Veštačka inteligencija (VI) sve više zauzima prostor u drumskom transportu tereta u Rio Grande do Sul, obezbeđujući napredak u operativnoj efikasnosti i smanjenju troškova. Sa sofisticiranim algoritmima, tehnologija omogućava optimizaciju ruta, predvideti potražnje i učiniti upravljanje flotama strateškijim. Međutim, uprkos transformativnom potencijalu, njena primena u sektoru još može biti proširena, posebno u pametnom korišćenju već dostupnih podataka.
За Јуниора Кавалку, član COMJOVEM Porto Alegre, pitanje nije samo usvajanje veštačke inteligencije, ali pravilno strukturirati i koristiti informacije koje sektor već ima.
“Прво од свега, moramo da razjasniti veštačku inteligenciju. Много пута, stavljamo različite tehnologije pod istu oznaku i zaboravljamo da je upravljanje podacima, mašinsko učenje i drugi alati su komplementarni. U transportu i upravljanju flotama, to je još očiglednije. Koliko prevoznika zaista prati vreme utovara, istovar i neproduktivnost vozila? Zanimljivo je da te informacije već postoje. Oko 90% kamiona ima praćenje, ali kompanije još uvek ne koriste te podatke na strateški način. Internet stvari i big data već nude rešenja za prikupljanje i analizu ovih informacija, ali velika razlika je u tome kako primeniti veštačku inteligenciju da bi se ti podaci pretvorili u pametne odluke, објасни.
Kako funkcioniše u praksi
U transportnoj kompaniji koja strateški koristi veštačku inteligenciju, operativna rutina je značajno optimizovana. Чак пре него што камион крене на испоруку, algoritmi analiziraju podatke o saobraćaju, klima i istorija ruta za određivanje najefikasnije rute, smanjenje troškova goriva i vremena putovanja. Tokom puta, senzori prate monitorišu performanse vozila, upozoravajući na potrebu za preventivnim održavanjem, izbegavanje mehaničkih kvarova i kašnjenja. U skladištu, sistemi veštačke inteligencije presecaju informacije o skladištu i potražnji kako bi poboljšali utovar, osiguravajući bolje iskorišćenje prostora i kraće vreme čekanja. Pored toga, veštačka inteligencija identifikuje obrasce ponašanja vozača, predlažući prilagodbe u vožnji kako bi se smanjio rizik od nesreća i poboljšala operativna efikasnost. Sa tim rešenjima, kompanija ne samo da smanjuje troškove, ali poboljšava predvidljivost i kvalitet pružene usluge.
