U svetu koji je sve više orijentisan na tehnologiju, širenje veštačke inteligencije (VI) već je stvarnost. Zato, regulacija nje postaje fokus međunarodne pažnje i nekoliko zemalja, među njima Brazil, pokušavaju da napreduju u tom smislu. Овде, različite tačke neslaganja doprinele su tome da glasanje o predlogu zakona (PL) 2.338/2023 seja adiada e recentemente o Tribunal de Contas da União (TCU) identificou vários riscos relacionados a tais regulamentações que estão em tramitação no Congresso Nacional
Rad TCU je stavio u perspektivu Brazilske strategije veštačke inteligencije (Ebia), pristupajući i analizirajući na koji način bi to moglo ometati njenu implementaciju, kao i mogući uticaji koji proističu iz eventualnog usvajanja ovih predloga, o javnom i privatnom sektoru. Uspostavljena putem uredbe Ministarstva nauke, Tehnologija i inovacija (MCTI), Ebia preuzima ulogu usmeravanja brazilskih vlasti u korist inicijativa, u svojim raznim aspektima, koje podstiču razvoj rešenja u veštačkoj inteligenciji, kao i njegovo svesno i etičko korišćenje
Za profesora Univerziteta u Braziliji (UnB) i istraživača u oblasti primenjene tehnološke inovacije u zdravstvu, Dr. Пауло Хенрике де Соуза Бермеђо, potrebno je posebno uzeti u obzir može li brazilska regulativa ograničiti inovacije, idući u susret Ebiji. Vredi pomenuti da Ebia ima šest glavnih ciljeva: doprineti izradi etičkih principa za razvoj i korišćenje odgovorne veštačke inteligencije; promovisati održive investicije u istraživanje i razvoj u veštačkoj inteligenciji; uklanjanje prepreka inovacijama u veštačkoj inteligenciji; osposobiti i obučiti profesionalce za ekosistem veštačke inteligencije; podsticati inovacije i brazilsku veštačku inteligenciju u međunarodnom okruženju; i promovišem saradnju između javnih i privatnih subjekata, industrija i istraživački centri za napredak veštačke inteligencije
Paulo je istakao da prekomerna regulacija može opteretiti i poskupeti razvoj sistema veštačke inteligencije u zemlji, tako da bi to dovelo do prekomernog trošenja vremena i novca za kompanije da ispune složena regulatorna pravila, umesto da trošenja resursa na unapređenje tehnologije. To bi podstaklo monopoliju nekoliko finansijski sposobnih kompanija da redovno kreiraju sisteme, da bi se pridržavali mogućih objavljenih pravila. Tako, startupi i mala preduzeća, не би могли да се супротставе томе, rizikujući ciljeve same Ebije. "Sva ova situacija može rezultirati gubitkom međunarodne konkurentnosti različitih proizvodnih sektora", zato je tako važno pronaći ravnotežu između regulative i inovacija kako bi se osiguralo da se veštačka inteligencija razvija i koristi na etički i odgovoran način, bez ometanja njenog razvoja, dodao je profesor
Objasnio je da je jedan od najvažnijih aspekata oblasti, u Brazilu, je uspeti da postavi zemlju kao međunarodnog konkurenta, toliko u sopstvenom razvoju AI, koliko u primeni u proizvodnom sektoru. "Količina ulaganja i predložena regulativa u svakoj zemlji će direktno uticati na pozicioniranje u odnosu na druge zemlje". To znači da nacionalna industrija može imati veću autonomiju, evoluirajući svoju vlastitu tehnologiju i usmjeravajući se na izvoz, ili postajući zavisniji od uvoza tehnologije iz drugih zemalja. U globalizovanom tržištu, brazilske kompanije moraju imati sposobnost da se takmiče sa stranim kompanijama, prateći tehnološki razvoj kako bi se proizvodni proces učinio efikasnijim, objasnio
Profesor je naglasio, još, da regulativa razlikuje sisteme veštačke inteligencije od drugih sistema. „Po mom mišljenju, to je na srednjem i dugom roku, će se primenjivati na praktično svaku vrstu softvera, imajući u vidu da će manje inteligentni softverski sistemi verovatno postati zastareli i biti brže zamenjeni drugim. Drugim rečima, to će verovatno izazvati primenu niza ograničenja na sve vrste softvera, uključujući one napravljene u inostranstvu. Odnosno, trebalo će uticati na nacionalnu industriju softvera i takođe na celokupno brazilsko društvo, jer će odložiti uvođenje novih tehnologija u zemlju, koji će učiniti nacionalni proizvodni sistem, vezano za različite sektore ekonomije, efikasniji i konkurentniji, istakao
Još jedan aspekt koji treba uzeti u obzir odnosi se na ograničenja u eksperimentisanju, s obzirom na to da akademska istraživanja u veštačkoj inteligenciji obično obuhvataju eksperimente sa novim metodama i algoritmima. Restriktivne regulative mogu ograničiti slobodu istraživača da testiraju druge pristupe, šta može otežati otkrivanje novih rešenja. Pored toga, mogu ometati saradnju između istraživača, bilo da različitih institucija ili zemalja. To može da se desi, на пример, ako regulative odbace deljenje osnovnih skupova podataka za napredak veštačke inteligencije, ograničavajući sposobnost za kreiranje efikasnijih algoritama, endorseovao.
