenda marke uz nadzor veštačke inteligencije
Snažan identitet brenda je ključan za povećanje prepoznatljivosti, rast i prihod. Međutim, sa povećanjem obima sadržaja na raznim platformama, očuvanje identiteta i poruke brenda nije postalo jednostavan zadatak. Generativna IA, iako je inovativna, može stvoriti varijacije koje oslabjuju ili protivreče standardima brenda, donoseći izazove za marketinške stručnjake
Rešenje je koristiti nadzor veštačke inteligencije za očuvanje identiteta brenda na velikoj skali. Podeći modele generativne veštačke inteligencije da prate smernice brenda, marketinški stručnjaci osiguravaju da svaki sadržaj bude usklađen sa glavnim elementima, isticanjem i stvaranjem većeg uticaja. To ne samo olakšava kreiranje sadržaja, ali štiti poverenje i prepoznatljivost brenda
4 – Transformišući medijske strategije sa kreativnim podacima iz prve ruke i API-ima
U svetu ubrzanih medija, uspeh takođe zavisi od sposobnosti usklađivanja kreativnih strategija sa performansama tih kanala. Izazovi kao fragmentisani uvidi, neusklađene kampanje i teškoće u merenju ROI često ometaju
Generativna IA, nahranjena kreativnim podacima iz prve ruke i API integracijama, transformiše način na koji medijski timovi popunjavaju razliku između kreativnosti i efikasnosti
5 – Uvidi u realnom vremenu koji eliminišu fragmentaciju
Generativna IA, nahranjena kreativnim podacima iz prve ruke, eliminira fragmentaciju podataka povezivanjem specifičnih elemenata — kako vizuali, poruke i formati — sa metrike performansi kao što su stope klikova, konverzije i angažman.
Prema studiji Google-a i Econsultancy-a, globalna kompanija za obuku i razvoj u digitalnom marketingu, 92% glavnih marketinških stručnjaka veruje da je korišćenje podataka iz prve ruke za razumevanje potrošačkih preferencija neophodno za rast. Putem API-ima, ove podatke je moguće integrisati u postojeće tokove rada, obezbeđujući medijskim timovima akcione uvide u realnom vremenu o tome šta privlači pažnju publike. To omogućava donošenje odluka zasnovanih na podacima u realnom vremenu i osigurava da kampanje ostanu agilne i fokusirane na publiku koju brendovi žele da dosegnu
6 –Povećanje efikasnosti medija kroz preciznost
Korišćenje sadržaja generisanog veštačkom inteligencijom zajedno sa podacima iz prve ruke, medijske ekipe mogu prilagoditi kampanje i poboljšati rezultate. AI identifikuje kreativne elemente koji dobro performiraju i replicira ih na raznim platformama, održavajući strategiju brenda. To poboljšava efikasnost na različitim kanalima i koristi sav potencijal podataka kako bi osigurao merljiv rezultat
"Korišćenje veštačke inteligencije promenilo je način na koji marketinški stručnjaci kreiraju sadržaj", omogućavajući postizanje novog nivoa interakcije. Korišćenje primarnih kreativnih podataka(prvi strana kreativni podaci), CMO-ovi mogu osloboditi sav potencijal alata da budu efikasniji i delotvorniji. Prava moć AI u marketingu nije u bržem stvaranju, али о стварању с намером. Korišćenje kreativnih podataka omogućava stvaranje priča koje odjekuju i donose rezultate, šta pretvara veštačku inteligenciju u moćnu konkurentsku prednost i postavlja brend na čelo tehnologije, u novoj eri upravljanja kreativcima, kaže Miguel Caeiro, šef Latam-a u Vidmob-u