Iz potrebe za fleksibilnom regulacijom
Istraživač je označio kao idealno, fleksibilna regulativa o veštačkoj inteligenciji u Brazilu, prateći razumevanje društva kada je u pitanju tehnologija. "Pošto ima toliko faktora uključenih", najbolje je ne žuriti s regulacijom u Brazilu, i produbiti raspravu i uključiti sve uključene, na primeru vlade, privatni sektor, civilno društvo i akademija, u procesu donošenja odluka. Regulacija je veoma potrebna, ali treba raditi s oprezom, da bi se razmotrili svi uglovi trenutnih okolnosti. Čak i zato što postoji brzina u evoluciji ovih tehnologija, svakodnevno se javljaju nove situacije koje još nisu predviđene važećim zakonima, ni u nekim od zakonskih projekata koji su u postupku u Brazilu. Лого, hitna je diskusija i refleksija oko teme, ali ne mora nužno zaključak teme, рекао
U drugom aspektu ovog konteksta, prema Paulo, važno je imati na umu da primene veštačke inteligencije obuhvataju različite sektore ekonomije, tako da bi svaka od njih zahtevala specifične regulative, biti će razumnije usvojiti različite mere upravljanja, kao primer onoga što se dešava u SAD-u
Autorska prava i rudarenje podataka
За наставника, regulacija koja prevazilazi razumno može ograničiti ne samo potencijal, ali sposobnost cele zajednice da napreduje i prosperira. Uzimajući to u obzir, jedna od tema koja se raspravlja je kako izbalansirati zaštitu individualnih i kolektivnih prava a da se ne ometa napredak tehnologije, posebno u vezi sa rudarenjem podataka
Prema Paulu, dostupnost i rudarenje podataka su ključni za razvoj AI, pretežno za modele mašinskog učenja, koje zahtevaju istraživanje velikih količina podataka. Jedan od primera toga leži u oblasti velikih jezičkih modela, na primeru GPT-3 i 4, osnovi za ChatGPT, koji su obučeni na velikim količinama tekstova sa interneta, učeći se da generiše sadržaj sličan ljudskom, razumevanje uputstava, među ostalim
Pitanje koje se ocrtava, онда, kako je obavestio, to je o pravima intelektualne svojine na tim podacima korišćenim za obuku. "Neproporcionalna odluka u regulaciji može sprečiti razvoj i korišćenje sistema veštačke inteligencije koji zahtevaju istraživanje velikog obima podataka", uključujući tekst, audio i slike. To bi stvorilo još više prepreka za domaće tržište, argumentovao
U drugom pogledu na ovaj kontekst, stručnjak je istakao da se pitanje autorskih prava dosta raspravlja u svetu, sa tim tehnologijama koje primaju brojne kritike. Za profesora Bermeja, neophodno je da postoji konsenzus, u smislu da veliki proizvođači ovih tehnoloških instrumenata postignu dogovor sa kreatorima sadržaja, u slučaju povrede intelektualne svojine
На крају, prema stručnjaka, obuka jezičkih modela na portugalskom jeziku je ključna tačka, jer zbog toga što komercijalni modeli poput Geminija i ChatGPT-a "govore" naš jezik, mnoge puta se to dešava kroz prevode, tako da može rezultirati pristrasnim i netačnim odgovorima. С друге стране, Brazilski građani takođe proizvode veliku količinu podataka, šta su na meti stranih "big tech" kompanija, sposobni da obučavaju velike modele veštačke inteligencije, onda bi bile rentabilne alternative unutar ovog tržišta, com uma IA que fosse genuinamente brasileira
